外媒速递:关于CRM的十个阴暗秘密

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客户关系管理(简称CRM)产品已经拥有近三十年历史,SaaS在过去近二十年中也开始积极销售CRM产品。然而,CRM领域的一系列误解与错误仍然困扰着无数客户。

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今天给大家推荐的内容包括:关于CRM的十个阴暗秘密、九款***开源Docker编排工具概述、组织从机器学习技术中发掘***价值的五项诀窍和如何推动开源项目步入正轨等。

一、关于CRM的十个阴暗秘密

原文标题:10 dirty secrets of CRM

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客户关系管理(简称CRM)产品已经拥有近三十年历史,SaaS在过去近二十年中也开始积极销售CRM产品。然而,CRM领域的一系列误解与错误仍然困扰着无数客户。下面,我们将共同了解CRM中的十个阴暗秘密。

1. CRM中的数据比系统本身更重要

2. 用户采用度与业务占比决定CRM成效

3. 可能需要投入大量资源以提升数据质量

4. 孤立的系统无法真正实现CRM功能

5. 大多数情况下,CRM问题实际上源自流程冲突、政策矛盾或者糟糕的数据

6. CRM的优势源自流程的改进,而非CRM自身

7. 实现CRM系统成功实际是一种政治行为

8. CRM的优势会随着用户数量的增加而提升,但这种增加应采取渐进方式

9. CRM的设计生命周期可能低于5年

10. 大多数CRM系统并不关注客户关系

二、九款***开源Docker编排工具概述

原文标题:9 Best Orchestration Open Source Docker Tools

Docker是一套开放平台,为开发者带来成千上万的开源项目,且目前Docker化应用的总量已经超过85000个。因此,我们自然应当开始学习Docker并了解互联网上各类相关工具。在今天的文章中,我们将共同了解这一领域中最出色的九款编排工具。

1. Kubernetes

2. Prometheus

3. Docker Compose

4. Mesosphere DC/OS

5. Flocker

6. Helios

7. Cloud 66

8. Logspout

9. Weave Cloud

三、组织从机器学习技术中发掘***价值的五项诀窍

原文标题:5 Traits Organizations Need to Get Value from Machine Learning

组织从机器学习技术中发掘***价值的五项诀窍

***报告指出,机器学习技术已经成为决定企业命运的一大关键。然而,大多数组织仍然借此获得竞争优势的资源或人才储备。在这份SAP与《经济学人》杂志合作发布的报告中,确定了在机器学习领域取得先机的五大特征。

1. 机器学习得到高层管理者的重视

2. 推动竞争差异化与创新

3. 以新的收入与盈利能力作为驱动力

4. 将关键流程留在企业内部

5. 立足企业整体推动机器学习

四、开源项目启动要诀:如何推动项目步入正轨

原文标题:Tips for Launching Your First Open-Source Project

时值2005年,Linux内核已经极为庞大,需要一个新家。当时,围绕内核构建出现的开发者社区已经拥有庞大的规模,因此要求以一种更好的方式实现协作并维护版本控制能力。大约十天之后,Git正式亮相。对于我们普通开发者而言,***个项目无疑不可能拥有Git般的可观规模,但对其发展历程的探究仍能帮助我们解决一系列实际难题。

1. 理解问题与答案

2. 接受维护者的角色

3. 认真考量迁移工作

4. 设置工作***成功道路

5. 准备找到并培养您的社区

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责任编辑:赵宁宁 来源: 51CTO.com
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