聚焦数据管理流程重塑 上讯信息发布敏捷数据管理平台ADM

云计算 数据管理
2016年11月3日,上讯信息在京正式发布了敏捷数据管理平台。该平台以数据为中心、以使用为导向、以安全为前提、以敏捷为目的,一站式解决数据获取、数据存储、数据管理、数据展现等问题,可以帮助用户盘活海量的非生产数据,从而解放业务系统、在根本上为业务系统减压。

上讯信息正式发布了敏捷数据管理平台。该平台以数据为中心、以使用为导向、以安全为前提、以敏捷为目的,一站式解决数据获取、数据存储、数据管理、数据展现等问题,可以帮助用户盘活海量的非生产数据,从而解放业务系统、在根本上为业务系统减压。

 

上讯信息CEO邢飞出席本次会议并致辞:“上讯信息是一家信息安全行业的老公司,同时也是一家新公司,秉承老公司独立自主发展的传统,在近年来的研发上也像新公司一样具备很强的创新基因。经过多年的行业技术沉淀与积累,上讯信息从2011年开始,选择面向未来的创新领域大规模投入研发,与现有友商错位竞争,在IT内控与合规管理、数据管理和治理、以及人与网络的接口终端一体化安全管理三个方向重点发力,精耕细作。之前我们随着产品研发进度,将研发过程中形成的一些模块商品化成为产品销售。伴随研发的持续进展,大平台产品开始逐步成熟,我们陆续开始发布完整的、有市场领先性的产品解决方案,从诸多国际机构的相关研究报告中对比可以印证上讯信息Inforcube产品的创新性和前瞻性。此次发布会我们发布的就是Inforcube的第一个达到国际前沿设计思路与水平的大平台产品,后继我们还会随着研发进展陆续发布其他完整大型产品。希望未来在我们的细分领域能为中国信息安全产业在国际市场上的地位做出一定的贡献。”

 

[[175364]]

上讯信息CEO邢飞(左一)

 

数据应用加速落地 海量拷贝数据考验企业用户数据管理

 

上讯信息DS产品线高级总监王炜认为:“随着企业信息化建设的加速发展,以移动和物联网设备为代表的新型终端正在生成海量数据,数据复杂性也出现失控的迹象,对于数据进行敏捷、安全的管理正在变得愈发重要。基于企业在数据管控方面面临的挑战及需求,上讯信息将IT合规管理、数据管控、终端一体化管理作为重点研发方向,形成整体解决方案,以帮助企业用户保护、挖掘内部数据资产,支撑关键业务系统。”

 

越来越多的企业希望将系统性的数据管理引入到更多的企业流程之中,不仅管理生产数据,更要对海量的备份、开发/测试、数据分析等用途的数据进行管理,以确保数据的安全性,并深入挖掘数据价值。上讯信息认为,从生产环境中拷贝出来的海量数据会占用大量数据存储空间,并显著增加时间成本及人力成本、削弱数据安全性。

 

IDC统计显示,数据拷贝占用了企业45%-60%的存储空间,并耗用大量企业成本,到2018年,相关支出预计将达到500亿美元,这对于企业存储系统来说造成了巨大压力。

 

上讯信息DS产品线高级研发经理李玉亮表示:“在企业数据存储中,非生产数据往往要占据80%的比例,这些拷贝数据不仅数据量大、而且分散存放,将会占用企业大量的数据存储空间。要实现对这些数据的再利用,往往要经过繁冗的一系列数据请求流程,不仅会耗费大量的人力资源成本,也会导致数据管理无法及时响应企业需求,延误企业的开发、运营流程。”

 

[[175365]]

上讯信息DS产品线高级研发经理李玉亮

 

此外,数据的安全性也是数据拷贝中难以忽视的一个环节。在海量的生产数据与非生产数据中,很多属于与企业研发、运营相关的敏感型数据。为了确保安全性,这些数据在提供时往往需要脱敏操作。如果无法简单快捷地完成数据脱敏,很容易延误工作进度,也会增加机密数据泄露的风险。

 

以数据为中心 ADM实现敏捷数据管理

 

在数据价值不断凸显的今天,企业用户需要的是简单、高效、安全、可控的数据管理平台。基于对数据管理的长期研究,上讯信息推出敏捷数据管理平台ADM,这是一个以“数据”为中心的综合平台,由实时数据抓取、弹性数据存储、灵活的数据展现三大模块组成,可以通过一套平台解决包括数据备份、数据管理、数据展现在内的所有问题。

 

上讯信息发现,来自同一数据源的不同数据拷贝,99%是一样的,这就给数据拷贝的效率优化提供了巨大空间。ADM拥有数据库虚拟化管理程序DBhypervisor,能够通过一个数据库拷贝,快捷创建和管理多个虚拟数据库,可以提供无限的虚拟拷贝用于其他诉求,而无需增加存储成本。ADM还拥有数据同步引擎DBrecorder,可以针对不同的数据采取不同抓取机制,并在智能存储中灵活地存储,在需要用到备份数据时,可以灵活地从智能存储中取出想要的数据,从而显著提高数据备份及调取的速度。

 

