传递数据背后的故事——图表的目的和价值

大数据
图表设计是数据可视化的一个分支领域,是对数据进行二次加工,用统计图表的方式进行呈现。

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一、图表的目的和价值

图表设计是数据可视化的一个分支领域,是对数据进行二次加工,用统计图表的方式进行呈现。数据是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,通常一个具体的数字比一个模糊的说法更加具有可信度和说服力。但单纯的数字本身并不能提供足够的影响力,假设一个淘宝女装卖家3月份的成交金额是50万,这个数据本身并不能说明什么问题,但是当你加上4月份60万,5月份的成交金额70万等多个月的数据,通过折线图的方式呈现,可以判断出成交金额是上升趋势,再结合去年同时段的销售曲线进行对比和其他维度信息的补充(图1-1),可能推断出是因为换季所带来得销量增长,店铺可以考虑加大夏季款的上新。所以我们说图表是解读数字的一种强有力的手段。

数据可视化

图1-1 店铺成交金额

相对于单纯的文本来说,大脑处理图形化的内容会更加省力。每一个汉字都可以看作是一个图形符号,在阅读文本时,大脑首先对其一一进行解码,将这些形状和头脑中储存的记忆进行匹配,从而理解它的含义。一段文本中,汉字的解码过程是线性依次进行的,而图表是作为一个完整的图形同步进行解码,所以比文本要快的多(图1-2)。根据相关研究,一个高质量的信息图理解度比纯文字高30倍。

数据可视化

图1-2 女装金额占比

可用性专家Jakob Nielsen的一项研究表明,一般人阅读网页平均只会读到20%左右的文字。人们的注意力越来越碎片化,大量的文字让人很容易产生阅读疲劳,图表能够比较好的抓住人们的注意力。在微博、微信等渠道营销传播上,将数据用图表的形式展现比纯文字会获得更高的点击、收藏等数值,也更容易被人记住,从而制造话题,营造口碑营销。试想下面的文字和图表(图1-3),你更愿意去分享哪个?

责任编辑:李英杰 来源: 36大数据
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