淘宝大数据营销对电销型客服中心的启发
刚经历双十一、双十二的双重“洗劫”，打开手机淘宝中“我的淘宝”，许多剁手党发现淘宝中自己的Q 版头像，被贴上了各种趣味百出的标签。
由于新房装修而大量浏览家装产品的，荣升为淘宝里的“装修汪”；
由于爱美爱装扮浏览大量化妆品的美女们，不少被贴上“爱臭美”标签；
选购大量新奇特产品的，自然有了“爱生活”，买了一堆鞋鞋包包的，成了“鞋包控”……
淘宝，比你都知道你想要什么，当自己感兴趣的东西不停被优先推送到用户面前，无疑销售成功率会大大增加；淘宝由于其海量数据存留的先天优势及创新实践，让淘宝成为大数据营销方面最成功的企业之一；而这也让更多同样拥有海量存留数据的企业，思考并实践如何将营销大数据运用在自己的业务场景中。
金融行业电销型客服中心，下一座大数据下的地下金矿
如果说2006年，电话营销仍被业务部门津津乐道，誉为***ROI的业绩获得手段，那十年后的2016年，各类型Call Center电话营销负责人在面对销售外呼业务时，无疑面临下述困局：
1. 对客户陌生电话的接通率越来越低（大多人不再轻易接听陌生固话，或，固话极易被类似于360的软件贴上诸如保险、推销、骚扰等标签）
2. 电话挂断率极高(不少人单位时间被推销电话呼叫次数过多导致耐心缺失，或，电话销售人员无法短时间内抓住用户喜好)
3. 电话失败率增加导致电话销售工作人员流失率极大提升
而以保险、理财等金融业电话销售呼叫中心，由于营销成本限制（虽然电话外呼成功率不断下降，但在人力成本沉重的今天，电话销售基于成本及渠道的多重考虑，仍在业务线上具有重要位置）且体量巨大，无疑是各大营销型呼叫中心关心的重灾区。
天玑科技：大数据运用将成为2016年电销型客服中心改革关键
作为本土上市企业中大数据领域的佼佼者，天玑科技认为：在互联网时代，针对拥有海量数据基础的企业，可以通过用户在各个渠道沉淀和积累的FOC（消费者足迹）和VOC（消费者语音）数据，为用户数据画像提供有效的数据来源。通过对数据源的分析，可以将这种非结构化的数据转化成可识别的用户标签，进而有针对性的向消费者推送服务和营销信息。
目前天玑科技此项技术已成熟，并已在多家银行及企业获得深入实践。顺应大数据运用的发展趋势，2016年，大数据应用将继续发力，并将成为电销型客服中心改革提供关键的技术支持！
