详解AI为何在取代工作岗位的同时还能创造高薪工作

人工智能
自动化的进步,尤其是人工智能和机器人技术的进步,是否会给当今的工人带来麻烦。这种争论每天都在上演,争论双方的情绪都很高涨。然而,在过去,自动化创造了就业机会的同时也提高了实际工资。

自动化的进步,尤其是人工智能和机器人技术的进步,是否会给当今的工人带来麻烦。这种争论每天都在上演,争论双方的情绪都很高涨。然而,在过去,自动化创造了就业机会的同时也提高了实际工资。 

人们普遍担心的是,目前最有可能被技术所取代的工人,缺乏从事技术创造出的新工作所需的技能,让我们详细看看这个问题,那些担心自动化会伤害工人的人首先指出了很多种工作,将它们从低薪、低技能到高薪、高技能排列。如下图:

然后他们指出,技术主要创造高薪工作,如遗传学家,如下图所示。

与此同时,科技摧毁了低工资、低技能的工作,比如快餐店的工作,如下图所示:

然后,人们常常会提出这样的问题:“你真的认为快餐工人会成为遗传学家吗?” 

他们担心,我们将面临大量系统性的***失业,因为没有掌握相关技能的失业工人无法胜任未来的工作。值得注意的是,辩论双方在这一点上是一致的。毫无疑问,技术摧毁了低技能、低报酬的工作,同时创造了高技能、高报酬的工作。 

那么,故事到此结束了吗? 

作为一个社会,我们是否注定要分裂成两类人:一类是受过培训,在新工作中获得高薪的人,另一类是受过较少培训,眼看着自己的工作被机器取代的人?后一种人是否因为缺乏训练而永远被拒之门外? 

答案是不。 

“快餐工人能成为遗传学家吗?”这个疑问本身就是错误,快餐工人不会成为遗传学家。 

但是一个大学生物学教授可以成为了遗传学家,然后高中生物老师得到了大学的工作,接着,代课老师被全职雇佣来填补高中的教学工作,一直向下,每个人都得到了提升。 

问题不在于那些从事低技能工作的人能否胜任高技能工作。相反,问题是,“每个人都能比现在的工作更努力一点吗?”如果是这样的话,而且我深信回答是肯定的,那么每当科技创造了一份“更高层”的新工作,每个人都会得到提升。” 

这不仅仅是一个学术理论更是西方200年的经济史 

200年来,除了大萧条时期,美国的失业率一直在2%到13%之间,欧洲的变动范围更大一些,但也不多。 

如果在200年的失业率图表上,让你们找出装配线在哪里取代了传统制造业,或者蒸汽动力在哪里迅速取代了动物动力,或者工业以闪电般的速度采用电力,你们是找不到的,它们甚至还没有出现在失业记录中。 

你甚至不用观察装配线就能看到这一切,可以说,它已经连续发生了200年,每50年我们就会失去大约一半的工作岗位,而这一比例自1800年以来一直很稳定。 

为什么200年来,我们每半个世纪就失去一半的就业机会,但这一过程从未导致失业?因为它不仅没有造成失业,而且在此期间,我们在工资上涨的背景下实现了充分就业。 

在一半的工作岗位不断被摧毁的情况下,工资怎么可能上涨? 

原因很简单,因为新技术总会提高工人的生产力,它创造了新的工作岗位,如网页设计师和程序员,同时摧毁了低工资的累人工作,当这种情况发生时,一路上每个人都会得到一份更好的工作。 

我们现在的情况和过去没有什么不同。技术的本质一直是创造高技能的工作和提高工人的生产力,这对每个人来说都是好消息。 

人们经常问我,他们的孩子应该学习什么以确保他们将来有工作,我通常说这不是什么大不了的问题。如果我带着现在所知道的一切,回到80年代中期,我在高中能学到什么能为今天做更好的准备呢?只有一门课,而且不是计算机科学,而是打字,谁能猜到呢? 

伟大的技能是能够学习新事物,幸运的是,我们都有这种能力。事实上,这是我们作为一个物种的独特能力。在我的日常工作中,我所做的主要是多年来我学到的技能。以我的经验,如果你问所有级别的人,“你想要一份更有挑战性的工作来赚更多的钱吗?”几乎所有人都同意。 

这就是我们今天共同走到今天所付出的努力,也是我们前进所需要的一切。 

责任编辑:庞桂玉 来源: CIO时代
相关推荐

2017-10-18 11:28:47

AI人工智能职位

2020-12-17 17:20:17

AI人工智能工作岗位

2023-05-18 12:49:24

人工智能AI

2017-08-25 14:18:58

2020-10-30 11:10:39

人工智能机器人技术

2012-03-06 14:57:49

云计算IT就业云服务

2018-03-22 09:43:57

苹果数据开发者

2017-03-31 09:09:20

人工智能工作岗位人类

2018-02-23 17:04:00

AI时代需求渐旺工作岗位

2017-12-04 18:24:25

人工智能机器人智能

2021-09-09 13:40:08

首席信息官IT技术

2020-07-13 10:48:17

人工智能

2011-05-27 09:53:14

打印机体验

2023-10-17 10:11:47

AIGCAI

2010-03-15 09:17:19

系统工程师

2024-01-08 12:53:41

2021-01-20 12:48:26

机器人技术岗位

2023-03-21 08:59:21

ChatGPTOpenAI

2018-07-06 14:46:03

人工智能机器学习工作岗位

2009-09-21 09:47:42

技术市场工作岗位
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号