我们进入到了信息时代后，随着物联网、移动互联的快速发展，我们身边充斥着大量的数据。数据如果静静的躺在数据库中，那么一点价值都没有，如果可以收集大量数据并且进行分析，可以为企业最终的业务带来价值，这才是数据的用武之处。
据IDC报告统计，到2020年，全球人类所产生的数据会达到40ZB。在众多数据中，有传统的企业内部数据，也有外部的社交媒体的数据，如何将外部数据域内部数据结合，从而提升企业营收，降低运营成本，这就需要大数据的平台，来快速实时的分析所拥有的数据。
HPE大数据平台是在2013年推出的，通过收购的几家公司而扩充HPE的大数据能力。已经过去了两年多的时间，HPE大数据平台又有怎样的变化呢？
HPE大数据的法宝
如今，在IT架构当中，有三种结构的数据，第一是最传统的业务数据，基本上存在于企业的业务系统中；第二类是机器数据，比如物联网的数据，成千上万的传感器以及其他机器数据；第三类就是人类数据，由人类所消费产生的数据，例如言语、社交媒体、视频、流媒体等。而HPE的大数据愿景就是帮助客户能够百分百的分析与其业务相关的数据。
在2013年，HPE推出了HAVEn大数据分析平台，其中包括了开源技术Hadoop、处理非结构化数据和语义分析的Autonomy、实时分析超大数据集的Veitaca、采集和利用机器数据的半结构化分析Arcsight以及相关应用。到了2014年，HPE大数据平台进行了升级，新的品牌名字Haven也打消了之前用户以为只是产品组合的误解。
而已经经过两年多时间的打磨，Haven的角色定位也发生了改变。HPE大数据市场部副总裁Jeff Veis表示，Haven是一个大的框架，在进行数据分析的同时，还要求具有灵活性，用户可以根据自己的需求来选择开源的形式、开放的环境和模块。
HPE大数据市场部副总裁Jeff Veis
目前，HPE大数据平台主要包括三大组件：
1、HPE IDOL，新版本的IDOL通过应用数据分析和机器学习，为组织自动化和辅助处理大量人工任务，同时整合了上下文分析和可视化功能，以便帮助知识型工作者和公司对于每个流程、操作和客户交互都采用数据驱动型方案。
2、HPE Vetica，是MPP数据库，是大规模并行处理的非常快速的数据库，主要是针对海量的结构化数据，传统在数据库里结构化数据分析能力，帮助用户分析企业所拥有的结构化数据。
3、HPE OnDemand，通过云化的方式为开发者提供快速做技术原型验证的平台，通过机器学习API和服务，让开发者、新创企业和大型企业能够开发数据密集型移动和企业应用。目前，HPE OnDemand在Microsoft Azure上交付的服务，提供超过60个API和服务，能够对各种数据进行深度学习分析，其中包括文本、音频、图片、社交、网络和视频。
HPE 中国区副总裁、软件集团总经理李时强调，HPE大数据平台式开放的软件架构，可以架构在传统企业的数据中心，可以架构在企业的私有云，可以架构在公有云，可以架构在混合云这样的IT基础架构之上，基于我们全数据、实时分析能力的大数据分析平台，可以在上面构建应用系统。
HPE 中国区副总裁、软件集团总经理李时
HPE大数据在中国的落地
HPE大数据已经发展了几年，在全新的战略公布之后，在中国又该如何落地呢？李时表示主要在三个方面。
第一，基于大数据平台，基于大数据平台，为客户打造的基于行业的解决方案。目前，HPE大数据平台在金融、电信、制造、政府、媒体、医疗、零售、互联网、游戏等行业均有解决方案。李时表示，“所有行业在大数据方面应用都在加速，我们也希望通过生态系统能为所有行业客户提供端到端的大数据解决方案。”
第二，通过与全球、本地的合作伙伴共同创建生态系统，通过合作伙伴的能力，将HPE大数据平台的产品和技术在中国真正落地，为客户解决实际的业务问题，为客户创造更多的价值。目前，HPE大数据平台在中国已经有超过20以以上的合作伙伴，拥有超过200家客户。
第三，HPE将与本地的开发者社区进行紧密合作，通过合作，发现更多的创新商业模式、创新的企业以及创新的解决方案，然后从中可以孵化出更多的解决方案。比如，HPE与小象科技合作，为社区的开发人员提供技术培训、案例分析，帮助开发者更好的理解大数据平台。
同时，HPE Vertica社区版可以提供给中国的开发者免费下载试用，孵化他们创新的行业解决方案和业务模式。HPE希望能够帮助初创企业真正做到不断试错，迭代创新，能够通过HPE大数据平台孵化出创新的解决方案，创造更大的价值。
