——IOM运用SAS可视化分析使救灾工作卓有成效
季风季节开始后，许多尼泊尔地震的灾民及时住进了庇护所，这应部分归功于看似与之无关的SAS的两个全球发展项目。
第一个项目是与国际移民组织（IOM）合作的。当令人们流离失所的灾难发生时，国际移民组织总是第一个响应，提供临时庇护所，并协调其它救济机构提供食物、干净的水、医疗措施和安全保障。
国际移民组织目前正在尼泊尔地震灾区救助数以千计的受灾者。而SAS则帮助国际移民组织对庇护所的数据进行分析，从而更好地分配资源。此前, 台风海燕过境菲律宾时，SAS与国际移民组织的合作为此打下了基础。
使用SAS可视化分析（SAS Visual Analytics），国际移民组织可以基于以下特征，找出高风险庇护所的位置：
•包含多种危险因素：过度拥挤、不安全的饮用水、固体垃圾处理等。
•大量家庭仍然居住在临时庇护所里。
•短时间内，某类弱势群体的数量快速增长。
•老年人痢疾、发烧、皮肤病高发。
随着新数据的增加，新的洞察也逐步显现。按照通常的想法，加德满都是赈灾的重心。然而在观察了相关幼儿的数据之后，我们了解到，附近一个地区1-5岁 之间的幼儿数量更多，特别是女婴的人数是加德满都的五倍，在这个小地方，哺乳期妈妈对尿布、奶粉、儿童药品等用品的需求更多。这是指导救灾工作的快捷而重 要的信息。
国际移民组织疏散中心里1岁以下女婴的集中状况
全球贸易数据如何用于赈灾？
关于尼泊尔的数据应用还有另外一个项目。今年四月，SAS宣布推出联合国商品贸易统计SAS可视化分析（SAS Visual Analytics for UN Comtrade），利用数据可视化软件，可以查阅27年来的国际贸易数据。这些数据是如何对尼泊尔地震响应起作用的呢？
国际移民组织在尼泊尔为流离失所的灾民搭建临时庇护所，因此他们需要知道在季风季节之前，从哪里可以快速采购金属屋顶板（CGI），以及如何采购。由于担心余震导致建筑物倒塌砸在身上，人们都睡在露天环境中，因此季风季节期间的安全防护是一个大问题。
通过联合国商品贸易统计，SAS能够向国际移民组织提供 CGI最大出口国的分布图，以及如下一些分析结果：
•宽度大于24英寸的CGI屋顶板，邻国印度是世界上最大的生产国，但印度很少出售给尼泊尔。
•实际上尼泊尔是世界第七大生产国，所以具有较强的CGI生产能力。因此，可以在当地采购一些。
•该地区周边的中国（第2大）、泰国（第8大）和越南（第9大）都是潜在的出售国。
CGI屋顶板的主要出口国——联合国商品贸易统计SAS可视化分析
负责国际移民组织在尼泊尔响应工作的Brian Kelly阐述了一些看法，“庇护所非常重要，可以帮助63000个流离失所的家庭，提供一定程度的稳定和安全保障。特别是眼下，季风季节即将来临，有了 联合国商品贸易统计资料，我们能够更快地获得物资，让人们住到屋子里去。”
公益事业应用大数据的新时代
在人道援助需求方面使用新数据以及引入懂得数据应用的人，会产生怎样的效果，上述这些项目只展示了一些皮毛。DataKind和INFORMS等组织 通过新的公益项目分析程序（Pro Bono Analytics），召集数据科学家，利用他们的时间和专业知识帮助世界各地的人们。今后，将会有更多的数据可应用于救灾工作和其它人道主义工作。
在大数据分析领域，这是一个激动人心的时刻。我们才刚刚开始了解如何利用技术解决社会所面临的“大挑战”。哪些看上去不可能的数据源会有助于救灾？我们如何让那些分析人才来承担这些挑战？欢迎您参加讨论。
想了解更多SAS可视化分析如何应用于尼泊尔地震救灾工作？请访问：
http://www.sas.com/en_us/customers/iom.html
