Druid中国第六届Meetup活动于快手总部举办

人工智能
3月16日,由快手与​Testin云测联合组织的Apache Druid中国技术组社区第六届Meetup在快手总部举行。

3月16日,由快手与​Testin云测联合组织的Apache Druid中国技术组社区第六届Meetup在快手总部举行。Druid中国组用户相聚一堂,来自快手、Testin云测、苏宁、PingCAP、美团点评、百度、字节跳动的研发工程师们分享了关于Druid的应用与实践,并共同探讨Druid的未来和大数据技术。

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作为Druid中国用户自发组织的活动,Durid中国Meetup自2016年举办以来,已成为Druid相关技术交流分享的重要平台,一直受到国内广大Druid用户的广泛关注。本次活动180个名额一经放出,即刻被抢订一空,现场技术分享氛围十分浓厚。

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活动现场,​快手大数据架构团队研发工程师邓钫元分享了Druid在快手精确去重功能的设计与实现,以及部分实用功能的改进。

 

苏宁易购大数据平台高级研发工程师李成露分享了基于Druid的苏宁OLAP引擎构建过程中的思路、遇到的问题及解决方法、以及苏宁对Druid做的一些改进和优化。

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来自Ping CAP的 TiDB 优化器与执行引擎技术负责人张建从原理上带大家深入了解 TiDB SQL 优化器中的关键模块,如逻辑优化部分、基于代价的物理优化部分以及和代价估算密切相关的统计信息等。

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来自美团点评的高大月分享了Druid SQL和Security在美团点评的实践,介绍了社区SQL和Security方案的原理,以及美团点评在落地这两个功能的过程中所遇到的问题、做出的改进和最终取得的效果。

 

百度资深研发工程师赵纯介绍了Apache Doris(incubating), 原百度Palo,具体包括Doris的整体架构、技术特性、应用场景,以及Doris的使用案例。

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字节跳动高级研发工程师周挺乐,介绍了Druid在字节跳动的实践,和字节跳动对Druid做的一些改进、优化以及平台化建设。

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***,几位讲师与参会者分享了开源工作最为印象深刻的经历,并在QA环节针对现场参会者的问题给予了详细的解答。

活动联合主办方快手对Druid技术的发展也十分重视。Druid在快手落地近一年时间,支持了绝大部分OLAP分析需求,并针对实际业务场景,对Druid系统进行了诸多富有技术挑战的改进。本次快手与​Testin云测联合举办Druid中国用户组的Meetup活动,正是希望能够进一步推动整个开源社区的技术上沟通与交流,期待在看到更多分享、更多对技术挑战的突破。

责任编辑:武晓燕 来源: 51CTO
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