【51CTO.com原创稿件】 如果你在田间地头看到无人机在稻田上方缓缓飞行，千万别以为这是玩家在玩乐，事实上这很有可能是农民在利用无人机喷洒农药。在河北某农村的田地上，离地不到两米的高度，无人机带着十公斤的农药，沿着稻田匀速飞行，农药变成一股白雾均匀地飘洒在稻田上。当地农民告诉记者，“以前打药特别难，一天只能打10亩地，时不时还有人吸入农药喷雾，中毒被送医院。现在利用无人飞机打药，五分钟就可以打5亩地，省钱省力还安全。”
那么无人机是怎么走进农民的耕作生活中的呢?这里有一家公司不得不提，那就是农田管家。农田管家的定位是做一个全国最大的互联网农业服务平台，期望达成的愿景是让农民足不出户，通过手机端的一个入口，就能够获取到整个农业生产过程中各式各样的服务。和大家常规想到的APP不同，农田管家通过农村的零售店推广一套SaaS软件，然后零售店通过SaaS服务，能够把他的用户资料，经营活动全部线上化，例如他可以帮助农户去预订无人机，收割机等等服务。而在软件的另一端，就是各种农业服务组织及个人，通过接单的形式去提供服务。
51CTO记者日前采访了农田管家CEO余洋，请他分享了农田管家如何切入农业市场，帮助农户享有更多信息化服务的经验与心得。
无人机给农户带来了什么?
余洋认为，在行业应用市场，中国的无人机在世界范围内都处于领先地位，这句话其实有两层含义，一是技术水平领先，二是应用增速非常快，在测绘、电力、农业、军警等行业都已经开始广泛地应用，三是市场成长空间大，机会多。
那么在农业行业界，无人机究竟可以解决什么问题?余洋给出了自己的三个标准：首先，无人机解决的这个问题，一定是行业用户的痛点，是真正的刚需;其次，在行业应用场景下的无人机使用一定要相对高频并且能够沉淀数据;最后，关于无人机的使用，决策最好是充分市场化的状态，能够让用户通过自主选择来使用，而不是通过招投标的形式。
记者了解到，无人机在农业上的应用分为短期和长期两个方面，短期而言，无人机就是一个效率提升的工具，无人机洒农药一天可以覆盖300~400亩地，是人力效率的30倍，而且喷洒均匀，也避免人们药物中毒的风险。从长期来看，无人机上面可以装载丰富的传感器，可以采集农作物长势、病虫害预报、土壤墒情这些数据，可以被看作是一个会飞的数据收集器。
当然，在整个应用过程中，也有几个环节需要进一步优化，余洋告诉记者，例如电池的续航能力，可能需要无人机设备厂商去开发新的能源燃料。除硬件方面需要改良之外，还有很重要的一部分内容就是服务的问题，例如服务如何标准化，如何做大规模的推广，如何通过评价将体验量化，另外一个内容是如何用大数据结合气候、土壤、病虫害的情况，做出一些预测方案，提供如智能用药、虫害预防等服务。
解开农田管家的秘密
今年5月，山东省内集中爆发了小麦条锈病虫害，农田管家通过系统后台提前预判到了这个灾情，提前与山东省植保部门进行沟通和合作，做了大量的准备工作，当真正病虫害爆发的时候一切准备就绪，应急预案和救灾准备迅速展开，一夜之间调配了上百架无人机，快速地扼制了病虫害灾情的扩散。
河南省一家农药零售店，使用SAAS系统之后，提供无人机打农药这个服务非常受欢迎，只用了一个月的时间就完成了去年全年的销售量。
以上两个只是农田管家众多应用案例中的两个，但这两个案例非常形象地展示了农田管家的价值。通过这套SAAS系统，零售店可以获得三个层面的帮助，一是整个经营活动更精细化;二是减少了资金投入的同时可以享有更多农业设备服务，三是整合了上游的供应链，让零售店可以用更便宜的价格拿到更多资源，如农药化肥等，而且SAAS系统可以给零售店一揽子解决方案，如进货建议、用药方案等，更有针对性地给予用户一些指导和帮助。
