刚刚,宣布了人工智能重大消息

人工智能
人工智能并不是一个新的概念,它实际上诞生于 20 世纪 50 年代。在这 60 年间,人工智能的发展并不是一帆风顺,而是起起落落,先后经历了 Pre-AI 时代、黄金时代、第一次低谷、第二次繁荣、第二次低谷,我们目前正处于第三次浪潮之中。

中国的这一波人工智能热潮除了技术和商业的驱动之外,更离不开政府的推波助澜。百度董事长李彦宏在接受采访时也提到,“在政策上,中国政府总体来讲还是比较开放和开明的,它愿意让这些新的东西先进行尝试,即使在相关法律还不够健全的情况下,它的总体态度也是鼓励创新的。”

而人工智能再次进入《政府工作报告》可以说为众多学者、从业人员、以及投资者打了一只强心剂。

▌人工智能政策汇总

实际上,在人工智能进入《政府工作报告》之前,中国政府就已经出台了众多相关政策,促进人工智能技术和产业的发展。

 

2015 年 5 月,国务院印发《中国制造 2025》,其中“智能制造”被定位为中国制造的主攻方向,而这里智能的概念,其实可以看做人工智能在制造业的具象体现。

2015 年 7 月,国务院印发《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》,其中人工智能是重点布局的 11 个领域之一。

2016 年 3 月,《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要(草案)》发布,国务院提出,要重点突破新兴领域的人工智能技术。

2016 年 5 月,发改委、科技部、工信部和网信办联合印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》,提出到 2018 年“形成千亿级的人工智能市场应用规模”。

2016 年 7 月,国务院印发《“十三五”国家科技创新规划》。《规划》指出,要重点发展大数据驱动的类人智能技术方法;突破以人为中心的人机物融合理论方法和关键技术,研制相关设备、工具和平台;在基于大数据分析的类人智能方向取得重要突破,实现类人视觉、类人听觉、类人语言和类人思维,支撑智能产业的发展。

2017 年 3 月,人工智能首次被写入国务院的《政府工作报告》,正式进入国家战略层面。

2017 年 7 月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,提出了“三步走”的战略目标,宣布举全国之力在 2030 年抢占人工智能全球制高点,人工智能核心产业规模超过 1 万亿元,带动相关产业规模超过 10 万亿元。

2017 年 12 月,工业和信息化部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》。计划提出,以信息技术与制造技术深度融合为主线,以新一代人工智能技术的产业化和集成应用为重点,推进人工智能和制造业深度融合,加快制造强国和网络强国建设。

今天,人工智能再一次进入《中国政府报告》。

自 2016 年以来,中国的人工智能政策密集出台,这也意味着,在全球竞争的背景下,人工智能已经上升为国家意志。

▌从技术转向应用

此外,从 2017 年开始,政策的重点已经从人工智能技术转向技术和产业的融合。特别是2017 年 7 月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》,其中明确指出:“我国经济发展进入新常态,深化供给侧结构性改革任务非常艰巨,必须加快人工智能深度应用,培育壮大人工智能产业,为我国经济发展注入新动能。”

不仅如此,这份《新一代人工智能发展规划》还为我国人工智能产业设定了三个阶段性的目标:

  • 2020 年,人工智能产业竞争力进入国际第一方阵。初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链,培育若干全球领先的人工智能骨干企业,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。
  • 2025 年,人工智能产业进入全球价值链高端。新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用,人工智能核心产业规模超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元。
  • 2030 年,人工智能产业竞争力达到国际领先水平。人工智能在生产生活、社会治理、国防建设各方面应用的广度深度极大拓展,形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群,人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。

▌中国“AI+”开始腾飞

人工智能并不是一个新的概念,它实际上诞生于 20 世纪 50 年代。在这 60 年间,人工智能的发展并不是一帆风顺,而是起起落落,先后经历了 Pre-AI 时代、黄金时代、第一次低谷、第二次繁荣、第二次低谷,我们目前正处于第三次浪潮之中。

与前两次不同,第三次人工智能的热潮迎来了全面商业化的爆发。互联网兴起产生的海量数据、以及摩尔定律带来的计算力的突飞猛进,推动了深度学习技术在人工智能领域的普及,并促进语音识别、图像识别等技术快速发展并且迅速产业化。

虽然中国在人工智能领域起步较晚,但是我们却有幸赶上了这一波人工智能产业大发展的浪潮。

IT 桔子统计的数据显示,从 2012 年至 2017 年底,我国 AI 领域共有 1354 家公司,投资事件 1353 起,投资总额为 1448 亿人民币。

2012 年,我国的 AI 投资事件共 26 起,投资金额为 6 亿元人民币。到了刚刚结束的 2017 年,投资事件已经高达 384 起,投资总额已经超过 622 亿元人民币,相比 2012 年翻了上百倍。

资本市场的火热也催生了一大批人工智能领域初创公司的诞生。比如以云知声、思必驰等为代表的语音识别和自然语言处理公司,以商汤科技、旷视科技、依图科技等为代表的计算机视觉公司。它们中有很多已成为新兴的独角兽,融资额度甚至超过美国同行。

而且美国 CB Insights 最新发布的《2018年人工智能发展趋势》报告显示,2017  年,中国人工智能初创企业股权融资额占全球总量的 48%,相比 2016 年实现了翻倍以上增长,并高出美国 10 个百分点。

这足以说明,虽然中国在人工智能基础技术领域仍然落后美国,但是在商业化应用方面,中国已经多点开花,大有赶超之势。

▌附科技界大佬人工智能相关提案和发言

李彦宏

1)鼓励企业开放人工智能平台,促进实体经济转型发展

建议国家出台更大力度的项目、资金、税收等政策措施,鼓励企业开放人工智能平台,加速构建智能时代的国家创新基础设施,呼吁和鼓励更多的企业开放其人工智能技术,同时积极培育一批市场竞争力强、影响力大的国家级人工智能开放平台。

2)打造自动驾驶政策全球新高地,构建汽车产业强国

建议支持企业做大做强自动驾驶开放平台,构筑我国在自动驾驶领域的产业竞争力。充分发挥我国集中力量办大事的体制优势,建立千亿级国家自动驾驶产业投资基金。鼓励有能力的企业搭建“中国汽车大脑”平台,支持其逐步成长为全球领先的自动驾驶开放平台,围绕自动驾驶产业链和价值链,汇聚全球优秀自动驾驶力量,加速产业发展。

马化腾

自从AI、尤其是AlphaGo起来以后,大家才意识到深度学习威力如此厉害。事实上,深度学习现在在很多的场合是完全可以落地的。腾讯目前后台很多技术,比如说广告的精准匹配、个性化内容推荐,都采用了AI技术,只是用户的感知还不太清楚。

杨元庆 

建议用人工智能武装各行各业,给实体经济插上腾飞翅膀。人工智能的“水滴”,只有渗透到各行各业,才能创造智能未来,而推动人工智能赋能各行各业,既要“树标杆”,也要“搭平台”。 

责任编辑:庞桂玉 来源: AI科技大本营
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