教你用 Python 来玩微信跳一跳

新闻 后端
2017 年 12 月 28 日下午,微信发布了 6.6.1 版本,加入了「小游戏」功能,并提供了官方 DEMO「跳一跳」。如果能精确测量出起始和目标点之间测距离,就可以估计按压的时间来精确跳跃?所以花 2 个小时写了一个 Python 脚本进行验证。

 https://wangshub.github.io

GitHub 项目地址

  • QQ 群
    • github微信跳一跳 314659953 (已满)
    • github微信跳一跳(2) 176740763 (满)
    • 跳一跳 89213434

更新日志:

  • 2017-12-29 :

    • 增加更新自动化运行脚本,感谢 GitHub 上的 @binderclip
  • 2017-12-30 :

    • 请将安卓手机的 USB 调试模式打开,设置》更多设置》开发者选项》USB 调试,如果出现运行脚本后小人不跳的情况,请检查是否有打开“USB 调试(安全模式)”
    • 根据大家反馈:1080 屏幕距离系数 1.393 ,2K 屏幕为 1
    • 添加部分机型配置文件,可直接复制使用

相关问题

请先查阅一下 issue 区

游戏模式

2017 年 12 月 28 日下午,微信发布了 6.6.1 版本,加入了「小游戏」功能,并提供了官方 DEMO「跳一跳」。

这是一个 2.5D 插画风格的益智游戏,玩家可以通过按压屏幕时间的长短来控制这个「小人」跳跃的距离。可能刚开始上手的时候,因为时间距离之间的关系把握不恰当,只能跳出几个就掉到了台子下面。 玩法类似于《Flappy Bird》

[[215765]]

如果能精确测量出起始和目标点之间测距离,就可以估计按压的时间来精确跳跃?所以花 2 个小时写了一个 Python 脚本进行验证

希望不要把分数刷太高,容易没朋友的。。。

操作规范

考虑到生产环境的规范性,实验与项目之间不受干扰,请尽量用新的虚拟环境来完成实验

MacOS/Win,请使用如下操作开辟新的虚拟环境(不强调表示MacOS/Win相同操作)

  • 下载Anaconda. MacOS:默认安装/Win:注意安装时候勾选配置路径或者之后手动配置,直至cmd后conda关键字有效
  • 查看所有的虚拟环境 conda info --envs
  • 使用命令: conda create -n wechat_env python=3 ,创建名为 wechat_env 的虚拟环境,且配置python版本为python3
  • 激活虚拟环境:MacOS: source activate wechat_env /Win: activate wechat_env
  • 安装所需要的包,比如 matplotlib 等,建议使用 conda install package_name 来避免虚拟环境包的路径问题

接下来的操作非必须,仅当实验完成后可操作,试验阶段全程在虚拟环境中操作,进入虚拟环境会有前置符号表示如:

(wechat_env) ~/Desktop/wechat_jump_game-master>
  • 退出虚拟环境:MacOS: source deactivate wechat_env / Win: deactivate wecha_env
  • 删除虚拟环境: conda remove -n wechat_env --all

工具介绍

  • Python
  • 手机或模拟器
  • ADB 驱动,可以到 这里 下载
  • 相关依赖

如果你是 iOS + MacOS,请参考下面的配置:

如果你是 Android + MacOS,请参考下面的配置:

  • Python 3
  • 使用brew进行安装 brew cask install android-platform-tools
  • 安装完后插入安卓设备且安卓已打开usb调试模式(部分新机型可能需要再另外勾上 允许模拟点击 权限),终端输入 adb devices ,显示如下表明设备已连接
List of devices attached
6934dc33	device

如果你是 Android + Windows,请参考下面的配置:

  • Python 3
  • 安装 ADB 后,请在 环境变量 里将 adb 的安装路径保存到 PATH 变量里,确保 adb 命令可以被识别到。
  • 同 Android + MacOS 测试连接

关于Win+Android的adb调试添加路径等问题,可以尝试使用Tools文件夹中adb文件夹进行调试,详见adb中readme文件

依赖安装

pip install -r requirements.txt

原理说明

  1. 将手机点击到《跳一跳》小程序界面;
  2. 用 ADB 工具获取当前手机截图,并用 ADB 将截图 pull 上来
adb shell screencap -p /sdcard/autojump.png
    adb pull /sdcard/autojump.png .
  1. 计算按压时间
  • 手动版:用 Matplotlib 显示截图,用鼠标点击起始点和目标位置,计算像素距离;
  • 自动版:靠棋子的颜色来识别棋子,靠底色和方块的色差来识别棋盘;
  1. 用 ADB 工具点击屏幕蓄力一跳;
adb shell input swipe x y x y time(ms)

安卓手机操作步骤

  • 安卓手机打开 USB 调试,设置》开发者选项》USB 调试
  • 电脑与手机 USB 线连接,确保执行 adb devices 可以找到设备 ID
  • 界面转至微信跳一跳游戏,点击开始游戏
  • 运行 python wechat_jump_auto.py ,如果手机界面显示 USB 授权,请点击确认
  • 请按照你的手机分辨率从 ./config/ 文件夹找到相应的配置,拷贝到 *.py 同级目录 ./config.json (如果屏幕分辨率能成功探测,会直接调用 config 目录的配置,不需要复制)

iOS 手机操作步骤

  1. 运行安装好的 WebDriverAgentRunner
  2. 将手机点击到《跳一跳》小程序界面
  3. 运行脚本。有两种模式可供选择:手动辅助跳 和 自动连续跳
    • 手动辅助跳
      • 命令行运行 python3 wechat_jump_iOS_py3.py
      • 依次点击弹出的窗口中的起始位置和目标位置,会自动计算距离后起跳
      • 根据起跳的精准情况更改 python3 wechat_jump_iOS_py3.py 中的 time_coefficient参数,直到获得***取值
    • 自动连续跳
      • 拷贝 ./config/iPhone 目录下对应的设备配置文件,重命名并替换到 ./config.json
      • 命令行运行 python3 wechat_jump_auto_iOS.py
      • 会自动计算坐标并连续起跳,根据起跳的精准情况更改 ./config.json 中的 press_coefficient 参数,直到获得***取值

实验结果

TODO

  •  可以对拉上来的图片进行颜色分割,识别小人和目标中心,这样就不需要手动点击自动弹跳。

事实证明,机器人比人更会玩儿游戏。

责任编辑:张燕妮 来源: 推酷
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