背景
某电信项目中采用HBase来存储用户终端明细数据，供前台页面即时查询。HBase无可置疑拥有其优势，但其本身只对rowkey支持毫秒级的快速检索，对于多字段的组合查询却无能为力。针对HBase的多条件查询也有多种方案，但是这些方案要么太复杂，要么效率太低，本文只对基于Solr的HBase多条件查询方案进行测试和验证。
原理
基于Solr的HBase多条件查询原理很简单，将HBase表中涉及条件过滤的字段和rowkey在Solr中建立索引，通过Solr的多条件查询快速获得符合过滤条件的rowkey值，拿到这些rowkey之后在HBASE中通过指定rowkey进行查询。
HBase与Solr系统架构设计
使用HBase搭建结构数据存储云，用来存储海量数据;使用SolrCloud集群用来搭建搜索引擎，将要查找的结构化数据的ID查找出来，只配置它存储ID。
wd代表用户write data写数据，从用户提交写数据请求wd1开始，经历wd2，写入MySQL数据库，或写入结构数据存储云中，wd3，提交到Solr集群中，从而依据业务需求创建索引。
rd代表用户read data读数据，从用户提交读数据请求rd1开始，经历rd2，直接读取MySQL中数据，或向Solr集群请求搜索服务，rd3，向Solr集群请求得到的搜索结果为ID，再向结构数据存储云中通过ID取出数据，***返回给用户结果。
实现方法有两种
- 手工编码，直接用HBASE的API，可以参考下文：http://www.cnblogs.com/chenz/articles/3229997.html
- 可以使用HBASE/Solr的LUNA接口，就不用自己管理两者。
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