除应用名称和预览图片之外，应用的图标也是用户决定是否下载应用的关键因素之一。应用图标虽只有区区数百个像素，但其作用却不可小觑。
上次我们已经讨论过应用图标设计要素。不出意外，您已经有了 3 到 5 个引人注目的应用图标。
那么现在就要做出艰难的选择了：只能留下一个。选择的图标将会用于应用推广、品牌标识以及更多方面。这个选择将带来深远的影响，所以有必要做好功课。
不要轻易选择朋友或家人喜欢的图标。您应该通过数据来进行选择。这也是要进行 A/B 测试的原因。
通过 A/B 测试择优
Android：使用 Google Play 的新型 A/B 测试功能
由于 Google Experiments 的存在，Android 开发商在进行 A/B 测试时相对容易。2015 Google I/O 开发者大会上公布了 Google Experiment。开发者可以在开发机上看到新的 “Experiment” 选项并利用此功能进行多种属性的测试，包括图标。
Google Experiments App AB Testing 1如果想在各区域都获得成功，您有必要进行全球测试。随后您可以进行更复杂的地区的测试。但就现阶段而言，让应用上架时有一个最佳的图标才是最重要的。
Google Experiments App AB Testing 2为测试命名，选择测试用户比例，勾选 “Hi-res icon” 作为测试属性，稍后就能确定哪个图标用户最能引起用户共鸣。
确定所有图标的尺寸是否与 Google 要求的一致，然后上传。上传时请确保图像的清晰度（如果图标太小太模糊，测试结果将受到影响）。现在，测试可以正式开始。
Google Experiments App AB Testing 3为每个图标添加不同分辨率版本。不同测试组群中的用户看到的图标不同，此现象只会在试验进行时存在。无需担心用户重新访问实际应用页面时不明就里。
有了足够的数据，要用哪个图标便一目了然。恭喜，您已经通过测试找到了最佳的应用图标。
没有 Android 应用？在 iOS （和其他应用商店）中同样可以进行测试。接着往下看。
iOS 及其他应用商店：Facebook 付费 A/B 测试
Facebook 是测试应用图标的好平台。因为它拥有巨大的用户群、极其细分的目标选项，同时还是网络和移动平台上的热门应用。
a. 必须是 CPM 活动
确保将测试活动设为单次展示费用 (CPM)。这意味着需要支付一定数量的展示费用（用户将在推送中看到您的 Banner 广告）。选择单次点击费用 (CPC) 可能造成结果误差，因为点击率高的广告出现在玩家推送中的频率会更高。
b. 简化手机 banner 广告
在进程中，可以通过 banner 广告对多个应用图标设计进行测试。重要的一点是，banner 广告需要有足够背景让用户了解这究竟是怎样一款应用，剩下的设计就全部寄托在图标上了。
这里是将设计（符号或吉祥物）引向不同方向的十字路口。举例来说，可以通过图标背景颜色、图标内部形状、吉祥物甚至阴影微调来进行测试。
加上这只猫咪是否会对目标用户安装率产生影响？需要测试数据来说话。
数据出来之后，最佳选择便浮出水面。直接采纳目标用户点击量最大的图标即可。
也就是说，如果考虑更换现有图标，方法同样适用。使用现有图标作为基础和新设计方案进行比较。如果原有图标的数据更好就无需更换。否则，就采用数据支持的新图标。
c. 定位不同消费者群体
Facebook 的定位功能非常强大，可以对移动应用进行不同的群体定位。来看看这些图标在目标用户群体中的表现如何。
用户群体定位选项有：
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年龄
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性别
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地理位置（说明：基于国家或地区通常效果最佳）
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精神状态
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行业解决方案
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收入
通过以上选项细化用户定位，就更容易找到目标用户中意的图标。例如，如果美容产品推荐应用的图标选择明快的颜色或以化妆为内容的图片，便能吸引到较多 18 至 25 岁的青年女性用户。
关于样本大小：在细化定位时，确认展示量正确反映目标用户量。可以使用类似这样的在线样本量计算器来确定获得的展示量是否有明显差异。
d. 及时结束
当达到既定的样本大小时，每个变量出现的展示量相差无几，此时便应该结束测试活动。
测试活动将持续进行，除非金额耗尽或人为终止。如果忘记结束，测试得出的数据便失去了参考价值。
其他测试技巧
直接测试
如果希望得到清晰的结果，需要进行直接测试。测试的设计方式完全不同。
就此我们找到手机游戏发行商 Kongregate，希望得到一些图标测试的技巧。Kongregate 的高级营销总监 Jeff Gurian 说：“我们发现，最佳的应用图标测试就是从一开始就不停地尝试各种标新立异的版本。”“一旦找到一个不错的版本，就开始进行各种微调，直到所有人认为这就是最优化的版本。我们经常对现有图标和新设计进行比较测试，确定数据的有效性。当来源组成和流量地理位置不停变化时，这样的测试就显得尤其重要。”
上图是 Kongregate 关于现有图标进行比较测试的结果。可以看出，胜出的优势大都非常明显（从左起第三个）；多数的测试结束后，都针对现有图标进行了优化。
Jeff 还提到，新图标甚至可以吸引曾忽略应用的用户。“我们的理念是：不同或者全新的图标会让用户认为这是一款全新的游戏。”这就是小小图标的巨大能量。
精确化测试
不要对可调整的海量内容全部进行测试。基于假设进行调整的测试方为可行。只对团队急需答案的方面进行测试。
举例来讲，如果武士 RPG 游戏团队中的一员坚定认为两把武士刀（而非仅一把）作为图标能够获得更大下载量，那么就对其进行定点测试。对游戏版本、名称和图标进行连贯性测试不可取。
明确关键指标
牢记首要优化目标。如果应用的成功基于那些留存的付费用户，且只在下载量上有提升的话，那就意味着应用图标没有吸引到正确的用户群体。基于关键指标进行优化才是正确的，不要仅着眼于安装量。
Google Experiments 无法针对激活和付费层面进行测试，这些是未来的功能。然而 Facebook 测试可以提供这个层面上的追踪。对图标进行测试时，希望您能牢记这一点。
针对关键指标进行优化才是业务量增长的要诀 。
真实测试结果：切实有用的 A/B 测试
我们在对自己的应用图标进行测试时，表现最佳的版本点击率高出 15 个百分点。这就意味着应用多出了 15% 的用户（假定全部能转换为真实用户），这已经不是小数字了。
这个发现昭示了所有数码产品的趋势：进行设计微调和不断的测试可以增加用户数量。在选择下一款应用的图标时，最好花更多的时间与精力。这样不但用户开心，业务也将得到自然增长。
