外媒速递:人工智能对人类的重要意义

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伴随着对人脑与人工智能相似度、人工智能是否会超越人脑、人工智能发展带来的负面影响以及人工智能是否会摧毁人性等重要议题的讨论,我们确实有必要开始重视这些脱离技术层面、上升至哲学思辨水平的新挑战。

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今天给大家推荐的内容包括:人工智能对人类的重要意义、四项技巧优化MongoDB、企业IT解决公有云接入问题的五种方式和八步走战略成就数据驱动型企业等。

一、人工智能对人类的重要意义

原文标题:The Importance of Artificial Intelligence To Humans

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人工智能技术通常经由机器/设备表现,通过感知周边环境并采取行动以***限度实现限定目标。具体地讲,机器通过人工智能技术模仿与人类相似或相关的认知行为。而伴随着对人脑与人工智能相似度、人工智能是否会超越人脑、人工智能发展带来的负面影响以及人工智能是否会摧毁人性等重要议题的讨论,我们确实有必要开始重视这些脱离技术层面、上升至哲学思辨水平的新挑战。

1. 人工智能的破坏性

2. 人工智能的实用性

3. 从事人工智能研发的核心企业及其故事

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二、四项技巧优化MongoDB

原文标题:4 Tips to Optimize MongoDB

你是否遇到过MongoDB数据库中出现的性能问题?除了创建索引以解决查询性能问题之外,MongoDB的优化还有更多其他选项值得考量与采纳。在今天的文章中,我们将探讨如何立足良好的概念、组织与数据来实现出色MongoDB性能。

1. 文档简单化

2. 硬件很重要,但不是全部

3. read preference与writeConcern

4. 工作集

三、企业IT解决公有云接入问题的五种方式

原文标题:5 Ways Enterprise IT Is Solving Public Cloud Access

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公共互联网显然并不足以支持面向关键性任务的云体系。根据所处位置的不同,企业往往需要承受高延迟、低带宽以及大幅波动的传输速度等运营障碍。在今天的文章中,我们将探讨几种实用方法,考虑如何排除公有云连接故障并改善云业务应用的访问体验。

1. 构建WAN

2. 使用协议分析器

3. 钻研SNMP

4. 检测防火墙规则

5. 与互联网服务供应商沟通

四、八步走战略成就数据驱动型企业

原文标题:8 Steps to Becoming a Data-Driven Organization

在当今快节奏的全球经济当中,人们普遍认为数据驱动型企业才有保持良好竞争力的可能性。根据麦肯锡发布的研究报告,数据驱动型企业拥有更强的数据实时收集、处理与分析能力,因而能够做出更好的决策。那么,是哪些因素成就了数据驱动型企业?下面,我们一起来看。

1. 建立紧迫感

2. 创建指导联盟

3. 制定愿景与战略

4. 沟通愿景

5. 赋能

6. 达成短期目标

7. 追踪经济并展望未来

8. 制度化变革

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责任编辑:赵宁宁 来源: 51CTO.com
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