WOT讲师王桐:大数据——互联网金融的新蓝海

原创
网络
金融业起源于公元前 6世纪的希腊,是国民经济发展的重要晴雨表。众所周知,经济基础决定上层建筑,金融业在整个社会发展进程中扮演着重要角色。在互联网高速发展的今天,互联网金融更是上升到了国家重点战略的高度。

金融业起源于公元前 6世纪的希腊,是国民经济发展的重要晴雨表。众所周知,经济基础决定上层建筑,金融业在整个社会发展进程中扮演着重要角色。在互联网高速发展的今天,互联网金融更是上升到了国家重点战略的高度。数据一直是信息时代的象征,在数据量以n次方爆炸式增长的今天,金融业与互联网和大数据又将擦出怎样的火花? 【WOT2015"互联网+"时代大数据技术峰会】特邀讲师、北京永洪商智科技有限公司副总裁王桐将为我们讲述大数据时代下的互联网金融。

WOT讲师王桐:大数据——互联网金融的新蓝海

王桐,北京永洪商智科技有限公司副总裁,拥有近10年商业智能领域的产品销售、市场营销经验,此前效力于Oracle和IBM,均在咨询、销售岗位担任重要职位,曾成功推进多个大型项目的实施,在电商、政府、金融、互联网等行业积累了丰富经验。目前主要负责永洪科技产品销售和行业方案,已为上百家企业用户提供了完善的一站式大数据分析平台解决方案。

互联网金融不是互联网和金融业的简单结合,而是为了适应新的需求而产生的新模式及新业务,是传统金融行业与互联网精神相结合的新兴领域。王桐强调说:“互联网金融与传统金融业的区别不仅仅在于金融业务所采用的媒介不同,更重要的在于金融参与者深谙互联网“开放、平等、协作、分享”的精髓,通过互联网、移动互联网等工具,使得传统金融业务具备透明度更强、参与度更高、协作性更好、中间成本更低、操作上更便捷等一系列特征。”

互联网和大数据的兴起给传统金融业带来了三大改变

数据和信息传递更加方便。在这个以快致胜的时代,方便快捷的数据传递无疑是金融业发展的巨大推动力。

数据风控。征信数据记录了个人或法人组织过去的信用行为,这些行为将影响其未来的贷款、借款等经济活动,征信借助大数据技术将有助于互联网金融的风险管理决策。

数据的挖掘和分析。从海量增长的数据中挖掘其蕴含的内在信息,这些信息服务于金融决策将提升决策质量,加快行业发展。

四大步 教你打造数据分析体系

确定目标:首先要通过数据化运营,确定想要加强的核心目标,比如提高用户活跃度、增加用户数、增加交易量、降低坏账率等等。目标与目标之间往往具有层次和关联关系。

分解指标:针对目标,梳理需要哪些KPI指标来监控或分析。进一步明确指标的计算公式、解读方式、响应策略等。

细化数据项:针对指标的计算公式,找到所涉及的所有数据项和字段,并且明确这些字段分别在哪些库的哪些表里,是否需要数据清洗,清洗规则是什么。

系统实施:先自上至下梳理数据运营体系,然后再自下至上进行数据分析系统构建实施,将数据化运营真正落地。

敏捷BI 大数据时代的新兴BI模式

数据量越来越大,从上千万到上亿,增长速度也变得越来越快,新的BI(商务智能)需求不断出现,传统BI对大量数据进行分析的过程尽管很成熟但是却存在一些不容忽视的问题:灵活性较差。一旦出现需求变化就必须要对已有模型进行全方位的改造,耗时长,响应速度慢,无法满足当下需求瞬时万变的新形式。为了紧跟需求变化的步伐,敏捷BI出现在了公众的视野中,敏捷BI可以将数据连进来直接进行分析,极大增加灵活性,真正做到和数据对话,加快互联网金融发展的步伐。

大数据 互联网金融的中流砥柱

王桐表示,未来互联网金融和传统金融将会相互融合,带动整个金融业的产业能力升级。供需双方如何在平衡中螺旋式上升、风险控制如何系统化保障,这些核心问题都离不开大量的、实时的数据分析,因此大数据自始至终都是整个金融业的重中之重。

WOT大数据技术峰会上的分享内容

在11月28-29日由51CTO主办位于深圳的【WOT2015“互联网+”时代大数据技术峰会】中王桐将全面解析互联网金融时代下如何玩转敏捷数据运营,大数据如何在互联网金融中全面落地。

 

 

51CTO主办的高端技术峰会【WOT2015“互联网+”时代大数据技术峰会】将于11月28日-29日在深圳盛大揭幕,42位业内重量级嘉宾汇聚,重磅解析大数据技术的点睛应用。福利大放送,主办方将邀请更多讲师来到“WOT讲师专访间”,深度解析技术干货。

 

 

责任编辑:何妍 来源: 51CTO
相关推荐

2015-11-11 09:49:27

wot舒服分析

2016-03-21 17:52:47

互联网金融大数据

2015-05-28 15:30:48

2013-03-15 13:51:31

在线教育移动互联网

2015-08-07 10:32:07

嘟嘟巴士

2013-09-11 16:40:35

互联网金融大数据金融大数据

2015-11-26 17:31:28

2014-05-23 17:00:52

沙龙

2013-09-05 10:04:01

互联网金融大数据金融大数据

2015-11-28 19:21:05

WOT2015大数据消费金融

2013-12-06 11:51:24

2015-07-22 11:07:08

互联网+金融大数据

2012-09-19 15:38:02

移动互联网

2016-11-07 20:29:54

金融业互联网金融大数据挖掘

2015-07-29 14:16:43

互联网金融大数据

2020-12-02 15:39:12

大数据科技金融

2013-11-06 10:11:25

互联网金融大数据

2015-02-02 10:48:02

用友企业互联网

2016-10-24 09:48:02

大数据互联网犯罪

2013-08-28 13:51:20

大数据金融大数据
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号