详解SQL语句的集合运算

数据库
以前总是追求新东西,发现基础才是最重要的,今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化。

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概述

本篇主要是对集合运算中并集、交集、差集运算基础的总结。

集合运算包含四种:

1.并集运算(两种)

2.交集运算

3.差集运算

下面是集合运算的思维导图:

 

 

为什么使用集合运算

1.在集合运算中比联接查询和EXISTS/NOT EXISTS更方便。

在阅读下面的章节时,我们可以先把环境准备好,以下的SQL脚本可以帮助大家创建数据库,创建表,插入数据。

一、集合运算

1.集合运算

(1)对输入的两个集合或多集进行的运算。

(2)多集:由两个输入的查询生成的可能包含重复记录的中间结果集。

(3)T-SQL支持三种集合运算:并集(UNION)、交集(INTERSECT)、差集(EXCEPT)

2.语法

集合运算的基本格式:

输入的查询1

集合运算符>

输入的查询2

[ORDER BY]

3.要求

(1)输入的查询不能包含ORDER BY字句;

(2)可以为整个集合运算结果选择性地增加一个ORDER BY字句;

(3)每个单独的查询可以包含所有逻辑查询处理阶段(处理控制排列顺序的ORDER BY字句);

(4)两个查询 必须包含相同的列数;

(5)相应列必须具有兼容的数据类型。兼容个的数据类型:优先级较低的数据类型必须能隐式地转换为较高级的数据类型。比如输入的查询1的***列为int类型,输入的查询2的***列为float类型,则较低的数据类型int类型可以隐式地转换为较高级float类型。如果输入的查询1的***列为char类型,输入的查询2的***列为datetime类型,则会提示转换失败:从字符串转换日期和/或时间时,转换失败;

(6)集合运算结果中列名由输入的查询1决定,如果要为结果分配结果列,应该在输入的查询1中分配相应的别名;

(7)集合运算时,对行进行进行比较时,集合运算认为两个NULL相等;

(8)UNION支持DISTINCT和ALL。不能显示指定DISTINCT字句,如果不指定ALL,则默认使用DISTINCT;

(9)INTERSET和EXCEPT默认使用DISTINCT,不支持ALL。

二、UNION(并集)集合运算

1.并集的文氏图

并集:两个集合的并集是一个包含集合A和B中所有元素的集合。

图中阴影区域代表集合A与集合B的并集

 

 

2.UNION ALL集合运算

(1)假设Query1返回m行,Query2返回n行,则Query1 UNION ALL Query2返回(m+n)行;

(2)UNION ALL 不会删除重复行,所以它的结果就是多集,而不是真正的集合;

(3)相同的行在结果中可能出现多次。

3.UNION DISTINCT集合运算

(1)假设Query1返回m行,Query2返回n行,Query1和Query2有相同的h行,则Query1 UNION Query2返回(m+n-h)行;

(2)UNION 会删除重复行,所以它的结果就是集合;

(3)相同的行在结果中只出现一次。

(4)不能显示指定DISTINCT字句,如果不指定ALL,则默认使用DISTINCT。

(5)当Query1与Query2比较某行记录是否相等时,会认为取值为NULL的列是相等的列。

三、INTERSECT(交集)集合运算

1.交集的文氏图

交集:两个集合(记为集合A和集合B)的交集是由既属于A,也属于B的所有元素组成的集合。

图中阴影区域代表集合A与集合B的交集

 

 

2.INTERSECT DISTINCT集合运算

(1)假设Query1返回 m 行,Query2返回 n 行,Query1和Query2有相同的 h 行,则Query1 INTERSECT Query2返回 h 行;

(2)INTERSECT集合运算在逻辑上首先删除两个输入多集中的重复行(把多集变为集合),然后返回只在两个集合中都出现的行;

(3)INTERSECT 会删除重复行,所以它的结果就是集合;

(4)相同的行在结果中只出现一次。

(5)不能显示指定DISTINCT字句,如果不指定ALL,则默认使用DISTINCT。

(6)当Query1与Query2比较某行记录是否相等时,会认为取值为NULL的列是相等的列。

(7)用内联接或EXISTS谓词可以代替INTERSECT集合运算,但是必须对NULL进行处理,否则这两种方法对NULL值进行比较时,比较结果都是UNKNOWN,这样的行会被过滤掉。

