外媒速递:人工智能不会成为您所害怕的“工作剥夺者”

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人工智能技术近年来可谓持续升温,而它巨大的发展潜力也让不少从业者担心自己的岗位可能被其所替代。事实上,人工智能的出现很大程度上作为辅助型因素存在,而非将我们彻底取代。下面我们一起展望人工智能的几大可行性发展方向。

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本期给大家推荐的是人工智能的几大可行性发展方向、CICD的五大常见陷阱和解决办法、哪些是适合支持物联网项目的云服务方案和在云环境下利用安全监控机制实现合规性保障的几项秘诀等。

一、人工智能:不会成为您所害怕的“工作剥夺者”

原文标题:Artificial intelligence: Not the job-killer you fear

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人工智能技术近年来可谓持续升温,而它巨大的发展潜力也让不少从业者担心自己的岗位可能被其所替代。事实上,人工智能的出现很大程度上作为辅助型因素存在,而非将我们彻底取代。下面我们一起展望人工智能的几大可行性发展方向。

1. 提供建议,但仍有局限

2. 无人驾驶方便出行

3. 参与讨论具有前瞻性且提供更为多变的议题

4. 创造性设计

5. 教学与引导

二、关于CICD的五大常见陷阱以及解决办法

原文标题:5 common pitfalls of CICD -- and how to avoid them

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CICD,即持续集成与持续交付,已经成为DevOps领域的重要原则。CICD部署意味着我们能够以持续性方式开发、测试并交付全新代码。然而,由此带来的潜在陷阱也应当引起重视。下面,我们将共同了解其中的五种陷阱以及解决办法:

1. 选择错误的流程进行自动化执行

2. 混淆了持续部署与持续交付

3. 缺少具备实际意义的仪表板与指标设置

4. CI与CD之间缺乏协调

5. 未能在CI任务与资源利用率之间找到平衡点

三、哪些云服务方案适合支持物联网项目?

原文标题:Which Cloud Platform Is Ideal to Host IoT Apps?

物联网已经成为工作环境当中的一大热门议题,甚至能够给我们的工作以及生活方式带来重大影响。然而,考虑到物联网技术的高度复杂性,云平台已然在客观上成为实现物联网部署的重要前提。那么,面向当前主流市场,哪些云服务适合承载物联网,它又各自拥有哪些优势与短板?下面让咱们挨个解析。

1. IBM Softlayer

2. Amazon Web Services

3. Digital Ocean

4. 微软Azure

5. Google Cloud

四、在云环境下利用安全监控机制实现合规性保障的几项秘诀

原文标题:The Importance of Security Monitoring to Achieving Compliance in the Cloud

将系统与数据迁移至云环境下还远不算是万事大吉。在此之后,我们还需要时刻关注其运行状态,确保自己有价值的资产不致被他人所窥探。在今天的文章中,我们将共同探讨在云环境下利用安全监控机制实现合规性保障的几项秘诀。

1. 监控:PCI DSS中提出针对性规则要求

2. 监控:HIPAA中的重要内容

3. 持续安全监控以实现持续合规性保障

4. 用巧劲,而非蛮力

责任编辑:武晓燕 来源: 51CTO.com
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