近日， CIKM2017在新加坡召开，大会前夕由阿里巴巴与深圳气象局联合承办的CIKM AnalytiCup 2017也落下帷幕，在阿里巴巴机器学习PAI平台的支持下，共有1395组选手参加了竞赛，并最终在阿里天池平台公示成绩排行榜，现场为前3名获奖团队进行了颁奖。
(CIKM AnalytiCup 2017现场颁奖照)
CIKM成立于1992年，全称是The ACM Conference on Information and Knowledge Management，是信息检索和数据挖掘领域的全球***学术会议。CIKM AnalytiCup是CIKM会议中重要的一个内容，该赛事是一个公开、公证的大数据开放式竞赛，对于学术界来说，是一次激动人心的数据挑战，每年都会吸引各界专家与学者踊跃报名参赛。去年比赛中，来自中国阿里巴巴集团搜索事业部Natural Artificial Intelligence团队获得了Personalized E-Commerce Search Challenge项目冠军。
今年的大赛由阿里巴巴与深圳气象局联合承办，目标是利用雷达数据(多普勒雷达回波外推数据)，来建立一个准确的降水预报模型，旨在大幅提高短期降水预报的准确性。主办方提供了一组不同时间跨度和不同高度下测量的雷达图，包含目标站点和目标站点周围区域的雷达反射率值;数据集中包含真实的雷达图和气象观测中心收集到的目标站点降水量，而比赛的任务就是预测在未来1-2个小时内每个目标站点的总降雨量。
本届比赛异常激烈，共有1395组选手参加，提交了7917次成绩。在阿里巴巴机器学习平台——PAI(Platform of Artificial Intelligence)的支持下，基于大量统计数据，选手们成功建立降水预报模型，其中***成绩为RMSE 10.997，比主办方提供的标准线提高了25%, 平均成绩14.335，比标准线提高了2.4%。
据悉，PAI平台是阿里巴巴一站式的机器学习平台，包含数据预处理、特征工程、常规机器学习算法、深度学习框架、模型的评估以及预测这一整套机器学习相关服务。得益于阿里云底层飞天计算平台的异构计算集群，PAI平台为本次大赛的参赛者提供了PB级别数据的高效计算保证。
