《缓存，究竟是淘汰，还是修改?》发出后，有朋友提到，高并发的情况下，缓存的更新可能存在问题，今天简单聊聊这个话题。
业务场景：
- 调用第三方服务，例如微信，一般会分配一个token，每次访问接口需要带上这个token;
- 这个token是有有效期的，当token过期时，需要去重新认证申请;
- 也可以在token过期前重新申请，但此时旧token会失效。
常见实现方式，如图：
- 把token放在缓存中，每次带上token去调用接口;
- 如果token过期，需要去申请新token;
- 申请完新token，需要把新token更新到缓存里。
高并发下可能存在的问题，如图：
- 取旧token，访问接口，发现token过期;
- 并发请求，取旧token，访问接口，也发现token过期;
- 去申请新token1;
- 并发申请新token2(此时token1会过期);
- 把token1放入缓存，同时使用token1访问接口(此时token1已经过期)，发现token1过期，可能会递归申请新token3(此时token2过期);
- 把token2放入缓存，同时使用token2访问接口(此时token2已经过期)，发现token2过期，可能会递归申请新token4(此时token3过期);
- …
额，高并发请求导致相互失效。
常见解决方案，如图：
- 线上s1和s2只从缓存读取token
- 更新token异步，asy-Master定期更新token，避免并发更新
- 使用shadow-master保证token更新高可用，asy-Master挂了，asy-Backup顶上
潜在缺点：
- s1/s2/asy-master直接调用同一个缓存实例，如果缓存实例变更，可能需要同步变更，导致耦合。
潜在优化：
- asy-Master利用多线程，实现在s1/s2里，保证高可用;
- redis里用一个时间戳表示token的更新时间，更新token时，查看token的时间戳，如果token刚更新过，并发的请求便不再更新。
文字虽短，希望问题描述清楚了，希望大家有收获。
【本文为51CTO专栏作者“58沈剑”原创稿件，转载请联系原作者】
