日前，百度与Intel共同发起的“5G+AI边缘计算联合实验室”正式揭牌成立，旨在加速国内边缘计算(MEC)技术研发。合作双方将充分发挥在技术和应用开发领域的优势，共同致力于人工智能、车联网、5G、边缘计算、搜索、在线翻译、VR/AR、物联网等方面的技术、产品和商业模式的探索与创新。
这是百度在今年与合作伙伴成立的第二座“5G+AI”实验室。此前6月，百度就与中国三大电信运营商之一的中国联通成立“5G+AI联合实验室”，重点致力于翻译、语音、地图、大数据、AR等领域产品创新及商业模式的研究。同时，百度翻译机和联通漫游网络的商业产品合作，或将成为“5G+AI联合实验室”***创新产品。
聚焦5G与AI协同发展
值得注意的是，两座实验室都不约而同地指向“5G+AI”，足见百度对于5G与AI协同发展的高度重视。百度总裁张亚勤曾表示，5G 看似与人工智能没有直接联系，但实际上，借助于 5G 的发展，AI 也将翻天覆地。5G 为人工智能提供了更快的网络加速、更优化的网络架构，提供了融合视频等新的产品形式。
在张亚勤看来，AI与5G相辅相成，5G为AI提供一个随需而变的网络，AI让5G变得更加智能。3G催生了移动互联，4G把视频变成主流，5G不仅是基础设施，还将成为AI催化剂，3D高清视频、VR、SR、自动驾驶、智能家居等AI相关技术应用将在5G环境下快速发展。
事实上，相比国内其他互联网企业，5G对百度而言具有更重要的战略意义。从技术上看，无论是自动驾驶、物联网还是端云一体，都需要更先进的网络架构、更大的数据吞吐量和更快的数据处理效率。5G则为AI时代的大规模计算任务架设了新的高速公路。从业务布局的角度看，百度AI战略架构已经成熟，“两端一云”成为新的增长引擎，并在今年于国内首发智能边缘，同时完成了在智慧农业、智能制造、智慧城市、智慧金融等领域的广泛落地。百度对5G的先锋布局，也将为百度AI战略的落地提供新一代网络支撑。
5G+边缘计算成AI催化剂
在本月举办的百度云智峰会上，张亚勤就表示，在Cloud2.0时代， 5G、边缘计算、SDN等将成为AI的催化剂，加速AI的发展，并重塑云计算的架构。
本次百度与Intel联合成立的实验室的目的正是推动5G在网络切片与MEC(移动边缘计算场景)的落地。通过MEC，5G则能够将业务平台下沉到网络边缘，为终端提供业务计算和数据缓存能力，极大缓解中央工作负载，提升业务处理效率，灵活应对车联网、远程工控、自动驾驶等高速率业务的实际需求。
以车联网领域为例，拥有大带宽低时延特性的5G网络对于无人驾驶来说至关重要，只有带宽足够大才能承载马路上成千上万汽车的连接，只有时延足够低才能确保在紧急情况下可以及时作出反应。基于5G、边缘计算与AI的协同，百度已推动智能调度、远程驾驶和自动驾驶等应用落地，这意味着智能驾驶进入人们生活又迈出重要一步。
事实上，百度在5G的研发上坚持业务牵引，通过差异化的性能指标适配不同的业务需求。根据对速率、流量密度、接入设备量和时延等性能的差异化需求，百度在eMBB(增强移动带宽)、mMTC(海量物联网通信)和uRLLC(超高可靠与低延时通信)三个维度上进行了广泛业务布局，现已与运营商合作在无人驾驶、物联网、在线翻译和搜索进行了一系列试验，并且在5G网络切片定义、MEC性能评测、边缘节点数据面加速等领域积累了珍贵的一手测试数据。
对于5G在中国的未来，张亚勤充满信心，“5G技术将布局多个行业，其应用会慢慢走向生活，在3G、4G时代，中国是跟随者，而在5G时代中国则有望成为领先者”。