3.INTERSECT ALL集合运算

(1)ANSI SQL支持带有ALL选项的INTERSECT集合运算,但SQL Server2008现在还没有实现这种运算。后面会提供一种用于T-SQL实现的替代方案;

(2)假设Query1返回 m 行,Query2返回 n 行,如果行R在Query1中出现了x次,在Query2中出现了y次,则行R应该在INTERSECT ALL运算之后出现minimum(x,y)次。

下面提供用于T-SQL实现的INTERSECT ALL集合运算:公用表表达式 + 排名函数

 

 

结果如下:

 

 

其中UK NULL London有四个重复行,

在排序函数的OVER字句中使用 ORDER BY ( SELECT 常量> )可以告诉SQL Server不必在意行的顺序。

四、EXCEPT(差集)集合运算

1.差集的文氏图

差集:两个集合(记为集合A和集合B)的由属于集合A,但不属于集合B的所有元素组成的集合。

图中阴影区域代表集合A与集合B的差集

 

 

2.EXCEPT DISTINCT集合运算

(1)假设Query1返回 m 行,Query2返回 n 行,Query1和Query2有相同的 h 行,则Query1 INTERSECT Query2返回 m – h 行,而Query2 INTERSECT Query1 返回 n – h 行

(2)EXCEPT集合运算在逻辑上先删除两个输入多集中的重复行(把多集转变成集合),然后返回只在***个集合中出现,在第二个集合众不出现所有行。

(3)EXCEPT 会删除重复行,所以它的结果就是集合;

(4)EXCEPT是不对称的,差集的结果取决于两个查询的前后关系。

(5)相同的行在结果中只出现一次。

(6)不能显示指定DISTINCT字句,如果不指定ALL,则默认使用DISTINCT。

(7)当Query1与Query2比较某行记录是否相等时,会认为取值为NULL的列是相等的列。

(8)用左外联接或NOT EXISTS谓词可以代替INTERSECT集合运算,但是必须对NULL进行处理,否则这两种方法对NULL值进行比较时,比较结果都是UNKNOWN,这样的行会被过滤掉。

3.EXCEPT ALL集合运算

(1)ANSI SQL支持带有ALL选项的EXCEPT集合运算,但SQL Server2008现在还没有实现这种运算。后面会提供一种用于T-SQL实现的替代方案;

(2)假设Query1返回 m 行,Query2返回 n 行,如果行R在Query1中出现了x次,在Query2中出现了y次,且x>y,则行R应该在EXCEPT ALL运算之后出现 x – y 次。

下面提供用于T-SQL实现的EXCEPT ALL集合运算:公用表表达式 + 排名函数

  1. WITH    INTERSECT_ALL 
  2.  
  3.           AS ( 
  4.  
  5.          SELECT   ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY country, region, city ORDER BY ( SELECT 
  6.  
  7.                                                               0 
  8.  
  9.                                                               ) ) AS rownum , 
  10.  
  11.                         country , 
  12.  
  13.                         region , 
  14.  
  15.                         city 
  16.  
  17.                FROM     HR.Employees 
  18.  
  19.                EXCEPT 
  20.  
  21.                SELECT   ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY country, region, city ORDER BY ( SELECT 
  22.  
  23.                                                               0 
  24.  
  25.                                                               ) ) AS rownum , 
  26.  
  27.                         country , 
  28.  
  29.                         region , 
  30.  
  31.                         city 
  32.  
  33.                FROM     Sales.Customers 
  34.  
  35.              ) 
  36.  
  37.     SELECT  country , 
  38.  
  39.             region , 
  40.  
  41.             city 
  42.  
  43.     FROM    INTERSECT_ALL 

 

结果如下:

 

 

五、集合运算的优先级

1.INTERSECT>UNION=EXCEPT

2.首先计算INTERSECT,然后从左到右的出现顺序依次处理优先级的相同的运算。

3.可以使用圆括号控制集合运算的优先级,它具有***的优先级。

六、特殊处理

1.只有ORDER BY能够直接应用于集合运算的结果;

