硅谷技术的到来 详解你的大数据

原创
云计算
在《硅谷之光》一书中所说:“硅谷是一种思维状态”,它混合了大胆梦想、竭力创造、不畏失败、燃烧青春等诸多元素。一旦你在精神层面触及了硅谷的本质,无论是在硅谷,还是在北京、特拉维夫或班加罗尔,你都会从中获得给养。同样地,在大数据领域,硅谷精神赋予这个行业的高精尖的技术特性,大数据当道,如此这般的硅谷精神是这样来到的。

    不可否认,作为目前大数据的策源地和创新***者,美国在大数据技术和行业的发展一直走在前沿。美国的实体企业对于大数据关的应用也格外重视,例如基于消费大数据、信用卡大数据的精准营销手段,在美国市场中均有所成就。同时伴随互联网的蔓延,也让谷歌、YAHOO这类的美国企业,在基于网络的精准营销方面,走在了大数据技术的前列。
    相比国内市场,在中国政策的大力支持下,国内大数据市场也呈现出井喷的发展趋势。在《2015年中国大数据发展调查报告》中显示,2015年中国大数据市场规模达到115.9亿元,相比增速38%。未来,随着应用效果的逐步显现,一些成功的大数据案例将产生示范效应,《报告》中预计到:2016至2018年,中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。在面对如此快速增长的市场诱惑,何不“拿来主义”,让大数据发挥它应有的价值。

迟来的硅谷技术
    在《硅谷之光》一书中所说:“硅谷是一种思维状态”,它混合了大胆梦想、竭力创造、不畏失败、燃烧青春等诸多元素。一旦你在精神层面触及了硅谷的本质,无论是在硅谷,还是在北京、特拉维夫或班加罗尔,你都会从中获得给养。
    同样地,在大数据领域,硅谷精神赋予这个行业的高精尖的技术特性,大数据当道,如此这般的硅谷精神是这样来到的。

 

[[159720]]
Taste Analytics创始人汪晓宇博士


    总部位于美国的全球大数据分析领导厂商Taste Analytics,其创始人汪晓宇博士近日在接受采访时宣布,在经过一年多的技术储备和行业调研,Taste Analytics正式进入中国市场,推出实时动态、图像可视化兼具非结构化数据分析能力的综合智能数据分析平台—— Signals。
    说到来自硅谷的大数据技术,汪晓宇博士表示,“Signals平台背后体现的是数据驱动、实时分析、人机互动等美国最为领先的数据分析理念,并且针对中国市场的特点进行了完全的本地化。我们非常激动可以把这种数据理念带回中国,也希望和中国客户、合作伙伴一起推动中国在商业智能领域的进步。”

以“人”为核心的数据分析
    当我们具体分析和挖掘大数据的时候,往往只停留在数据本身,却忽略了“人”的重要性。为什么说“人”是数据分析的核心呢?因为从数据产生到收集、分析、挖掘、创新的各个阶段都少不了“人”的存在。例如我们需要通过“人”来汇集数据资源的渠道,同时数据分析的最终决策者也是“人”,其中数据分析的过程也是人来实现的,况且,我们能看到的大数据解决方案其实也都是人为创建的。
    对应大数据的企业产品、服务来说,“由人、为人”的产品理念才应该是开发、研制的重点。来自美国硅谷的Taste Analytics,为中国企业提供了“以人为本”的Signals平台,其凭借广泛的适用性,和独特的产品设计理念,方便于各个企业的管理和业务人员自由灵活地使用这个产品。它在文本和非结构化数据分析方面已经具有***水平,适用于各种非结构化数据分析场景,可以对数据、文字以及语音进行实时分析。只要有聊天记录、对话记录和邮件记录,Taste Analytics的服务就可以和数据源直接对接,非常易用而且安全。
    另外,作为来自硅谷的大数据技术厂商,Taste Analytics坚持了自身的硅谷技术特性,Signals平台可用于每一个企业日常经营、实时的智能数据分析需求,独特的地方在于其强大的非结构化文本文档数据的深度分析能力,同时灵活的支撑着各种传统的结构化数据 (报表、销售记录等),还可以成熟的分析包括中文在内的12种文字、语音等非结构化数据。
    “以人为核心”的观念不可或缺,Taste Analytics也将可视化分析结果和简单易用的使用界面,贯穿于自身产品本身,不仅能帮助我们了解新的市场增长点,并做出正确的决策,还可以把分析的能力推送给企业的决策层和领导层,让他们看到问题,并发挥自主能动性。
    所谓“取之于人用之于人”,来自美国硅谷的Taste Analytics做到了,在大数据时代下的中国企业,你做到了吗?

责任编辑:wangpeng 来源: 51CTO
相关推荐

2015-05-14 15:56:27

2015-08-26 09:54:50

大数据创业

2015-08-03 10:02:45

块数据标志时代

2021-07-18 10:40:53

大数据大数据技术

2015-05-05 11:35:04

云计算大数据BDaas

2015-11-10 18:46:32

Taste Analy大数据云计算

2019-06-03 14:35:38

大数据数据开发语言

2019-04-30 14:19:24

Kafka大数据分布式流平台

2021-07-31 23:13:29

大数据数据分析技术

2013-01-22 09:57:41

2015-01-28 00:35:00

Coursera大数据

2021-11-18 14:57:53

大数据运营商网络

2017-07-05 16:27:25

大数据

2018-01-02 09:31:12

大数据数据互联网

2013-01-08 09:37:26

大数据数据采集

2021-09-29 11:30:01

大数据技术架构

2018-12-07 14:59:37

2018-06-25 11:20:18

LinuxPython大数据

2022-07-24 09:56:40

大数据技术

2016-05-03 15:13:34

大数据大数据技术数据管理
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号