如今许多公司在竭力处理一个大问题：我们如何管理自己的数据?虽然收集数据很容易，但是分析和理解大数据来得比较复杂。
数据形形色色：有内部数据，它们可能是来自图表和数据库的结构化数据，也可能是来自电子邮件的元数据或文本之类的非结构化数据。有社交媒体数据、从可穿戴设备或其他物联网设备收集而来的数据、来自Web流量的数据，不一而足。最后，还有“大数据”――把所有不同的部分汇集起来，拼成一幅完整的画面，从而了解发生的情况。
贵公司在竭力提出一种解决方案吗?由于市面上有各种各样的工具，其中许多是免费的，所以在做决定之前值得试一下不同的工具。同样值得寻找能管理庞大则复杂的数据集的解决方案。
BeyondCore公司的首席执行官阿里吉特·森古普塔(Arijit Sengupta)说：“这些工具变得非常简单易用，其中大多数都提供免费试用。你只要扔入数据，看看会发生什么。”
下面是关注这类工具时要考虑的几个要点：
·界面看起来怎么样?用户如何过滤数据?
·安全方面受到什么样的约束?
·能够以图形化方式显示报表吗?
·提供商在升级方面能提供什么?它们会不会包括新的机器学习工具?
现在你已知道了要考虑的方面，下面这七款工具可以帮助你搞好贵公司的大数据。
Sisense
InOutsource公司的商业智能和数据分析主管梅甘·布彻明(Megan Beauchemin)很喜欢Sisense，她表示，这种先进的工具很适合有兴趣整合预测模型的数据科学家。布彻明说：“它含有企业组织准备和分析复杂数据集所需要的一切功能。”其In-Chip技术“可优化计算资源的使用，让它非常高效、具有成本效益。”这款工具还“借助其R函数库，实现高级分析和统计。”
TIBCO Spotfire
这款数据可视化和分析工具能“高效而简单地处理数据转换”，布彻明说。“我最喜欢Spotfire的地方在于，它整合了统计功能，便于更深入地分析和探查数据里面的模型和趋势。”
相关链接：http://spotfire.tibco.com
Grow
这款新工具“非常简单，对期望开始搞数据可视化和分析的中小企业来说再合适不过了”，布彻明说。“它提供了一种简单的方法，以合理的费用，将分散的信息聚合起来。”
相关链接：http://www.grow.com
BeyondCore
森古普塔说：“你完全可以在网上试一试两个星期的免费试用版。如果你想分析数据，只要扔入数据。”它是入围Gartner的“智能数据发现”榜单的知名工具之一。Gartner表示该工具是这样分析庞大的医疗数据集的：“BeyondCore可自动评估100万个可变组合，识别组合中的某三个因素是重要的成本驱动因素。经分析后，还能识别几十种类似的干预，并按预期影响的顺序来加以显示。由于专注于对这个群体中的患者采取可付诸行动的干预以加强用药遵从，就能改善成本和医疗效果。分析自动进行，两小时后就能发现原本需要几星期、甚至几个月才能手动分析的结果。此外，分析能够打消成本和医疗效果的特定驱动因素方面先入为主的观念。”
IBM Watson Analytics
这是一种云端智能数据发现服务。据Gartner的报告声称，IBM正在“通过Watson Analytics方面的早期版本发布和大规模营销活动，为这种新型的功能大造声势。”
相关链接：https://www.ibm.com/analytics/watson-analytics/us-en/
SAP Lumira
SAP是这个行业的领头羊，拥有强大的高级分析技术。它还提供免费试用版。另外，除了报表外还有一些漂亮的图形。
相关链接：http://saplumira.com
SAS Visual Analytics
这是其新的分析和可视化结构Viya的一部分，可帮助公司理解数据、预测数据、制作报表，并对数据执行文本分析，以及执行更多操作。
相关链接：http://www.sas.com/en_id/software/business-intelligence/visual-analytics.html
下面是Gartner评估的工具完整列表：