2.其他阶段如表运算符、WHERE、GROUP BY、HAVING等,不支持直接应用于集合运算的结果,这个时候可以使用表表达式来避开这一限制。如根据包含集合运算的查询定义个表表达式,然后在外部查询中对表表达式应用任何需要的逻辑查询处理;

3.ORDER BY字句不能直接应用于集合运算中的单个查询,这个时候可以TOP+ORDER BY字句+表表达式来避开这一限制。如定义一个基于该TOP查询的表表达式,然后通过一个使用这个表表达式的外部查询参与集合运算。

七、练习题

1.写一个查询,返回在2008年1月有订单活动,而在2008年2月没有订单活动的客户和雇员。

期望结果:

 

 

方案一:EXCEPT

(1)先用查询1查询出2008年1月份有订单活动的客户和雇员

(2)用查询2查询2008年2月份客户的订单活动的客户和雇员

(3)用差集运算符查询2008年1月有订单活动而2008年2月没有订单活动的客户和雇员

  1. SELECT  custid , 
  2.  
  3.         empid 
  4.  
  5. FROM    Sales.Orders 
  6.  
  7. WHERE   orderdate >= '20080101' 
  8.  
  9.         AND orderdate = '20080201' 
  10.  
  11.         AND orderdate 

 

方案二:NOT EXISTS

必须保证custid,empid不能为null,才能用NOT EXISTS进行查询,如果custid或empid其中有null值存在,则不能用NOT EXISTS进行查询,因为比较NULL值的结果是UNKNOWN,这样的行用NOT EXISTS查询返回的子查询的行会被过滤掉,所以***的外查询会多出NULL值的行,***查询结果中会多出NULL值的行。

  1. SELECT  custid , 
  2.  
  3.         empid 
  4.  
  5. FROM    Sales.Orders AS O1 
  6.  
  7. WHERE   orderdate >= '20080101' 
  8.  
  9.         AND orderdate = '20080201' 
  10.  
  11.                                 AND orderdate 

 

如果我往Sales.Orders表中插入两行数据:

插入cutid=NULL,empid=1,orderdate=‘20080101’

  1. INSERT  INTO [TSQLFundamentals2008].[Sales].[Orders] 
  2.  
  3.         ( [custid] , 
  4.  
  5.           [empid] , 
  6.  
  7.           [orderdate] , 
  8.  
  9.           [requireddate] , 
  10.  
  11.           [shippeddate] , 
  12.  
  13.           [shipperid] , 
  14.  
  15.           [freight] , 
  16.  
  17.           [shipname] , 
  18.  
  19.           [shipaddress] , 
  20.  
  21.           [shipcity] , 
  22.  
  23.           [shipregion] , 
  24.  
  25.           [shippostalcode] , 
  26.  
  27.           [shipcountry] 
  28.  
  29.         ) 
  30.  
  31. VALUES  ( NULL , 
  32.  
  33.           1 , 
  34.  
  35.           '20080101' , 
  36.  
  37.           '20080101' , 
  38.  
  39.           '20080101' , 
  40.  
  41.           1 , 
  42.  
  43.           1 , 
  44.  
  45.           'A' , 
  46.  
  47.           '20080101' , 
  48.  
  49.           'A' , 
  50.  
  51.           'A' , 
  52.  
  53.           'A' , 
  54.  
  55.           'A' 
  56.  
  57.         ) 
  58.  
  59. GO 

 

插入cutid=NULL,empid=1,orderdate=‘20080201’

  1. INSERT  INTO [TSQLFundamentals2008].[Sales].[Orders] 
  2.  
  3.         ( [custid] , 
  4.  
  5.           [empid] , 
  6.  
  7.           [orderdate] , 
  8.  
  9.           [requireddate] , 
  10.  
  11.           [shippeddate] , 
  12.  
  13.           [shipperid] , 
  14.  
  15.           [freight] , 
  16.  
  17.           [shipname] , 
  18.  
  19.           [shipaddress] , 
  20.  
  21.           [shipcity] , 
  22.  
  23.           [shipregion] , 
  24.  
  25.           [shippostalcode] , 
  26.  
  27.           [shipcountry] 
  28.  
  29.         ) 
  30.  
  31. VALUES  ( NULL , 
  32.  
  33.           1 , 
  34.  
  35.           '20080201' , 
  36.  
  37.           '20080101' , 
  38.  
  39.           '20080101' , 
  40.  
  41.           1 , 
  42.  
  43.           1 , 
  44.  
  45.           'A' , 
  46.  
  47.           '20080101' , 
  48.  
  49.           'A' , 
  50.  
  51.           'A' , 
  52.  
  53.           'A' , 
  54.  
  55.           'A' 
  56.  
  57.         ) 
  58.  
  59. GO 

