滴滴智慧交通建设三大短期目标:改善交通灯、公交系统搬上网和预测调配

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滴滴出行高级副总裁、智慧交通项目负责人章文嵩和美国硅谷在线教育品牌优达学城(Udacity)创始人、总裁Sebastian Thrun和Pingwest创始人骆轶航于中关村创业大街3W咖啡厅围绕智慧交通建设交通的话题展开。

【51CTO.com原创稿件】两会人工智能***被写入政府工作报告, 科技部部长万钢表示,中国人工智能创新发展规划即将出台,同时国内外巨头在相关领域的布局案例不胜枚举。受数据、信息化、需求、政策的联合推动,人工智能已到风口,成为新一轮科技革命的重要代表。但只有把人工智能落实到细分领域进行应用,才更能凸显人工智能的价值和生命力。

从左到右:滴滴、优达学城和Pingwest

昨日,滴滴出行高级副总裁、智慧交通项目负责人章文嵩和美国硅谷在线教育品牌优达学城(Udacity)创始人、总裁Sebastian Thrun和Pingwest创始人骆轶航于中关村创业大街3W咖啡厅围绕智慧交通建设交通的话题展开。

章文嵩表示智慧交通建设方面的有如下三个短期目标:

其一:滴滴已经与11个城市展开了战略合作,来着手做切实的改善,这些城市包括成都,深圳,南京,沈阳等等。先从改善交通灯的效率开始。

其二:滴开始与公共交通体系合作。未来公交系统搬上网,效率会发生革命。

其三:出行作为服务而不再是作为单个的产品。即当乘客要去往目的地,整体的智能交通体系将提供给整套的可选方案,整个的空港车道、高速公路等基础设施都可能被大数据预测能力调配下变得通达。

在沟通会上,就自动驾驶技术的出现对司机产生的影响。章文嵩发表了自己的看法:自动驾驶技术是一种不同的体验,滴滴已经使用App来监测司机的驾驶行为。在短期,这可以用来有效提升驾驶安全和服务质量,但这些手段同样可以帮助提升无人驾驶的精度和应急能力,观察司机如何处理紧急状况,再把这些应用到自动驾驶车辆之中。

章文嵩还透露,在软件的后面必须有强大的计算能力,基础设施。两者相辅相成。现在滴滴的计算能力是4P,相当于100万台个人电脑,已经超过了世界上最快的计算机太湖之光。年底滴滴会达到16P, 比较快的将来就是100P。

滴滴-Udacity无人驾驶大挑战是全球***智能驾驶车开源项目。比赛选手将以海量的真实数据为基础,创建自动化安全和感知处理栈系统(ASAPS),用以提升人类和智能驾驶的普遍安全性。排名前五的团队将受邀前往***科技企业云集的加州硅谷山景城,与相关领域的***科学家进行决赛答辩与交流;他们的代码将在Udacity (优达学城)的无人驾驶车上实地运行比拼。此外,比赛冠军将获得10万美元奖金,参赛优胜者还有机会加入滴滴只能驾驶技术团队。

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责任编辑:王雪燕 来源: 51CTO
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