首席数据官:业务专家还是IT专家?

大数据
首席数据官联盟成立仪式暨第一届首席数据官大会近日在北京举办,聚拢了来自工信部、电子工业标准化研究院信息技术研究中心、联想大数据研究院、海尔、数据堂、奇虎360等23家企事业单位,共同探讨中国大数据的应用现状,以及首席数据官们所应该扮演的重要角色和价值,以此推进大数据在各个企业的进一步落地。

***数据官联盟成立仪式暨***届***数据官大会近日在北京举办,聚拢了来自工信部、电子工业标准化研究院信息技术研究中心、联想大数据研究院、海尔、数据堂、奇虎360等23家企事业单位,共同探讨中国大数据的应用现状,以及***数据官们所应该扮演的重要角色和价值,以此推进大数据在各个企业的进一步落地。

  ***数据官联盟(Chief Data Officer Alliance,简称CDOA,***数据官简称CDO)是由易观智库、华为、中国新一代IT产业推进联盟共同发起,国内从事大数据领域的企事业单位、学术研究机构等单位按照“自愿、平等、合作”的原则共同参与的技术型非盈利性联盟组织。

  ●CDO因何而生?

  从理念、技术、数据应用等层面,CDO出现时机已经成熟,是推动数据转化为生产力的核心力量

  中国新一代IT产业推进联盟技术分为会秘书长鲁四海认为,首先,从理念层面来讲,无论把现阶段定义为“大数据时代”还是“正在经历IT时代走向DT时代”,都得到广泛的认同;第二,从技术层面看,在数据获取、存储、计算、分析、挖掘直到数据价值的呈现,都涌现出了多种技术,而且日渐成熟;第三,从数据应用模式上看,各类数据的开放平台、交易平台也在不断出现和完善,面向不同领域、不同类型的数据服务,正如雨后春笋般涌现;第四,企业内部,数据的重要性已得大多数企业领导的认可,最近几年一些安全事件也让企业把数据安全提到更高的高度。

  鲁四海认为,数据真正变成资产、转变成生产力的过程中,***数据官是核心力量,把握大数据应用领域和方向。此外,还需要数据探索者、解决方案架构师、数据科学家和数据分析师,分别负责寻找有价值、高质量的数据,解决数据分析、利用问题,解决数据标准、格式等问题;告诉决策者数据背后的意义。

  ●什么是CDO?

  CDO既是业务专家也是IT专家

  鲁四海提出,CDO存在的驱动因素是大数据,他认为未来属于数据转化成产品的公司。大数据已经成为一种资源,掌握核心的数据,并把这些数据应用到产品研发当中,用大数据对用户行为进行分析,这是未来企业生存的砝码。

  CDO至少具备以下4个职责:企业分析、数据治理、数据的架构,以及企业资源发展。那么,CDO需要具备哪些专业技能和知识?

  鲁四海认为,首先,CDO应该是一个业务专家,能全面把握企业所在组织的业务,能够把数据转换成生产力。其次,CDO也应该是IT专家,能够利用技术找到商业的产品,能支撑整个数据从原始数据到价值展现的过程。

  联想研究院大数据总监郭炜认为,CDO应该是一个“多面手”和“结合体”,他认为,首先要成为***数据布道官,把大数据融合到业务中。第二是***数据架构师,判断数据技术的时候,***数据官要熟知如何把数据平台建起来。第三还要做***数据产品设计师,了解数据产品,控制产品发展。第四要做好数据分析,做一个***数据分析官。***是数据安全官。

  ●CDO与CIO什么区别?

  CIO注重技术,CDO关注信息

  鲁四海认为,从字面上来看,***数据官关注数据,***信息管理关注信息。而数据和信息的本质上是相通的,数据是信息的来源,信息是经过处理的数据。但实践中,CIO是负责一个公司信息技术和系统所有领域的高级官员,他们通过指导对信息技术的利用来支持公司的目标,他们具备技术和业务过程两方面的知识,具有多功能的概念,常常是将组织的技术调配战略与业务战略紧密结合在一起的***人选。

  而CDO负责根据企业的业务需求、选择数据库以及数据抽取、转换和分析等工具,进行相关的数据挖掘、数据处理和分析,并且根据数据分析的结果战略性地对企业未来的业务发展和运营提供相应的建议和意见。

  从多数企业实践来看,CIO是技术导向型职位,通过对企业战略的理解,制定合理的IT规划是CIO的重要责任。而CDO是一个管理导向的职位,职责之一便是通过将信息标准化弥补IT和其他业务部门之间的隔阂。

  ●什么企业设立CDO?

  要有一定数量的数据,有专业数据处理团队和数据平台

  CDO是一个新兴领导角色,这种新兴角色是否被企业所接受,企业是否适合设立CDO?鲁四海认为,首先,要看企业有没有一定量的数据,包括内部主动搜集的数据和外部获取的数据;其次,企业相关业务部门是不是已经做好通过数据驱动业务的准备;第三,企业有没有数据平台建设数据平台的计划;第四,企业有没有专门的数据团队或正在筹建。

  对于刚准备尝试的企业或者投入能力较弱的企业,可以先通过专职或兼职的数据分析师对数据进行梳理,并结合业务提供一些实用的数据分析支撑,根据应用情况逐步深入。

 

责任编辑:李英杰 来源: 中国环境报
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