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今天给大家推荐的内容包括：关于CRM的十个阴暗秘密、九款***开源Docker编排工具概述、组织从机器学习技术中发掘***价值的五项诀窍和如何推动开源项目步入正轨等。
一、关于CRM的十个阴暗秘密
客户关系管理(简称CRM)产品已经拥有近三十年历史，SaaS在过去近二十年中也开始积极销售CRM产品。然而，CRM领域的一系列误解与错误仍然困扰着无数客户。下面，我们将共同了解CRM中的十个阴暗秘密。
1. CRM中的数据比系统本身更重要
2. 用户采用度与业务占比决定CRM成效
3. 可能需要投入大量资源以提升数据质量
4. 孤立的系统无法真正实现CRM功能
5. 大多数情况下，CRM问题实际上源自流程冲突、政策矛盾或者糟糕的数据
6. CRM的优势源自流程的改进，而非CRM自身
7. 实现CRM系统成功实际是一种政治行为
8. CRM的优势会随着用户数量的增加而提升，但这种增加应采取渐进方式
9. CRM的设计生命周期可能低于5年
10. 大多数CRM系统并不关注客户关系
二、九款***开源Docker编排工具概述
原文标题：9 Best Orchestration Open Source Docker Tools
Docker是一套开放平台，为开发者带来成千上万的开源项目，且目前Docker化应用的总量已经超过85000个。因此，我们自然应当开始学习Docker并了解互联网上各类相关工具。在今天的文章中，我们将共同了解这一领域中最出色的九款编排工具。
1. Kubernetes
2. Prometheus
3. Docker Compose
4. Mesosphere DC/OS
5. Flocker
6. Helios
7. Cloud 66
8. Logspout
9. Weave Cloud
三、组织从机器学习技术中发掘***价值的五项诀窍
原文标题：5 Traits Organizations Need to Get Value from Machine Learning
***报告指出，机器学习技术已经成为决定企业命运的一大关键。然而，大多数组织仍然借此获得竞争优势的资源或人才储备。在这份SAP与《经济学人》杂志合作发布的报告中，确定了在机器学习领域取得先机的五大特征。
1. 机器学习得到高层管理者的重视
2. 推动竞争差异化与创新
3. 以新的收入与盈利能力作为驱动力
4. 将关键流程留在企业内部
5. 立足企业整体推动机器学习
四、开源项目启动要诀：如何推动项目步入正轨
原文标题：Tips for Launching Your First Open-Source Project
时值2005年，Linux内核已经极为庞大，需要一个新家。当时，围绕内核构建出现的开发者社区已经拥有庞大的规模，因此要求以一种更好的方式实现协作并维护版本控制能力。大约十天之后，Git正式亮相。对于我们普通开发者而言，***个项目无疑不可能拥有Git般的可观规模，但对其发展历程的探究仍能帮助我们解决一系列实际难题。
1. 理解问题与答案
2. 接受维护者的角色
3. 认真考量迁移工作
4. 设置工作***成功道路
5. 准备找到并培养您的社区
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