大数据是市场“刚需”,也是“痛点”

大数据
值得一提的是,商询科技作为国内快速发展的创新型领军企业,不但开拓了海外数据分析业务,还拓展了AR增强现实应用。

[[175090]]

在北大管理案例研究中心副主任、北大光华管理学院市场营销系主任彭泗清教授主持下,马谦以“To be Old&Wise you must first be Young&Stupid(只有经历年少无知才能获得成熟睿智)”的谚语开题,纵观历史讲述了科技的发展就是要对旧有逻辑进行革新。马谦认为,大数据的应用把旧有理念,如在新的领域和地域进行发展时所付出的代价大幅度降低。马谦也分享了商询创业逻辑,并对大家创业过程中遇到的问题进行了解答。马谦说:“作为创业者,要考虑外部环境、创业选择和内部管理三方面问题,只有处理好这三方面问题才有可能创业成功。”

在外部环境上,马谦认为创业者应对科技带来的变化具有准确判断力,比如10年之前信息不对称带来一波以物易物创业机会,5年之前能力不对称带来一波VC服务创业机会。这两年中国的各类资产正在急剧增长,由于本外币之间的变化关系,因此国内有大量的资产要进行全球化配置,相关服务需求将得到释放,技术的发展也带来了机会,随着中国企业在移动互联网等领域“弯道超车”,马谦两三年前就判断出“走出去”必然是中国未来重要的战略,数据资产也将不断被国家与人们重视。

马谦表示,正是基于以上判断他创立了商询科技这个致力于大数据分析和应用的公司。据悉,2014年商询科技在北京成立,并在2016年初获得IDG领投的数千万增资。两年多来,商询科技通过对多元化的数据进行综合分析来洞察及预测目标市场的变化,对传统企业数据进行发掘,从而为客户提供准确、完善的各类服务。

在向北大师生分享创业经验时,马谦建议创业者要准确把握项目本质,不要过多纠结类似于大数据、机器学习等概念。商询科技解决的是让企业在“出海”时能更加清晰地了解市场与合作伙伴或对手,唤醒企业内部数据价值提升效益,名字叫不叫大数据公司并不重要。而在内部管理上,马谦认为一是要解决创业伙伴的猜疑链问题,管理团队彼此间要信任,有默契感;二是要建立明确的制度和规则进行相互约束;三是进行明确的分工,划清责任归属以避免无谓内耗。

李劼在演讲过程中重点介绍了商询科技的大数据技术和混合现实方面的内容。李劼说,商询科技一方面利用大数据技术,建立不同的模块,持续为客户提供定制化咨询解决方案,精准找出客户痛点,利用大数据提高企业生产效率。具体而言,一是有效利用企业内部数据,帮助企业建立科学的数据可视化管理系统,使企业的管理模式更系统、科学;二是采用商询大数据平台和数据科学家作为分析工具,在量化时间内提升企业战略目标的可行性;三是将企业内部结构化数据资源与商询大数据平台的有效数据仓库进行交叉,通过建立数据模型,借助大数据挖掘技术,形成大数据应用平台,从而更好地为客户提供企业决策等分析服务,同时为企业经营计划提供有效数据支持。

另一方面,李劼表示,商询科技也借助大数据技术,开拓海外商誉分析业务,为国内企业提供点对点、可持续性升级咨询服务,助力本土品牌走向国际化。李劼透露,目前商询科技包含超过上亿家海外商业机构的公开数据,覆盖英语、西语、法语等多个国家和地区。做海外商誉分析业务时,可以具体分析到国外任何一条街道的房价、租金、交通、医疗、教育以及犯罪率等详细情况。

李劼以AR为例,指出创业企业首先要发现市场的刚需才能产生存在的价值;其次要建立一定的技术壁垒,通过核心技术切实的解决客户需求。

对此,马谦表示,商询科技的快速发展就是充分利用自己的核心竞争力来解决市场刚需,借助技术创新,发挥大数据精准分析能力,助力中国企业全球化发展。并以商询科技与联合国开发计划署合作的项目为例,指出其做海外数据分析时,需要持续每天采集数亿条各种数据,商询强大的搜集分析能力,保证了媒体数据的精确有效性,不但能够为联合国提供决策支持,还为中国各部委提供数据参考。

值得一提的是,商询科技作为国内快速发展的创新型领军企业,不但开拓了海外数据分析业务,还拓展了AR增强现实应用。商询科技作为HoloLens的首批开发者,与微软中国成立了“HUG China”(HoloLens User Group China)平台,成为国内***一家基于HoloLens与微软合作的公司,真正具备了满足客户需求的实力。9月30日,联合国开发计划署、国资委研究中心和商务部研究院在纽约联合国总部联合举办推介会,发布《中国企业海外可持续发展报告2015》,商询科技作为***参与的民营企业为报告提供大数据技术支持,并在与联合国开发计划署合作中结合各方优势推出产品,为中国企业“走出去”保驾护航。目前,商询科技用大数据手段对覆盖全球130多个国家和地区的2000多家中国企业海外信息,进行每周1亿多次的实时数据分析,为联合国开发计划署和中国企业提供***手信息。

责任编辑:武晓燕 来源: 数据猿
相关推荐

2013-08-02 09:26:25

大数据时代云加速服务

2021-03-24 09:51:08

大数据数据存储节能技术

2015-09-09 09:36:54

大数据万亿市场

2015-08-20 09:39:38

大数据

2015-06-13 14:55:22

用友企业空间互联网

2018-05-15 15:26:20

大数据平台 CIO

2020-08-26 08:09:21

厕所物联网IOT

2015-09-22 09:32:46

大数据产业

2016-10-13 15:30:28

2018-01-05 15:35:30

无人货架无人便利货架资本

2015-08-10 10:17:35

大数据技术痛点

2017-10-16 22:22:32

2021-12-02 15:08:53

大数据数字经济领技术

2021-05-17 12:12:49

数据库架构分离

2016-12-09 09:13:06

大数据隐私安全

2015-06-02 10:36:42

大数据

2013-11-18 10:22:51

2021-05-26 15:57:37

区块链租房技术

2010-09-09 18:13:56

点赞
收藏

51CTO技术栈公众号