“中国人工智能将赶超美国?”这并非危言耸听，据***一期英国《经济学人》杂志撰文称，由于拥有人才和数据优势，加之创业公司和BAT的大举投入，以及政府的大力支持，中国可能会在人工智能领域逐步赶超美国。
根据文章中的描述，中国在某些人工智能领域的地位仅次于美国——甚至已经超过美国。而值得一提的是，中国的互联网金融最有可能率先在人工智能方面赶超美国。
此言不虚，因为与其他领域相比，中国拥有全球规模***的互联网金融市场。在由互联网金融巨头借贷宝、京东金融等参加的剑桥全球金融年会上，国际货币基金组织(IMF)代表Stijn Claessens在其演讲中指出，在Fintech全球信贷市场上，中国的规模稳居***。仅在2015年，中国网络借贷成交额达到了997.23亿美元，而美国为343.74亿美元，创新金融起源地的英国全年交易额为41.64亿美元，约为中国的4%。
中国互联网金融企业***次与人工智能触电是在2015年，而最早被使用的人工智能技术则是“人脸识别”。为什么呢?在互联网金融崛起的早期，做线上信贷的互金机构急需解决一个难题：后台怎样识别出“你就是你”。
“人脸识别”恰恰突破了这一技术难题。人脸识别，顾名思义就是以人脸特征为基础，对输入的人脸图像进行识别，与已知的人脸进行对比，进而识别每个人脸的身份。2015年，借贷宝平台上线，这是全国***家采用“人脸识别”技术的互联网金融企业。
借贷宝的这次尝试，迎来了互联网企业的“刷脸时代”。紧接着，支付宝宣布上线人脸登录功能，用户可以用“刷脸”取代账号密码，来登录支付宝;百度发布百度钱包时提出了“拍照付”、“刷脸付”等功能;腾讯公司主导“微众银行”的***笔贷款业务，也是通过人脸识别技术发放。
不过，刷脸还是人工智能1.0时代的产物，随着技术的升级，人工智能给互联网金融带来了，更多的想象空间。借贷宝技术副总裁张耀华表示，“随着用户规模的扩大，人工智能将在全方位的向互联网金融的多领域中渗透，诸如智能投顾、反欺诈系统、精准营销、智能投放等等。”
如果这些人工智能的项目，能够一一进行落地，这将是一个巨大的市场。据乌镇智库测算，2012至2016年，中国人工智能公司获得26亿美元资金。就在不久前，曾为京东金融、借贷宝等互联网金融企业提供人脸识别技术的AI企业商汤科技，完成了4.1亿美元的B轮融资，创下全球人工智能领域单轮融资的***纪录。
在中国，人工智能能够得以快速发展的另外一个因素则是庞大的用户群。《经济学人》的文章称，数据是人工智能最重要的“原料”，真正让中国与众不同的在于它数量庞大的网民：总数约为7.3亿。
互联网金融的规模同样十分庞大，麦肯锡咨询公司公布的一份报告显示，中国互联网金融用户人数超过5亿，跃居世界***。据了解，在中国目前的互联网金融巨头中，蚂蚁金服的实名用户注册数达4.5亿、借贷宝的用户规模达1.38亿、京东金融的用户规模也超一亿。
“互联网金融用户构建了一个庞大且复杂的网络体系，每个人都是这个网络体系上的一个点，人和人之间自然就构成了一条条的线。”借贷宝技术副总裁张耀华就表示，庞大的用户群，决定了必须要引进人工智能技术，保障整个风控体系的安全。
