Header Bidding:程序化交易的一股泥石流

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什么是Header Bidding?它的目的和原理如何?发展前景又如何呢?在一个秋风萧瑟的下午,我们与AppNexus负责Header Bidding产品的Paul Yang相对而坐,向他请教这项今年异军突起席卷了程序化广告市场的新技术。我们将从Paul那里捋来的一些皮毛整理成此文,以飨读者。

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什么是Header Bidding?它的目的和原理如何?发展前景又如何呢?在一个秋风萧瑟的下午,我们与AppNexus负责Header Bidding产品的Paul Yang相对而坐,向他请教这项今年异军突起席卷了程序化广告市场的新技术。我们将从Paul那里捋来的一些皮毛整理成此文,以飨读者。

先来看看trends.builtwith的统计数据,感受一下世界范围内媒体网站对Header Bidding的需求。如下图所示,从2016年2月到9月,使用此技术的媒体网站的数量几乎是爆发式增长:仅仅一年时间,就有超过40%的头部网站采用了Header Bidding技术。有趣的是,还有一家著名的SSP公司,因为没有及时拥抱Header Bidding技术而躺枪,导致股价暴跌。(具体是哪家自己查。)说这是程序化交易的一股泥石流,恐怕不为过吧?

程序化交易这种透明交易机制的形成和完善,为广告主的效果和媒体的变现都提供了新的想象空间。然而,这个市场中起决定作用的不只是技术,还有商业利益上的博弈。随着Google、Mopub等在Adx市场的地位日趋垄断,它们几乎独揽了实时竞价中流量分配的大权,导致广告主和媒体间的供需出现了不小的问题。在收益***化的驱使下,市场驱使广告主和媒体联合起来打破垄断,这便催生了Header Bidding技术。

抛开技术细节,Header Bidding产生的市场原因是什么呢?曾子曰:哪里有压迫,哪里就有反抗。简单来说,程序化交易市场看似公平透明,可是垄断者Google、Mopub等在分发流量时,一来徇私舞弊(都会偏袒自己的内部广告主),二来捐税太重(Mopub收取高达40%的费用),广告主和媒体的利益受到了损害。其实别的都不用做,只要绕开Adx,就可以多出不少的利润。

在这样的利益驱动下,媒体与DSP一个是干柴,一个是烈火,产下了了他们爱情的结晶——Header Bidding:倘若DSP和媒体能够建立直连,DSP便有机会在实时竞价开始之前向媒体直接报价,媒体网站根据出价高低决定中标DSP,如果没有,再交由Adx进行实时竞价也不迟。这样一来,媒体网站重夺竞价权利,有助于提高CPM;DSP的广告也有处更多自由选择机会,保证了买方市场;最关键的是,如果竞价成功,便可把ADX/SSP那一份中介费也给省了

 下面我们回到产品层面,看看Header Bidding的流程究竟有何不同呢。先花一分钟时间回忆一下传统的Real Time Bidding的流程。

1.用户接触到媒体网站的广告位时,前端向ADX发起广告请求。(图中2.1)

2.ADX向各DSP传送URL(或应用ID)和用户标识,发起询价请求。如果是Web环境,DSP还要根据cookie mapping查出对应的已方用户标识。随后,DSP计算并返回自己的出价。ADX选出出价***的DSP返回给媒体网站。(图中2.2)

3.媒体网站从胜出的DSP拿到广告创意并展示。其中2.2, 2.3两步可以合并为一步,即DSP同时返回出价和广告创意地址,由ADX返回给媒体。(图中2.3)

在RTB中,询价和竞价的过程是在服务器端完成的,要绕开ADX,就要在客户端做点儿手脚,下面是Header Bidding的询价和决策过程:

1.用户访问媒体页面,向媒体服务器发起HTTP请求。

2.媒体服务器将实现Header Bidding功能的脚本hb.js放在HTML的head标签中,该HTML作为HTTP Response发给用户浏览器。

3.用户浏览器在解析HTML时,将媒体网站配置好的hb.js下载到本地。在hb.js的控制下,用户浏览器向媒体网站约定好的Bidders发起本次曝光机会的竞价请求,Bidders将报价返回给用户浏览器。

4.在hb.js控制下,用户浏览器将各家Bidder报价信息回传给媒体网站。

5.媒体服务器同时向ADX或SSP发送广告请求。

6.ADX或SSP发起RTB过程并获得广告候选。

7.媒体服务器将Header Bidding出价结果和RTB出价结果放在一起进行排序,出价***者赢得本次广告展示机会,用户浏览器请求胜出方加载广告。

注意,上面的***一步有一个容易被忽略的小问题:怎么才能将ADX/SSP返回的广告与HB返回的广告竞价呢,要知道Google可不会配合你给出报价。这里有两种办法:***种方法,是跟ADX谈判,晓之以理动之以情,希望它从民族大义出发配合出价,可这对ADX来说,有点儿被卖了还帮着数钱的意思;第二种方法,是将HB返回的***价格作为底价,再让ADX以此底价发动RTB。这两种方法各有优劣,我就不具体分析了。

简单说吧,媒体先劫道儿,留下了买路财以后,再放给ADX处理。这是一种什么样的精神,这是一种肥水不流外人田的精神!而Header Bidding的快速发展,核心驱动力就在于在客户端多劫了一道,留下了利润,吃点儿什么不香啊!

