WOT2016王安:看金融与大数据擦出的火花

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WOT2016大数据峰会将于2016年11月25-26日在北京粤财JW万豪酒店召开,届时,数十位大数据领域一线专家、数据技术先行者将齐聚现场,在围绕机器学习、实时计算、系统架构、NoSQL技术实践等前沿技术话题展开深度交流和沟通探讨的同时,分享大数据领域最新实践和最热门的行业应用。

【51CTO.com原创稿件】WOT2016大数据峰会将于2016年11月25-26日在北京粤财JW万豪酒店召开,届时,数十位大数据领域一线专家、数据技术先行者将齐聚现场,在围绕机器学习、实时计算、系统架构、NoSQL技术实践等前沿技术话题展开深度交流和沟通探讨的同时,分享大数据领域***实践和最热门的行业应用。

51CTO记者对即将参加大会演讲的布本智能***分析官 王安进行了专访,让我们先睹为快,探听互联网金融行业数据化决策方面的心得。

王安,布本智能***分析官,北大光华管理学院MBA,北大商业智能研究中心专家组成员,拥有10年以上的金融与大数据服务经验,曾带领团队服务多家大中型金融企业,互联网金融公司,一直专注于挖掘数据的业务价值。

利用数据的能力一直都是金融行业的核心竞争力,未来会变得更加重要,从理论逻辑和历史现实上都可以说明这一点。首先金融行业本身天生就是数据,无论是风险评估,还是资产定价,都是通过数据分析来判断和优化的;另外以美国银行为例,无论是富国银行(Wells Fargo)还是***资本银行(Capital one),能够从很小规模一步一步走到现在,成为美国收益***的银行,都是依靠数据能力,不断量化,不断改善,才能战胜规模更大的对手,获得现在的市场地位。

互联网金融在征信和营销的各个环节都会用到大数据的技术,同时获取外部数据,增强自身的能力,这个过程中,数据泄漏,数据模型安全等都是需要着重考虑的问题。想要规避这些风险,一方面要加强组织内部数据管理的规范性;因为用户对金融企业级的数据安全脱敏措施非常在意,所以在使用外部数据工具过程中,同时也要加强风险管控。

在互联网金融行业的各个管理层面,都可以通过数据改善决策质量,对于互联网金融行业比较突出的问题,一个是风险管理,另一个是用户价值的提升

风险管理是金融企业的命脉,金融企业本身的存在价值,可以提供比个人更好的风险管理措施,这其中各种数据模型,机器学习方法的运用,是互联网金融企业核心竞争力。

另外,国内互联网金融领域的一个特点就是获客成本很高,如果客户不断的重复交易从而不断的产生价值,这将使企业面临一大难题,而这里可以通过数据化、智能化的方法来优化产品推荐策略,选择合适的营销时机,做到智能化的营销和客户管理从而提升每个用户的价值。

互联网金融行业对于数据科学家要求是比较高的,需要有着成熟的链接数据技术和业务实践。一方面需要了解基础的数据收集、整理、分析、建模的能力,而这其中一部分可以从学校教育中得来,但更多的则需要在实际工作中不断积累。另一方面,需要了解实际业务,知道数据在实际的业务流程中是如何发挥价值的,并且要找到切实的决策点,同时量化数据对于决策产生的价值。

王安所带领的团队在金融和数据结合领域拥有十年以上的经验,一直强调从业务的决策场景出发,打造数据驱动业务的闭环;从技术实力,布本智能拥有目前国内领先的大数据实践经验,曾经成功管理数千台数据集群,实现了基于先进机器学习技术的智能推荐应用。通过这些经验和产品的积累,布本智能相信可以更好帮助企业盘活数据资产,真正发挥数据的价值。

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51CTO主办的高端技术峰会【WOT2016“大数据技术峰会】将于11月25日-26日在北京粤财JW万豪酒店盛大揭幕,40余位业内重量级嘉宾汇聚,解析大数据技术与行业应用的实践结合。福利大放送,主办方将邀请更多讲师来到“WOT讲师专访间”,深度解析技术干货。

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责任编辑:陈琳 来源: 51cto
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