大数据分析如何创建更好的移动应用用户体验

大数据 移动应用
多年来,开发移动应用程序的技术一直在不断发展,这实际上为非技术方面的重大革命铺平了道路,并且这一切都与大数据有关。用户定期生成的大量数据可以帮助开发人员创建更多更好的移动应用程序。以下对大数据如何激励移动应用领域的重大突破进行探讨。

如今,越来越多的人使用移动应用程序。而移动应用将在未来成为一个价值数十亿美元的产业。大数据可以帮助企业构建***的用户体验。

多年来,开发移动应用程序的技术一直在不断发展,这实际上为非技术方面的重大革命铺平了道路,并且这一切都与大数据有关。

用户定期生成的大量数据可以帮助开发人员创建更多更好的移动应用程序。以下对大数据如何激励移动应用领域的重大突破进行探讨。

大数据分析如何创建***的移动应用用户体验

采用用户体验构建***的移动应用程序

一个流行的移动应用程序必须易于使用,运行快速,并具有吸引力。除此之外,它必须尽可能满足用户的需求。因此,详细的用户体验研究可以帮助开发人员更精确地构建更好的应用程序,因为它清楚地表明了用户想要使用应用程序所完成的任务。

用户体验是确定构建新的移动应用程序***创意的一种丰富资源。通过分析用户与移动应用程序的交互方式,以及他们在使用移动应用程序时的行为,移动应用程序开发人员可以确定适合的解决方案,以改进和升级现有应用程序,并为新应用程序提供面向用户的创意。

大数据推动全面的用户体验分析

如上所述,应用程序开发需要对用户体验进行详细的分析和理解。大数据涵盖了用户使用应用程序的360度全面体验,可以清晰地体现用户体验中的***“焦点和痛点”。一旦完成了所有必要的分析,开发人员针对理解用户的集体行为建立一个完整的需求列表,并希望用户使用这个移动应用。

例如,要开发一款健身应用程序,开发人员可以首先在这个领域研究用户评价***的应用程序,例如Argus,Runkeeper或Fitstar Personal Trainer,并确定用户希望自己的健身应用程序为他们做什么。这将帮助移动应用程序开发公司设计和开发(例如计步器和卡路里计数器等)用户***的功能,以及那些可能使开发的应用程序优于其他应用程序的创新功能。

了解和使用大数据

大数据可以提供用户体验的全面体现,因为它比生活更重要。用户生成的数据量已经超过ZB级,现在达到数ZB,并且每天都在快速增长。

全球存储的原始信息量预计会在未来几年内达到YB级水平。事实上,在过去几年中创建的非结构化数据已经超过了之前生成的数据总量。

因此,理解和消化这种大量相关信息只能通过高级分析才能实现。这一努力无疑是有意义的,因为它可以创造有价值的数据,可以用来***限度地提高现有应用程序的成功率,并开发具有创造性和更有效的新应用程序。

大数据和移动应用程序将成为数十亿美元的产业

鉴于全球大多数用户几乎都从台式机转向平板电脑和智能手机,估计移动应用市场到2020年将突破1000亿美元大关,并可能扩展到1890亿美元。因此,开发更好的应用程序显然是数字开发中的下一件大事。

与计算机应用程序相比,移动应用程序更加不稳定。由于移动应用程序在功能和显示方面可能很简单,因此这些简单的特定功能必须要提高用户的兴趣。收集这类相关和准确信息的***方式是通过大数据分析,而在未来几年,大数据和移动程序注定将成为一个价值数十亿美元的产业。

正如人们所了解的那样,应用程序的未来将与大数据携手并进。分析专家将制定新的策略来解释大量未分类的数据,以发现下一代应用的关键特性。因此,它将使应用程序更符合用户的期望。

人们无法知道所有事情,但能够使用可用的数据尽可能构建下一个伟大的移动应用程序,将会获得更大的收益。而企业充分利用这些信息,将创造令人难以置信的用户体验。

责任编辑:未丽燕 来源: 企业网D1Net
相关推荐

2011-12-29 10:22:04

iPad用户体验设计指南

2021-08-17 09:30:05

大数据数据分析客户体验

2014-03-10 10:01:26

应用用户粘度Mixpanel

2013-06-18 23:26:36

移动应用用户使用成本控制管理移动互联网

2021-03-15 10:43:20

大数据数据分析工具

2021-10-12 15:25:08

大数据数据分析

2021-08-06 11:01:23

大数据数据分析技术

2019-08-01 13:09:57

大数据分析建模信息化

2014-03-25 11:18:08

IBM论坛大数据分析

2022-08-29 14:14:22

云计算云迁移数据分析

2014-09-19 10:54:47

用户体验单页面

2016-01-25 10:30:53

京东大数据

2019-04-15 13:40:47

大数据分析建模数据数据分析

2020-10-28 08:17:23

大数据用户体验Gartner

2015-08-03 10:41:52

大数据

2016-12-22 09:52:13

Hadoop大数据分析

2022-03-21 13:57:00

大数据数据分析技术

2015-04-20 14:36:52

大数据大数据分析提升客户体验

2012-06-14 10:02:55

移动应用数据分析

2022-10-19 10:52:31

大数据金融
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号