为什么Python是入行人工智能的首选语言?

开发 后端 人工智能
其实在所有编程语言里,Python并不算新宠,在1991年就发布了第一个版本,至今已经快30年了。

其实在所有编程语言里,Python并不算新宠,在1991年就发布了***个版本,至今已经快30年了。

最近几年,随着人工智能概念的火爆,Python也迅速升温,成为了众多AI从业者的***语言。

根据数据平台 Kaggle发布的机器学习及数据科学调查报告,在工具语言使用方面,Python是数据科学家和人工智能从业者使用最多的语言。

在IEEE Spectrum发布的***编程语言列表中,Python同样也位居榜首。

那为什么Python现在变得这么火爆呢?

1.Python是一种人性化的语言

  • 开发者不需要关注底层
  • 语法简单直观
  • 表达形式一致

我们以"Hello World"为例,来看一下几种语言的代码:

C 语言的代码:

int main(){ printf("Hello, World!"); return 0;}

Java的代码:

public class HelloWorld { public static void main(String[] args){ System.out.println("Hello World!"); }}

Python的代码:

print("Hello World!")

当然,仅仅是一个"Hello World"的话,C和Java的代码也多不了几行。可是不要忘了,C和Java的代码要运行,都必须先经过编译的环节。

而Python则不用编译,直接运行。而且都可以不用写文件,一条条语句可以直接作为命令行运行。

2.强大的AI支持库

矩阵运算

NumPy由数据科学家Travis Oliphant创作,支持维度数组与矩阵运算。结合Python内置的math和random库,堪称AI数据神器!有了它们,就可以放心大胆玩矩阵了!

ML模型

用Python实现大多数经典模型,几十上百行代码就够了。

当然,对于普通用户,也可以连算法都不用管,只是调用Scikit-Learn的接口就可以了。

支持图表

Python还有许多图表方面的支持库。用来生成各种图形表格,是非常简单的事情。

现在,人工智能技术在现代社会中的地位日趋重要,尤其在自动化和数据驱动的诸多领域,如图像识别、机器人学、搜索引擎、自动驾驶技术都有不俗的表现。Python语言借助AI和数据科学,攀爬到了编程语言生态链的***位置,可以说Python与AI已经紧密捆绑在了一起。

Python易于阅读和编写,所以经常被称为实用主义,就算是非程序员或开发人员也很容易上手。除此之外,Python还能够满足各种开发需求,为程序员提供了各种选择,如果你习惯了使用python,很容易从一个行业跳到另外一个行业。 

责任编辑:庞桂玉 来源: 今日头条
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