新时代:生态引领数据未来

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大数据 数据可视化
近日,海云数据产品发布会于北京正式开幕。此次发布会,不仅拉开了图易5.0正式上线的帷幕,同时,也为大数据的落地应用勾勒出新篇章——“图易大数据决策产品生态平台”。

【51CTO.com原创稿件】近日,海云数据产品发布会于北京正式开幕。此次发布会,不仅拉开了图易5.0正式上线的帷幕,同时,也为大数据的落地应用勾勒出新篇章——“图易大数据决策产品生态平台”。

发布会现场

可视化分析是人与大数据最重要的一种交互的方式

一直以来,数据可视化就是一个处于不断演变之中的概念,其边界在不断地扩大。在海云数据创始人CEO冯一村看来,大数据是没有边界的。大数据是一种新的资源,就像光和电一样,完全渗透在各个领域。这已经成为社会共识和社会常态。再好的资源也需要被运用才能够有价值,数据资源需要被真正地渗透在每一个行业的业务节点和分析节点里,才能真正发挥出最大的作用。因此,大数据带来的是一种全新的思维。

可视化分析是人与大数据最重要的一种交互的方式,是可复制、可模块化、标准化的分析平台。通过这个平台,帮助客户重新认知数据。

而这一切都离不开四个关键词:开放、协作、数据、生态,也就是相互开放,相互协作,共享数据,共建生态。这也是海云数据图易产品的初衷和最终目标。

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海云数据创始人CEO冯一村

图易5的重大突破和飞越

图易是云数据的核心数据产品之一,关注企业大数据模型的建立,并挖掘出这些模型的商业潜力。帮助企业快速部署具有行业属性的大数据分析与决策能力,为企业级的大数据运营带来新的思路。

海云数据正在为图易构建一种全新的生态链与平台,是一种相对标准化和模块化的工作,海云数据面对任何项目和节点,80%的工作已经完全标准化和模块化,在部分领域可以做到98%的工作。图易5的出现是将简单的图易4提升为一种生态链的建设和建造。

图易5的重大突破和飞跃主要在五个方面:

一.从过去简单的可视化工具,开始衍生成为一种通过智能数据去深度学习的智能平台。图易5搭建了一式二层的训练网络,通过分布式CPU集群的处理方式实现深度学习。以公共安全场景举例,将事件分成120维度,利用不同的点对点映射的神经网络学习方式建立知识库体系和训练模版。把关联分析、智能分析等节点切入进去,通过机器学习的方式就可以把串并案的准确率提升到70%多。

二.真正帮助不同的行业构建和认知自己的大脑。图易大数据平台的中间层是数据中心,下层是分析云和数据银行,上层在分析领域有金融、航空、快销等行业划分。可视化分析必须深入到具体的应用当中才能产生价值。

三. 解决了做分析面临的三大痛点:1.对大数据缺乏直观的认识。2.对大数据有效分析的数据太少、而且散乱,没有办法聚合在一起。3.技术人员对大数据的认知往往是基于IT的层面,而对于用户来说,是因为技术有效才会使用,这就造成一个认知的错位。海云数据为了解决数据分析的应用,构建起了图易的数据银行,目前已经介入了323种数据源,161个API接口,30多TB的数据,覆盖20余个行业。这些数据全部将以实时的形式介入到用户实时分析的算法模型里面去,帮助用户一秒钟去判断数据的有效性。

四. 数据不是孤立的存在,更多的是用云端的方式进行共享,用物联网的形式进行万物互联。图易已经开始布局AR产品。探索通过云的形式在物体和硬件之间,软件和软件之间,数据和数据之间,全新的认知能力,并且已经开始在公安、航空、金融这些领域深入进去,根据业务场景构建出属于这个行业的AR应用和AR方式。

五. 海云数据希望建设一个生态链。过去的生态链是相对闭环的,目标只是为了存活。而现在,所有生态链的建设必须以更好的存活为目标,要帮助客户或者合作伙伴成功,帮助上下游企业成功,甚至帮助竞争对手去成功,才有海云数据成功的可能性。海云数据会在七个方面不停地探索和应用。通过图易综合平台的形式,在行业业务、行业产品和行业价值等方面综合界定。

生态引领数据未来

关于图易的新生态,可以简单的分为三方面:学术生态、产品生态、商业生态。

海云数据和UCD建立联合实验室,和北大、浙大等大学合作举办海云数据的可视分析应用大赛、开发者大会。和合作伙伴及渠道商、加盟商一起构建完整的生态商业链条,帮助客户更加成功。由于在商业市场的链条太大,海云数据只要做好自己的环节,就是帮助所有的要和海云数据合作的合作伙伴和客户,帮助他们用可视分析的方式重新认知数据,理解自己的业务,进而做出决策,这就是“生态引领数据未来”,如果没有以生态的形式,以合作伙伴的形式,以全产业链的形式帮助客户构建一种价值的闭环,那么,商业模式和未来的市场空间都会非常小。

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责任编辑:赵立京 来源: 51CTO
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