亚信数据橘云助力大数据金融蝶变

　　大数据时代，银行业面临三大挑战：1、海量爆发式的数据增长对平台处理能力的要求。多来源、高复杂度的数据对数据治理与业务洞察能力的要求以客户为中心的战略对数据的智能应用能力的要求，银行业将面临新工具的挑战;2、银行业和互联网企业以及其他金融机构的转型战略方向重叠，竞争异常激烈，只有通过新业务的开发和服务能力的提升，才能在新常态的环境中成功突围，这使得银行业面临新战略思维的挑战;3、基于大数据的运营模式变革，成为未来商业银行可持续发展的唯一选择。包括基于大数据的产品运营体系、风险管控体系、精细化运营体系等，以实现获客、存量提升、风控、征信等业务目标，银行业还将面临新运营方式的挑战。这使得银行业要想在大数据时代突围，必须提升数据驾驭能力、生存发展能力及进行运营方式变革。

　　为服务于企业系统云化及海量数据处理系统建设需求，亚信集团于2009年启动了橘云战略并成立了专门的产品部，主要致力于开源大数据技术的研究及大数据平台的建设，经过7年的发展，亚信数据橘云大数据平台已发展成为国内唯一的企业级大数据敏捷运营平台，提供从开发、部署到运维的持续交付模式，产品通过有效整合传统数据库及数据挖掘技术为企业创新业务的快速开发提供集成环境，为各业务的运维管理提供提供智能化的用户体验，并***化的提高数据中心资源利用率。

　　亚信数据橘云数据操作平台OCDP主要由分析计算，服务管理与调度，Hadoop基础组件, 平台运维管理以及集群洞察五部分组成。它提供了大数据平台核心的数据采集，分布式存储，资源管理以及数据处理和计算能力，并对系统的运维及开发提供了完整的功能。同时橘云开发工具OCDT为用户提供了更高级的敏捷开发平台，用户可以快速构建自身的应用业务。

　　橘云OCDP产品对标HDP,增强其核心能力，产品具有如下特点

　　• 一站式数据汇聚与管理

　　通过橘云数据操作平台OCDP，用户可以快速搭建自己的一站式数据统一管理平台。通过橘云提供的丰富的数据ETL工具，安全管理以及数据管理等功能，将数据集中起来并进行有效的管理，并在此基础上进行进一步的数据分析和挖掘，产生新的商业价值。

　　• 高性能数据处理

　　用户可以快速搭建自己的一站式数据处理和计算平台，提供了目前非常流行的多种计算框架MapReduce, Spark, storm以及MPI等。

　　• 提升业务开发效率

　　为用户提供了一个快速搭建自身业务的开发平台，平台以Spark，Storm等计算引擎为核心并提供了托拉拽的图形可视化环境。

　　• 自动化智能运维

　　为大数据集群管理员提供了基于策略的操作管理平台，能够依据对集群的监控分析数据对集群的资源及应用进行自动化管理。

　　橘云OCSP(流数据敏捷处理工厂)为企业级用户搭建统一的分布式流数据加工处理平台，实现统一的实时数据接入、处理、分发订阅服务，并提供可视化开发配置工具，通过开发配置化提升业务响应时间。产品定位于一个快速开发、快速响应、面向内外部能力开放的流处理平台，一种处理流数据的低延迟平台,一个可高度扩展的，用于实时分析的高性能平台。为实时营销、实时管理、实时预警、实时推荐等业务应用提供高效的、可扩展的海量数据实时处理分析能力。

　　OCSP产品具备以下特性：

　　• 贴近用户需求

　　据行业特性，提供预制的数据标签，方便用户业务订制，减少开发工作;支持通过界面配置的方式，对实时数据进行增强与扩展，也可以在使用中央标签库的原有标签的同时，通过对接自定义标签接口，实现个性化数据增强需求，通过界面化配置即可以插件方式注册到流计算平台。

　　• 完整的解决方案

　　内置的分布式缓存框架支持海量静态数据分布式缓存，满足动态数据与静态数据的快速交互读写需求。

　　• 友好易用的可视化界面

　　通用可配置的数据源适配器，简化流数据接入及合并，针对不同数据格式的融合及不同数据源的时间延迟优化流数据采集。通过流程化配置，快速实现业务逻辑。

　　• 丰富简单的开发API接口

　　降低特性业务插件开发难度。

　　金融行业应用场景如下：

　　1、用户群体特征服务：根据用户位置信息实时动态地了解客户群体地理位置分布、流动特征、客群职业特征、消费特征，辅助金融决策

　　2、信息验真：信息验真广泛应用于客户资料登记、基础业务办理、中间业务推荐、信用卡业务、信贷业务等多个环节。信息失真将深刻影响到业务连续性。信息验真是银行信息安全体系中的一个重要环节。

　　基于橘云大数据操作平台的核心能力：大数据量实时处理、Yarn动态调整、多租户控制，亚信数据在金融行业蝶变的过程中将不断提供各种场景及产品支持。