余洋表示，农田管家的服务架构其实非常复杂，首先服务覆盖的范围很大，往往调度半径达上百公里，其次匹配供需双方的需求，影响因素较多，如天气、价格、作物地理分布等。理想的路径是先搜集到农户的基本信息，建立个人专项档案，然后农田管家会根据周围地理情况、天气情况、病虫危害情况做一个预估模型，对农户进行有针对性的信息推送，一旦农户下单，系统就会根据农户的档案匹配最近的服务队伍，由服务团队主动联系农户，双方事后进行互评。由于服务是全程数字化的，所以事后可以反馈给农户很多土地信息，例如土地实际面积是多少，喷洒效率如何，防治效果如何。
余洋指出， SAAS软件虽然是免费的，但并不直接提供给农民使用，主要的目标受众是农村或乡镇的农资零售店，切入点是通过SAAS软件帮助这个农资店主提高他的经营水平，例如对农户推送一些促销信息或者是病虫害预报的小知识。而且掌握了农户的信息，可以帮助零售商更精准决策药品的进货配置，更有针对性。
小农田也有大数据
余洋坦言，人工智能现阶段并不能解决农田管家的问题，但是在未来却可以帮助农田管家升级服务，一是利用人工智能实现病虫害的预判，推荐用药方案，二是利用机器视觉或图像识别，实现远程诊疗，让专家通过航拍情况直观地进行诊治，让农户足不出户就可以解决农业问题。当然，未来实现这一切的基础是前期做好数据采集工作，搜集到大量的基础数据，建立模型，才有可能后期利用人工智能实现更多应用。“在喷洒的时候也有不少地方需要用到边缘计算，例如喷洒的面积，喷洒的效果，飞行用药的方案，都可以通过计算做到量化评估。”余洋总结道。
截至目前，农田管家平台上已入驻超过3000个飞防组织，可调度无人机近万架，在黑龙江、湖北、湖南、山东、江苏、河南、河北、安徽、江西等地建立分支机构，飞防服务覆盖10余个省近百个城市，2017年总作业面积超过800万亩。 对于未来的规划，余洋表示，未来要扩大业务的广度，提供多元化服务，覆盖行业客户更多的需求。
当谈到微软加速器对于农田管家的帮助时，余洋表示，首先微软是一个大品牌，微软加速器在品牌方面帮助农田管家极大地提升了品牌影响力，也对团队和公司的实力做了很好的培训提升;其次，微软有非常多的客户资源，农田管理希望借助微软，整合相关的社会资源;最后是微软技术的领先性，在大数据分析方面可以给予农田管家很多帮助，农田管家也会结合微软提供的一些应用进行学习和提升。
今年双创周会场上，微软加速器推荐农田管家参展。CEO余洋受到国务院副总理接见并与总理握手，向其介绍项目并得到好评。微软加速器推荐农田管家参评“双创周创新先锋20强”，农田管家成功上榜!
技术方面，Azure主要从三方面基于农田管家支持：
首先，通过虚拟机服务提供基础架构支持。农田管家使用定制的虚拟服务器快速地部署飞手APK的后端，IT 人员只需将本地已经配置好的操作系统映像上传至 Azure 公有云服务平台，即可实现部署和运行。其次，云存储服务实现数据异地灾备。Azure 的云存储服务支持异地数据中心同步与灾备，在云端构建起可靠的异地灾备解决方案，实现数据的冗余存储，保障数据可用性。再次，云存储服务实现数据异地灾备。农田管家不仅采用了 IaaS 层的服务，还采用了 PaaS 层的服务，包括 Azure MySql服务、PowerBI Embedded，让所有数据实现了数字化管理，降低运营成本的同时使上线新的服务变得十分便捷，可动态扩展 IT 服务架构帮助企业快速响应业务需求。
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