华为发布以网络自动驾驶为目标的下一代运维构架,预计为运营商节省运维成本25%

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面向网络自动驾驶,华为发布了下一代网络运维构架,以统一云化平台为基础,面向5G网络规划、敏捷专线、预测维护、智能调优等场景,使用AI、Cloud、DigitalTwin等技术,实现分层(云端智能、网络智能、边缘智能)分域(无线、固定、核心网、数据中心)自治。

   2019年4月17日,HAS2019,华为发布了以自动驾驶为目标的下一代网络构架。预计在10年之内电信运营商网络将迈入L5自动驾驶阶段,为运营商节省运维成本25%,华为SoftCOM AI解决方案总裁韩雨发先生说。

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  近几年来,网络走向自动驾驶逐步成为整个电信行业的共识,韩雨发先生说。两大驱动力推动网络发生变革,一是业务诉求,到2025年整个网络连接数将会达到750亿,网络会有多种接入技术并存满足联接诉求,固定网络接入和2G3G4G5G多域并存,网络复杂度是现在的10倍以上。二是运营商网络运维自动化程度不高,当前运营商网络很大程度上还依赖于人的经验和技能,与OTT相比,运营商运维10000台设备规模的网络需要384个人,而OTT仅仅需要3个人就够了。其结果就是运营商OPEX逐年递增(Growing OPEX):OPEX的占比也逐年上升,据统计已经是3~4倍的CAPEX。一方面是网络复杂度成指数型增长,另一方面网络运维成本居高不下,运营商已经不堪重负,网络呼唤变革。当前63%的电信组织已经开始投资AI自动驾驶,所有TOP大T均明确了自动驾驶发展战略。电信自动驾驶网络成为业界共识。

  面向网络自动驾驶,华为发布了下一代网络运维构架,以统一云化平台为基础,面向5G网络规划、敏捷专线、预测维护、智能调优等场景,使用AI、Cloud、DigitalTwin等技术,实现分层(云端智能、网络智能、边缘智能)分域(无线、固定、核心网、数据中心)自治。自动驾驶网络的核心是面向业务的网络敏捷、自动化和智能化。和传统网络比较,面向网元的运维转为面向场景(规划、建设、维护优化、业务部署)的运维,网络业务实现分钟级的部署,网络运维实现基于策略的自动化闭环和故障自愈,能耗动态优化,按需使用资源。而其最终目标是实现资源利用率倍增、能源利用率倍增、维护效率倍增和最终用户提升。韩雨发先生说,当前我们还处在L2网络自动驾驶阶段,以人为主,机器辅助,未来10年网络华为自动驾驶构架将帮助运营商从局部自动驾驶(L3)、高度自动驾驶(L4)迈入L5级全面自动驾驶,实现效率提升70%,节省25%运维成本。

  作为网络自动驾驶的使能技术,华为SoftCOM AI解决方案已经从概念已经走向现实。SoftCOM AI解决方案,核心有四个部件:云端训练平台,负责模型训练,将专家经验转化为模型;推理框架,将实时数据基于模型翻译为网络控制指令,并交由网管系统执行;MarketPlace负责管理训练出的模型,并将模型推送到网络;数据湖帮助运营商构建数据仓库。这套方案专门为电信系统设计,华为30年的网络经验嵌入其中;模型以云服务方式提供,在运营商网络中随处可得;一站式开发部署环境,运营商开发部署模型全流程可以获得指导,90%的工作已经预置完成。

  这套方案在过去一年中和多个运营商合作,解决运营商的实际问题,韩雨发先生介绍说。案例一:运营商基站能耗大,忙闲时话务量比值有几十倍,而基站能耗忙闲时的比值只有几倍。晚上话务量低时,基站射频单元仍然功率全开,能耗浪费严重。某移动运营商采用华为SoftCOM AI方案,准确预测话务流量,同时评估网络KPI指标,在确保KPI指标不下降的情况下将空闲载波至于睡眠状态,全省部署之后一年节省2000万度电,节能10%。案例二:运营商网络中,单一故障会触发多个相连部件的故障告警,某省公司一天产生的告警有2000万张,经初步压缩之后还有200万张。告警会触发工单,运营商需要为海量工单买单。采用华为SoftCOM AI方案,让机器学习故障告警之间的关联,寻找故障根因,从而压缩工单。某市移动公司运行3个月之后工单进一步压缩率21.5%,预计每年可以节省费用200万。

  韩雨发先生说,未来十年是网络智能化的时代,华为公司愿意和所有有志于此的合作伙伴一起,共同推进网络自动驾驶。

责任编辑:周雪 来源: 51CTO
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