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MySQL常用30种SQL查询语句优化方法
数据库 MySQL
本文对MySQL数据库总结了30种常用的SQL查询语句优化方法,希望对大家有所帮助,快来看看吧。

MySQL常用30种SQL查询语句优化方法

1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

2、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:

 

  1. select id from t where num is null 

可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:

 

  1. select id from t where num=0 

4、尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:

 

  1. select id from t where num=10 or num=20 

可以这样查询:

 

  1. select id from t where num=10 
  2. union all

  3. select id from t where num=20

5、下面的查询也将导致全表扫描:(不能前置百分号)

 

  1. select id from t where name like ‘%c%’ 

下面走索引

 

  1. select id from t where name like ‘c%’ 

若要提高效率,可以考虑全文检索。

6、in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,如:

 

  1. select id from t where num in(1,2,3) 

对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了:

 

  1. select id from t where num between 1 and 3 

7、如果在 where 子句中使用参数,也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然 而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描:

 

  1. select id from t where num=@num 

可以改为强制查询使用索引:

 

  1. select id from t with(index(索引名)) where num=@num 

8、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:

 

  1. select id from t where num/2=100 

应改为:

 

  1. select id from t where num=100*2 

9、应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:

 

  1. select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc开头的id  
  2. select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–’2005-11-30′生成的id 

 

应改为:

 

  1. select id from t where name like ‘abc%’  
  2. select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and createdate<’2005-12-1′ 

10、不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引。

11、在使用索引字段作为条件时,如果该索引是复合索引,那么必须使用到该索引中的***个字段作为条件时才能保证系统使用该索引,否则该索引将不会被使 用,并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

12、不要写一些没有意义的查询,如需要生成一个空表结构:

 

  1. select col1,col2 into #t from t where 1=0 

这类代码不会返回任何结果集,但是会消耗系统资源的,应改成这样:

 

  1. create table #t(…) 

13、很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择:

 

  1. select num from a where num in(select num from b) 

用下面的语句替换:

 

  1. select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 

14、并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中有字段 sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

15、索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的 select 的效率,但同时也降低了 insert 及 update 的效率,因为 insert 或 update 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑,视具体情况而定。一个表的索引数***不要超过6个,若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。

16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列,因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序,一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整,会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列,那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。

17、尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

18、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

19、任何地方都不要使用 select * from t ,用具体的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。

20、尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据,请注意索引非常有限(只有主键索引)。

21、避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源的消耗。

22、临时表并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是,对于一次性事件,***使 用导出表。

23、在新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果数据量不大,为了缓和系统表的资源,应先create table,然后insert。

24、如果使用到了临时表,在存储过程的***务必将所有的临时表显式删除,先 truncate table ,然后 drop table ,这样可以避免系统表的较长时间锁定。

25、尽量避免使用游标,因为游标的效率较差,如果游标操作的数据超过1万行,那么就应该考虑改写。

26、使用基于游标的方法或临时表方法之前,应先寻找基于集的解决方案来解决问题,基于集的方法通常更有效。

27、与临时表一样,游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法,尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时 间允许,基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下,看哪一种方法的效果更好。

28、在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ,在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONEINPROC 消息。

29、尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理。

 

30、尽量避免大事务操作,提高系统并发能力。 

责任编辑:庞桂玉 来源: ITPUB
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