数据人生的感悟:商业智能与商业分析区别

大数据 商业智能
商业智能的能够干什么?

一、 商业智能的能够干什么?

Reasoning——对于企业的运营和管理,能够解决以下三方面的问题——确定问题的根源,明确问题的原因和影响,以及科学和合理得出相关的结论;

Planning ——基于相应的情况和推理,确定一系列的行动计划;

Prediction ——基于严格的推理,得到对于未来的各种可能性的预期;

Problem solving ——通过相应的问题特点,提供解决根本问题的方法和措施;

Abstraction ——通过具体的明细数据和场景,能够生成一般性的概念,模式,观点和结论等等;

Comprehend and understand ——能够感知,辨别和确认相应的问题——特别是,对于现状和问题条件的感知,以及从表面确定本质问题等;

Innovate —— 通过测试和学习能够获取相应新的发现;

Learn ——对于技能和知识的认知过程,其是一个***循环的过程;

二、 相对于商业智能,商业分析又能够干什么?

Purposeful——当我们收集相关的信息,进行相关的分析活动时,商业分析是具有绝对的目的性的:例如,商业运营的财务,市场,销售等分析评估,以及员工绩效,风险等等商业管理方面的分析;

Insightful——在我们发现问题的根本原因,以及相应的结论时,商业分析能够提供有见地的说明;

Actionable——商业分析的目标是提供可执行的行动方案和规划;

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三、 商业分析的基本原则

First Define the Problem and Then the Solution——首先明确问题,然后是提出解决方案;

Users have the information,Do Not Have Requirements——商业分析需要通过原始的信息中归纳出相应的商业需求;

Improve the Process First, Then Add Technology——首先“先下”流程解决,然后“线上”流程规范;

The Business Analyst Owns the Solution Requirements——商业分析师是商业需求,以及商业分析报告的***责任人(而非股东,以及商业问题的利益攸关方);

Communicate, Cooperate, Collaborate——交流,沟通,协作;

责任编辑:李英杰 来源: 数据海洋
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