在教学方面，大规模、开放式在线教育课程——慕课，正在成为席卷全球的高等教育新潮流。慕课教育技术被认为是继印刷术之后教育领域最重大的变革，其带来的学习变化体现在四个方面：***，慕课对学生免费，或者只对需要课程认证者收取少许费用，极大地降低了教育成本；第二，慕课打破了传统课堂教育的时空限制，无论何时何地，想学就学；第三，慕课有助于解决教育资源分布不平衡问题，有了慕课，偏僻山区的孩子也能通过电脑网络学习***学校的课程；第四，慕课背后的大数据平台能够对学习者进行行为评价和诱导，根据学生的学习行为特征，比如通过答卷中的错误分布分析学生的知识漏洞，动态调整学习内容和节奏，量身打造高质量的学习模式。总的来看，慕课创造了个性化、智能化教学模式，降低了教育成本，同时也为解决区域之间乃至世界范围的教育资源不均衡问题找到了一条途径。
在学术研究方面，大数据正在开创新的科研范式。一般认为，科学思维分为实验思维、理论思维和计算思维三种类型。传统的科学研究范式大多以理论思维和实验思维为主，而计算仅仅作为理论猜想的辅助论证手段。随着大数据技术的发展和广泛运用，计算思维的重要性日益凸显。在一些学科领域和科研方法中，由大数据技术支撑的海量数据运算，成为整个研究过程的主导性、决定性因素。1852年提出的四色猜想曾困扰数学界100多年，终于在1976年由美国数学家通过计算机运算得到证明。这一证明过程耗时1200个小时，涉及逻辑判断超过百亿。对于人脑来说，这是一道无法逾越的能力鸿沟。2009年，谷歌公司的工程师们在《自然》杂志上发表论文，准确预测出甲型H1N1流感的暴发。这篇论文没有采用流行病学理论，而是直接对特定词语与流感传播的相关性进行数学建模，利用大数据技术计算出结论。类似的数据密集型和计算驱动型科研模式，将对高校科研活动和评价机制提出新要求。在可预见的将来，海量数据平台和跨学科、跨领域、跨国界、跨地域的科研协作网络，将成为高校科学研究的基础设施和手段。
在管理方面，大数据全方位提升校园管理。例如，通过对饭卡刷卡数据的监控，可以实现对贫困学生的兜底式资助；通过采集和比对学生进出寝室、夜间用电的时间等数据，可以将最适合的人安排在同一个宿舍；通过对图书馆和自习室座位信息的动态推送，可以解决“占座”问题；通过对选课系统的数据分析，可以在瞬间评出***的课程和老师。当各方面管理数据的丰富度和系统化水平达到一定程度后，海量数据之间的相互关联将生成以即时分析和动态预测为基本功能的智能化校园管理系统，为学生自我管理提供便利，帮助学校破解一些管理上的难题。比如，利用标签化技术，可以对学生的情绪进行动态采集和量化监控。发现严重的负面情绪累积和社交异常时，校园管理部门可以及时启动心理咨询和行为干预。当然，智能化校园管理平台建设，要以校园法治化水平提高为前提。对学生学习生活数据的采集和运用，必须得到学生的同意和授权。
