2018年，区块链、炒币热、挖狂热以迅雷之势成了科技圈***的话题和热点，行业火爆的发展也让科技人才趋之若鹜，去币圈成为了时下科技工作者最热门的选择。
面对这种趋势，同是科技工作者的第四范式创始人兼CEO戴文渊在8.24日的亚布力夏季高峰论坛表示，“科技工作还是要多做一些提升生产效率的工作，少把一些精力放在挖矿（虚拟数字货币）上，那个耗费了太多能源。”
“中国产业转型升级的挑战还很大，但AI的使命就是向各行各业赋能，致力于帮助企业提升运营效率。” 戴文渊在“绿色金融模式探索”论坛上如此讲道。他还指出“提升企业经营效率，不是依赖于语音识别、人脸识别，而是依赖于如何提升决策效率。”
他介绍，AI在各行各业提升决策效率背后的原理都一样，即通过机器学习挖掘数据价值，从而总结出规律。“机器学习能基于日益丰富的海量数据样本、万亿级别的数据特征量，将指标细分到微观粒度，做精细的个性化描述，从而保证了分析预测的更精准，更全面。”
戴文渊所在的第四范式，正是一家帮助各行各业提升运营效率的企业。在金融领域，凭借国际领先的AI技术，第四范式已经成功帮助众多金融机构在风控、营销、运营等多方面的大幅提升经营水平；在能源领域，AI通过学习人力发电的经验，从而优化人员的能耗；在环保领域，可通过在各地部署大气、水文的监测，让AI去学习，从而预测没有部署的地方的水质等环保指标。
***，戴文渊提到，在AI落地各行各业的进程中，遇到的难题很多，如整合更多的行业数据，理解不同行业的业务逻辑，但作为一位科学信徒，他强调“科技工作要多做一些提升生产效率的工作。只有需求在这儿，我们科技工作者从来都不怕挑战。”
