诸葛io:最懂你的数据分析服务

原创
新闻
诸葛io是一家成立不到2年的公司,核心团队来自于37 degree,是微软加速器3期成员,也是创新工场投资的第一家大数据公司,提供基于社交网络、大数据、兴趣图谱和语义分析的社会化网络营销服务平台。诸葛io一直坚持着“客户的成功才是诸葛io的成功”,因此,他们提供的产品是以用户为中心,提供最懂用户的数据分析服务。

【51CTO.com原创稿件】数据,无疑成为了当前最重要的资产。有了数据,我们可以提高公司业绩;有了数据,我们可以改善用户体验;有了数据,我们可以改进产品。

过去,我们的数据大多都是用户的静态画像,包含用户的基本信息,并且每个系统产生的数据都相对是割裂的,形成了数据孤岛。但是,越来越多的企业注重行为数据,只有抓住用户的行为数据,才能更好的提升企业业务。

诸葛io是一家成立不到2年的公司,核心团队来自于37 degree,是微软加速器3期成员,也是创新工场投资的***家大数据公司,提供基于社交网络、大数据、兴趣图谱和语义分析的社会化网络营销服务平台。诸葛io一直坚持着“客户的成功才是诸葛io的成功”,因此,他们提供的产品是以用户为中心,提供最懂用户的数据分析服务。

挖掘行为数据

诸葛io提供一站式的精细化行为分析平台,像是以用户为中心的人性化的数据工具一样,围绕用户行为,帮助企业直击分析核心。诸葛io创始人&CEO孔淼介绍,诸葛io的行为分析平台有三大特点,一是客户中心化、二是分析去中心化、三是数据智能化。

诸葛io的平台不只是简单的数据统计,而是可以打破数据的孤岛,将企业的数据基于账号体系进行整个,无论是移动端还是PC端,都可以记录下用户的行为。孔淼表示,诸葛io认为最有价值的标签就是用户的行为标签,因此客户中心化就是所有的分析都是以客户为中心,关注客户的全生命周期价值,帮助客户捕获颗粒度极细的最终用户数据。

过去,企业做数据分析,都需要找专业的分析师来分析,但是,通过诸葛io平台,降低了分析的门槛,让每个人都可以进行灵活并且深入的分析,最终达到分析去中心化。

孔淼认为,数据分析本质上是一种经验,诸葛io的平台可以提供不同行业的解决方案。例如电商关注用户的购买、搜索、转化,因此都是围绕购物场景进行;内容方面,主要评判用户的阅读、互动、分享等。而对于企业中不同角色的人,关注点自然也不同,因此诸葛io平台也会有不同的视角来进行分析和展现,从而达到数据智能化。

 

授人以鱼不如授人以渔

邱千秋,以前是诸葛io的客户,现在是诸葛io客户成就总监。在评价诸葛io时,邱千秋表示,***次用诸葛io时,就被很多功能深深吸引了。“比如,用户的单体行为洞察,我可以知道任何一个用户打开产品后做了哪些事情,能够让我真正理解用户是什么样子的。”

过去,诸葛io在做推广时,都是先给客户讲平台的功能有哪些,虽然客户感觉很好,但是却不知道和自己的业务有什么关联。之后,邱千秋的团队就会总结一些场景分析的模块以及案例,与客户不断的交互,帮助客户更好的理解行为数据分析,更好的理解诸葛io的产品和业务。

在客户数量逐渐增加后,诸葛io将客户进行行业划分,提炼出他们的行业做法,总结出一些行业经验,然后形成行业解决方案。目前,针对电商、互联网金融、在线教育等行业,诸葛io都有专门的解决方案来应对行业的需求。

据千秋介绍,诸葛io是提供标准化产品,定制化的服务。“我们帮助客户分析的时候是希望授之以渔,教会客户分析的方法。当客户需求明确时,我们可以将分析的报告提供给客户,但是,我们更愿意进行培训或者与客户进行沟通交流,帮助客户提升分析能力。”

孔淼解释道,诸葛io的产品是标准化的底层,如果用户的知识和技术水平相对很高,就不需要诸葛io提供服务的支持;如果客户对数据的理解不是那么深刻,诸葛io的团队就会帮助客户梳理并且跟踪用户的行为。

 

据了解,目前,已经有超过10000家企业正在使用诸葛io的精细化数据分析工具,涵盖了电商、在线教育、互联网金融、资讯、社交娱乐、医疗等不同领域,而这一数量的完成却是在短短不到2年时间完成的。

【51CTO原创稿件,合作站点转载请注明原文作者和出处为51CTO.com】

责任编辑:鸢玮 来源: 51cto
相关推荐

2015-08-17 20:03:37

诸葛io数据分析

2016-11-10 11:05:07

诸葛io数据分析

2015-09-21 15:35:18

诸葛io

2015-09-17 18:53:17

诸葛io

2013-05-22 11:37:56

大数据

2017-08-17 10:00:22

诸葛io大数据数据分析

2017-03-24 10:58:11

诸葛io数据分析

2020-03-23 14:55:47

数据分析诸葛io

2023-06-26 00:19:13

2017-04-20 18:43:32

诸葛io数据分析

2016-12-23 11:57:46

诸葛io

2016-12-02 21:36:54

诸葛io

2016-10-28 11:10:47

诸葛io

2021-03-11 15:35:40

大数据数据分析

2021-12-28 08:58:27

互联网网络IPv6

2017-04-27 17:50:40

诸葛io数据分析

2017-03-01 11:28:13

诸葛io数据分析

2020-10-25 15:24:04

数据分析打工技术

2021-05-27 05:30:23

数据分析工具数据可视化

2015-10-08 17:04:53

亚马逊QuickSight云BI
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号