伴随着居民可支配收入不断增长，互联网金融已经不仅仅局限于小额理财，而是成为继股票、债券、证券、基金以外的重要投资方式。
作为时下最热门的领域，互联网金融、科技金融正在改变整个金融体系环境，而大数据、云计算等新兴技术，对金融业进行改造、革新，从而提升金融服务效率。央行副行长潘功胜也曾表示,互联网金融在提高金融服务效率方面起到了积极的作用,互联网金融满足了多元化投资和金融需求。如今金融科技全面应用于借贷、支付、财富管理、保险、交易结算等金融领域的方方面面，成为金融业未来的主流趋势。
新金融生态的发展也在推动传统金融业转型，而数据分析正是科技金融强有力的推手。以互联网金融行业最关注的理财相关行为为例，以往金融行业更关注用户的人口属性，比如性别、工资结构、偿还能力等等，根据用户的人口属性进行用户画像，但是对不同的用户群一直以来都缺乏一个行为方面的画像。
用户行为画像对金融行业有哪些意义？同一个用户在不同的场景下，会表现出不同的特征。比如在贴吧上发言相对会比较随意，而在知乎上的回答会更严谨，因此用户群的人口属性的特征就会被一部分行为特征所补充。在理财产品里，持续查看却没有购买、查看不同级别的理财产品后选择了收益低风险低的产品，对这些相对保守的用户在产品推荐上也要有不同的策略，而不同策略的制定仅依照人口属性并不全面，属性+用户行为特征是真正需要金融客户进行分析的。
诸葛io正是这样一款易用的用户行为数据分析工具。可以精细化的关注到用户的每一次行为，并实现多维度交叉分析，精细到企业中每个角色都能找到自己最关注的点，并从数据中得到反馈。通过诸葛io不断优化的数据逻辑，实现全量数据的分析，从而快速、高效、准确的获得分析结果。
随着理财产品层出不穷，互联网金融行业客户的竞争也越发激烈，即便清楚的认识到用户行为数据分析带来的好处，却依然不知道要分析什么以及如何分析。在互联网金融行业获客成本很高的现状下，每带来一个新用户都要尽可能的留住他。诸葛io提供了用户从获取到完成***转化再到高价值挖掘的全生命周期的数据运营方案。
新手阶段是互联网金融行业非常重要的一个场景，也是获客成本***的一环。通过新手活动，用户对理财产品会有一个评估，考核平台是否值得信赖。在评估的过程中逐渐产生信任，这个周期很长，用户会先试探性的投一点，利用新手优惠短期的尝试。如果新手期的体验效果不错，相对容易的会进入二次购买，当购买三到五个以后逐渐对企业和产品建立信心，才可能从试探性投资进入到放心投资的阶段，逐步的变成大额的、长期的、周期性的忠诚用户，整个过程离不开对用户的洞察，比如从新增到完成首投的决策周期是多久，从首投到复投的决策周期是多久，明确用户在产品的生命周期特征，从而更好地引导和不断激励用户为平台贡献更大的价值。
在逐渐建立信任的过程中，每一个阶段的用户都可以通过诸葛io进行拆分，并作对比分析，在回报利润设定、周期性的设定、流动性的设定等方面进行调整和优化，并关注用户忠诚度的转化。从新用户进入到理财产品到初次购买，中间间隔时长；新用户是否受新手活动吸引首日购买；购买的周期是多久，金额是多少。面对不同的用户场景，在深入了解用户基础上，不断优化场景流程并制定持续影响客户的策略。
数据分析是一个发现问题、提出假设、印证猜想、不断优化的过程。某个诸葛io的互联网金融客户发现，在跨过新手阶段后，后期的用户留存比较低，复购率不高。通过层层数据发现，症结在于资金提取的环节。用户投资后最在意的事情是资金能否便捷的取出来，比如说通过A卡转进理财的钱，只能回到A卡，不能提到B银行卡；或是提取到其他的帐户周期要三到五天，某种程度上会影响理财的复购率。找到症结，如何改善的问题也就迎刃而解。
如今，数据分析在互联网金融行业的应用没有发挥出应有的价值，如何在用户行为中探因寻果，也将跳开传统金融数据的壁垒，从而更好的服务用户。