对比RTB与Header Bidding的流程,可能您会有下面的问题:

1.Header Bidding是加强版的RTB吗?

  形式上可以说是如此。当用户访问媒体网站之后,媒体网站首先进行Header Bidding,然后进行RTB,将两次竞价结果综合到一起,价高者胜。

2.Header Bidding和RTB的区别是什么?

  主要区别在于询价请求是谁发出的。在RTB中,询价请求是由SSP或ADX发出的;而在Header Bidding中,询价请求是由用户浏览器(客户端)发出的。

3.哪里可以体现出媒体和DSP的联手反垄断?

  答案在hb.js中。在Header Bidding过程中,hb.js起核心的控制作用。用户浏览器该向哪个Bidder发竞价请求,都是媒体网站同这些Bidders提前商量好后写进hb.js的配置中。

4.Header Bidding存在的意义是什么?

  作为卖方,媒体网站提高了竞价密度,有助于提升CPM;作为买方,Bidders有了新渠道,有助于提升ROI。买卖双方携起手来,打破垄断,降低了渠道费用。

 这么说来,有了Header Bidding,程序化交易市场的面貌就能焕然一新了吗?这未免过于乐观了。Header Bidding的产生和快速发展,主要是由于市场博弈的原因,从技术上来看并不见得是***的模式,具体表现在以下一些问题上:

1.客户端竞价的可行性如何

  HB采用客户端竞价的方式,媒体网站和广告主得利,但与之共存的高延时极大的降低的用户浏览该媒体网站的兴趣,媒体网站曝光减少,Bidders还愿意来投广告吗?

2.HB能否真的突破ADX垄断

  客户端竞价高延时的短板使得HB陷入了一个十分尴尬的境地。不用吧,市场有链接买卖双方的需求,商业潜力巨大;用吧,对用户体验又有伤害。这样看来,HB并不足以戳中G点。如果     也改用服务端竞价,那和RTB还有什么区别?

要说大家最关心的问题,莫过于HB在中国市场的发展前景如何。答案倒也简单:发展空间不大。因为HB的出发点,是要打破ADX垄断,通过劫道提高利润,但是在国内,大媒体通常是自己开发SSP,自己对接DSP,媒体打破媒体的垄断,自己革自己的命,这不是大饼卷手指头——自个儿吃自个儿么?

如果您想试一试HB方案,可以参考AppNexus的开源实现Prebid.js(http://prebid.org),这是一款开源且免费的JavaScript框架,它帮助媒体网站轻松实现Header Bidding的部署,并且方便需求方的接入。Prebid.js有以下特性:

  • 支持市场中大多数的Bidders,也包括了大多数的ad server。
  • 针对大多数媒体网站遇到的问题都有成形的解决方案,例如:高延迟、不公平竞价机制和较长的研发周期等。
  • 可以在JSON中配置Bidders,简化prebid.js配置过程。
  • 开源,免费

从技术上看,Prebid.js由若干功能模块组成,我们也简要介绍下这些模块和他们的主要功能,方便码皇们了解:

  • 异步请求模块

          配置Prebid.js,使其拥有一个或多个Bidders(可以是DSP、SSP或广告网络等任何可以参与竞价的服务)

          页面加载时,Prebid.js异步向这些Bidders发起竞价请求。

  • 页面定时器模块

          可以设置定时器来避免Bidders占用太多时间。若某个Bidder超时,则忽略该Bidder的响应。

  • 键值对模块

          Bidder返回竞价时,Prebid.js将竞价和创意ID构建成带参字符串传递给广告服务器。

  • Line Items模块

          在广告服务器内部,Line Items主要用于参数解析和竞价排序。

  • 创意组件

          竞价排序完成后,该组件用于告知Prebid.js去获胜的Bidder处加载广告。

 拉拉杂杂说了这么多,简单总结一下:Header Bidding如泥石流般席卷程序化交易市场,颇有点儿无心插柳的意思。这件事再次提醒我们:广告技术本质上是为商业服务的,商业上是否有新的价值产生,远比技术上的进步和合理更加重要,此事望诸君切记。

【本文转自计算广告微信公众号:Comp_Ad,已取得授权】

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责任编辑:赵宁宁 来源: 计算广告
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