大数据，顾名思义就是大量的数据，专业一点的解释叫做无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
互联网时代每天都有巨量的数据产生，信息技术也随之飞速发展。社会各个阶层都在默默收集这些数据，并通过分析与统计，筛选出对自己有用的数据。大数据已经渗透进我们生活的方方面面，其实我们也时时刻刻在接触这些大数据带给我们的服务。接下来我们看看那些大数据挖掘出来的一些经典或哭笑不得的案例。
啤酒和尿布
乍一看，啤酒和尿布有什么关联？想不到吧，还真有人把啤酒和尿布放一起销售，而且效果相当不错！
全球零售巨头沃尔玛在通过数据分析用户行为的时候发现，很多男人在买完婴儿尿片后常常去买几瓶啤酒去慰劳自己一番，于是沃尔玛工作人员把啤酒和尿片放在了一起进行尝试，果然啤酒和尿布的销量都大增了。大数据提升销售额，突出了超市的人性化。
“魔镜”预知石油市场
这里的魔镜可不是只预测谁是世界上最美丽的女人的魔镜，他是由我国苏州的一家科技公司研发出来的一款互联网大数据的可视化产品。这款产品不但能预测世界上谁最漂亮，还能够帮助你分析世界上石油产业的大小数据走向。前不久他就帮我国中石油等公司分析了石油市场，中石油通过他的分析让公司节约了大量成本。
大数据降低成本，提高市场表现。
微软精准预测奥斯卡奖
微软座位世界PC操作系统界的龙头老大，掌握的数据肯定十分庞大。有趣的是他们通过自己的数据分析了奥斯卡奖并且十分准确。2013年的时候他们预测了24项奥斯卡奖的19项。而2014年则预测到了24项中的21项，预测之准，不得不令人喟叹。
就算在娱乐方面，大数据也毫不逊色。
预测流感
美国谷歌在2009年的时候通过分析5000万条美国人搜索频繁的词汇，再和03年到08年的流感传播季节的数据进行对比，之后建立一个数学模型，成功预测了09年美国冬季的流感传播，并具体到了州和地区。
大数据有没有很神奇？其实它已经不是那么高冷的东西，我们总是能够在生活的各个方面接触到他们，而我们也是组成大数据的一份子。在创业过程中，积极关注数据，分析大数据，分析用户的行为习惯是个十分必要的过程。
