重新定义APM,Riverbed助力企业推进数字化转型

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显而易见,数字化转型现已成为当前各行各业普遍关注与发展的重点方向。但是,在追逐数字化时,绝大多数企业所面临的实际情况是,他们的数字服务并不符合预期,无法满足企业在高度竞争的现代数字市场上实现繁荣发展的需求。

【51CTO.com原创稿件】显而易见,数字化转型现已成为当前各行各业普遍关注与发展的重点方向。但是,在追逐数字化时,绝大多数企业所面临的实际情况是,他们的数字服务并不符合预期,无法满足企业在高度竞争的现代数字市场上实现繁荣发展的需求。虽然决策者意识到数字化对企业的重要性,但要取得成功却十分困难。

企业推进数字战略受阻

近日,数字性能公司Riverbed发布了《2018年全球数字性能调查》结果。此次调查共采访了全球1000多名企业年收入超5亿美金的企业决策者。其中就对来自中国的100家企业的100位企业决策者进行了调查,这100家企业涉及金融、制造、零售、医疗、交通运输和媒体娱乐等主流行业。

谈及发起该项调查的初衷,Riverbed大中华区市场总监朱敏向记者表示:“企业***正竞相采用创新的数字业务,我们委托研究机构进行该项调查的原因是希望能更好地了解推动企业数字技术的原因,阻碍企业发展和决定成败的因素有哪些。” 同时,调查也确认了这样一个事实:各企业正在竞相开展数字业务,那些能克服挑战并先于对手展开数字战略的企业将会获得明显且持续的竞争优势。

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Riverbed大中华区市场总监朱敏

调查结果显示,接受调查的所有中国企业决策者一致认为,优化数字性能是优化业务性能的基础,提供更具灵活性的现代IT架构对于提高数字性能十分重要;他们都相信其所在公司会因提高公司数字服务和应用的性能而受益;他们表示云技术的使用对其所在公司正在进行的数字战略十分重要,并认为客户数字体验的可视化对成功管理数字体验至关重要。此外,99%的决策者都认同数字化(57%强烈认同),包括数字服务及应用交付,是未来业务发展的关键。

然而,96%的中国企业决策者也表示,包括受预算限制、传统网络和可视化性能不佳在内的主要障碍,正在阻碍企业推进数字战略并提供当今数字领域所需的性能及客户体验。92%的受访者表示,关键数字服务和应用濒临失败,会每月不止一次地导致生产效率和客户体验水平的下降。46%的中国企业决策者表示,他们的数字战略进展缓慢。

对于调查结果,朱敏总结道:“中国企业决策者对未来企业数字战略的关注方向大致分为三方面:数字体验可视化、优化基础设施、云计算技术的应用。而在未来一年,对在关键领域的投资也是至关重要的。比如:实现网络和基础设施现代化,提高敏捷性以及为终端用户提供良好使用体验。”

如何破局?Riverbed重新定义APM,促进企业数字战略实施

在Riverbed看来,成功的数字战略应建立在强大的数字基础设施之上,从而能够全面的了解客户体验和数字体验。Riverbed亚太区技术方案架构师李耀宗表示,数字化企业需要一种可持续监测所有用户,应用并获取所有数据和交易的解决方案。因此Riverbed发布了新一代APM管理工具,统一APM和终端用户体验监测解决方案。

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Riverbed亚太区技术方案架构师李耀宗

“数字转型、数字管理、数字体验已是老生常谈的话题,所有监控的目的都是要解决数字化转型的可视化问题。我们希望重新定义APM,传统APM是应用性能管理,主要针对数据中心,收集更多的数据,把性能的可视化效果发挥到***,但忽略了终端用户体验。我们希望APM弥补终端用户体验方面的不足。”李耀宗向记者分析说:“我们工作的重心,就是将APM和终端用户体验监测合二为一,实现统一,用来捕获和分析来自终端用户设备和应用的数据。”

据李耀宗介绍,***版SteelCentral解决方案提供了***支持真正企业级视图的统一APM和终端用户体验监测管理。SteelCentral帮助企业监测每位用户的数字体验状况、产品线中每一项应用的数字体验、对执行的每项交易进行故障排除并分析不良性能的业务影响,从而在优化应用和数字性能的同时更快地隔离和解决问题。

并且,SteelCentral可帮助客户部署Riverbed Xirrus Wi-Fi解决方案来确保他们利用这些无线接入点为终端用户交付出色的数字体验。Xirrus Wi-Fi和SteelCentral之间的双向集成又使IT部门能够快速发现和解决由无线信号强度或设备性能不佳所引起的终端用户问题。

此外,传统APM工具并不适用于处理当今数字业务所产生的海量数据,高交易速度和高度多样化的数据。而***版SteelCentral通过融合由人工智能驱动的可视化技术来支持丰富的数据业务分析。李耀宗指出,大数据、人工智能以及机器学习等新兴技术是整个行业的发展趋势。根据调查显示,中国企业决策者希望其所在公司能通过投资新兴技术来推动数字服务。而且,APM与大数据、机器学习及人工智能的融合可以把海量复杂数据简化,通过强大的数据分析能力为企业减少数据分析的人工和时间成本,并且透过机器学习来帮助企业更好地理解应用性能对用户体验带来的影响。

一直以来,Riverbed都在坚持不断创新,以求通过技术加速企业的发展与转型,确保为用户持续提供更好的服务和解决方案。此次数字性能调查的发布和统一APM解决方案的推提出,也让我们看到了Riverbed致力于为企业提供数字性能服务的努力与决心。目前,Riverbed在应用、数字性能和云网络领域拥有300余项专利,十余次被Gartner魔力象限授予评为“***”称号。

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责任编辑:蓝雨泪 来源: 51CTO
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