 

用方案一查询出来结果为50行,会把cutid=NULL,empid=1的行过滤掉

用方案二查询出来结果为51行,不会把cutid=NULL,empid=1的行过滤掉

用下面的方案可以解决上面的问题,需要处理cutid=NULL,或者empid=null的情况。返回50行

  1. SELECT  custid , 
  2.  
  3.         empid 
  4.  
  5. FROM    Sales.Orders AS O1 
  6.  
  7. WHERE   orderdate >= '20080101' 
  8.  
  9.         AND orderdate = '20080201' 
  10.  
  11.                             AND orderdate 

 

2.写一个查询,返回在2008年1月和在2008年2月都有订单活动的客户和雇员。

期望结果:

 

 

方案一:INTERSECT

(1)先用查询1查询出2008年1月份有订单活动的客户和雇员

(2)用查询2查询2008年2月份客户的订单活动的客户和雇员

(3)用交集运算符查询2008年1月和2008年2月都有订单活动的客户和雇员

  1. SELECT  custid , 
  2.  
  3.         empid 
  4.  
  5. FROM    Sales.Orders 
  6.  
  7. WHERE   orderdate >= '20080101' 
  8.  
  9.         AND orderdate = '20080201' 
  10.  
  11.         AND orderdate 

 

方案二:EXISTS

必须保证custid,empid不能为null,才能用EXISTS进行查询,如果custid或empid其中有null值存在,则不能用EXISTS进行查询,因为比较NULL值的结果是UNKNOWN,这样的行用EXISTS查询返回的子查询的行会被过滤掉,所以***的外查询会少NULL值的行,***查询结果中会少NULL值的行。

  1. SELECT  custid , 
  2.  
  3.         empid 
  4.  
  5. FROM    Sales.Orders AS O1 
  6.  
  7. WHERE   orderdate >= '20080101' 
  8.  
  9.         AND orderdate = '20080201' 
  10.  
  11.                             AND orderdate 

 

如果我往Sales.Orders表中插入两行数据:

插入cutid=NULL,empid=1,orderdate=’20080101′

插入cutid=NULL,empid=1,orderdate=’20080201′

用方案一查询出来结果为6行,不会把cutid=NULL,empid=1的行过滤掉

用方案二查询出来结果为5行,会把cutid=NULL,empid=1的行过滤掉

用下面的方案可以解决上面的问题,需要处理cutid=NULL,或者empid=null的情况。返回6行。

  1. SELECT  custid , 
  2.  
  3.         empid 
  4.  
  5. FROM    Sales.Orders AS O1 
  6.  
  7. WHERE   orderdate >= '20080101' 
  8.  
  9.         AND orderdate = '20080201' 
  10.  
  11.                             AND orderdate 

 

3.写一个查询,返回在2008年1月和在2008年2月都有订单活动,而在2007年没有订单活动的客户和雇员

期望结果:

 

 

方案一:INTERSECT + EXCEPT

  1. SELECT  custid , 
  2.  
  3.         empid 
  4.  
  5. FROM    Sales.Orders 
  6.  
  7. WHERE   orderdate >= '20080101' 
  8.  
  9.         AND orderdate = '20080201' 
  10.  
  11.         AND orderdate = '20070101' 
  12.  
  13.         AND orderdate 

 

方案二:EXISTS + NOT EXISTS

  1. SELECT  custid , 
  2.  
  3.         empid 
  4.  
  5. FROM    Sales.Orders AS O1 
  6.  
  7. WHERE   orderdate >= '20080101' 
  8.  
  9.         AND orderdate = '20080201' 
  10.  
  11.                             AND orderdate = '20070101' 
  12.  
  13.                                 AND orderdate 

 

责任编辑:庞桂玉 来源: 数据库开发
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