ADM并非是一个单纯的数据备份产品,平台还增加了数据展现功能,可以将数据按照需求进行处理后并展现,如对数据脱敏、数据分析统计、数据归档、数据应急容灾等。ADM在针对业务系统核心数据进行实时保护的同时,也进行了智能存储与按需展现,实现了一份数据、多种用途的效果,真正解决了用户对业务数据多需求的现状,也降低了业务系统的负担。

 

上讯信息DS产品线高级产品经理朱绍臣解释说:“与传统数据拷贝解决方案相比,ADM可以节省10倍存储空间、提升百倍管理效率,其简化了繁冗的数据管理流程,而这并不以牺牲数据安全作为代价。事实上,ADM具备自动统一安全策略,所提供的虚拟拷贝可以集中管理,数据发现、同步、存储、呈现的整个过程均以闭环的方式完成,不需要人工参与,大大降低了数据被窃取的可能性;另外,ADM运行在上讯信息自主研发的安全平台IFCOS之上,除管理员之外的其他人员均无法直接访问该系统进行任何操作,权限管理及操作日志也会得到详细记录。”

 

在数据使用时,ADM并非直接将数据提供给用户使用,而是会通过数据脱敏引擎DBmasker进行脱敏处理,该引擎拥有30种脱敏策略,可以对身份证、手机号码、电子邮件用户名等关键信息进行脱敏,防止敏感数据的外泄。

 

关注业务系统ADM重塑数据管理流程

 

面对不同企业用户的不同业务场景,ADM进行了统一考虑与设计,可以同时满足实时备份与恢复、数据的灵活使用、开发测试环境革新、数据的安全使用这四大业务场景需求,重新塑造企业的数据管理流程,确保企业用户可以安全、高效地挖掘数据价值。

 

王炜认为:“在当前产业环境下,大量行业用户都已将核心业务迁移到自动化系统,自动化系统的运行往往需要在业务系统中抽取数据,这势必会耗费业务系统的资源,对业务系统的效率、稳定性造成极大影响。而ADM通过对数据管理流程的重塑,实现了简化数据使用、节约存储空间、增强数据管理这几大目标,在降低对业务系统压力的同时,实现更敏捷的数据使用。”

 

关于上讯信息

 

上海上讯信息技术股份有限公司(简称”上讯信息”)是中国信息安全领域领先企业之一,可提供信息安全咨询及评估、数据安全产品(DS)、合规与审计产品(CA)、终端一体化安全产品(ETS)、网关安全产品(NGS),是信息安全整体解决方案集成服务提供商。公司以前瞻性的眼光,组织信息安全专家自主研发以及甄选出符合市场发展方向且覆盖各个层面的尖端安全产品以满足中国市场的客户需求。

 

而今的上讯信息已经逐步成为了具有强大自主研发能力和雄厚经营实力的信息安全企业。目前公司在西安、上海、北京、广州设立研发中心,并与哈尔滨工程大学成立“保密技术与信息系统安全联合实验室”。拥有遍布全国各地的20个本地化技术服务机构,服务可覆盖31个省市地区,完善的服务体系使得上讯信息具备高效快速为客户解决各种问题的能力,节省和保护客户的投资,为客户排忧解难,保证客户的IT信息系统连续、稳定、高效、安全地运行。并且通过多年扎实努力的拓展,公司成为2000家中高端客户选择的安全解决方案提供商,超过10000家客户遍布全国,覆盖教育、通信、金融、运输、能源、互联网、公共事业、制造业、军队、政府等众多行业。

 

2012年,公司被全球知名财经媒体福布斯评选为中国最具潜力发展企业百强榜第二十名,是中国信息安全行业成长迅速的上市公司。

 

2013年,上讯信息立足自身实际,抢抓机遇,以创新促发展,在业界取得了优异的成绩,成为国家商用密码产品定点生产单位、上海市信息安全服务推荐单位,获得了“上海市明星企业”、“中国网络管理技术创新企业”等奖项认可。

 

2014年,被认定为“国家高新技术企业”以及政府认定企业研发机构。

 

2015年,Inforcube品牌被评为“上海市名牌”,成为上海市信息安全行业协会会员单位,并于11月16日在新三板挂牌上市,成为上海第一家新三板挂牌信息安全企业,优先进入创新层。

 

责任编辑:陈琳 来源: 51cto
相关推荐

2016-02-18 10:27:39

数据

2013-10-31 09:19:42

混合云混合云数据管理Data

2021-10-29 16:31:28

敏捷性数据管理数据安全

2011-06-24 10:38:41

数据管理SQL Server开放平台

2017-06-08 15:18:29

大数据事件管理数据管理

2019-07-26 11:34:56

Veritas

2023-04-28 07:34:35

数据管理数据资产管理

2012-10-10 10:01:18

IBM数据管理PureData

2019-12-06 10:29:29

云原生数据公共云

2023-10-31 07:06:50

运营数据管理

2022-03-04 14:24:20

数据管理平台大数据

2022-05-29 22:56:13

数据安全元数据

2023-03-08 17:12:56

Commvault

2017-01-05 18:35:57

数据管理数据治理

2018-07-02 09:59:33

数据管理IT

2020-11-15 23:37:06

数据管理医疗保健数据数据库

2022-12-14 14:33:43

云数据管理云计算

2012-10-09 10:44:49

大数据管理大数据服务器

2021-09-03 12:03:21

ADM存储
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号