你为什么需要大数据?看台湾企业家怎么说

大数据
专注电子商务市场的新创公司红门互动,其实在大数据概念刚兴起时,就已经以大数据分析作为产品服务。红门互动的第一个产品「SaveBar省省吧」,为了找到消费者最喜爱的网购商品,每天到各个电商网站爬数据,目前有8成数据直接介接API。

专注电子商务市场的新创公司红门互动,其实在大数据概念刚兴起时,就已经以大数据分析作为产品服务。红门互动的***个产品「SaveBar省省吧」,为了找到消费者最喜爱的网购商品,每天到各个电商网站爬数据,目前有8成数据直接介接API。有了SaveBar累积大量消费者的喜好数据,红门互动再切入B2B服务:跨平台电商数据分析平台「EagleEye鹰眼数据」,提供动态数据分析工具,帮店家、购物平台PM掌握商品管理。

帮电商了解消费者轮廓

红门互动创办人张元溢说,其实数据分析行之有年,大数据只是数据分析在这个时间点的名词,透过这一波大数据,让很多传统和网路公司更理解这个概念。

张元溢在2008年发现智慧型手机改变电商行为,电商广告主增加对数位行销的投资,知道电商非常重视「人流」。张元溢在创立红门时,考量自己无法变成百人以上的电商网站,便思考「网购市场的关键是什么」?

所以,张元溢选择从导购切入,便推出SaveBar,每日到各个电商网站抓数据,了解消费者的轮廓,甚至是竞争者的情报,对电商来说,最有价值的是「找出潜在客户到底是谁?」、「消费者现在喜欢什么?」

SaveBar所累积的15万会员及3千万笔的商品数据,并串连50个以上购物平台的数据,让他们能进而发展电商数据分析平台EagleEye。以庞大的数据库及搜寻引擎技术为利基,整理出经营电商必须掌握的数据报表,让店家做营运决策时有参考依据。

目前客户包含通路电商、品牌电商、店中店(店家)、进货商,以通路电商为例,分析关键字可以开发热门产品。例如品购去年发现消费者喜欢看Oster果汁机,推出产品后一周就卖掉400台果汁机。

对品牌商而言,例如卫生纸厂商会想知道目前卫生纸厂商在市场的占比、商品覆盖率及在电商网站上架的商品有哪些。红门互动则分析消费者都在看几抽卫生纸?喜欢去哪个电商平台买?

 

[[131364]]

(图说:红门互动创办人张元溢,用食材、锅具和厨师来分析大数据的三个元素。图片来源:郭芝榕摄影。)

企业必须思索:你为什么需要大数据?

张元溢看过国外许多成功的案例,包括市场预测、个人化商品推荐、老顾客维护CRM、改善消费者购物体验等应用。但他认为,企业若想做大数据,最重要的是要问自己:你的目标群众是谁?你为什么需要大数据?

要 做大数据,***的挑战就是有很多未知,也需要很多投资,像红门互动就投资数据分析工具、人员,甚至是储存设备。蒐集回来的多为杂乱数据,数据杂乱则代表资 讯源不一致,所以红门互动有70%的时间都在做数据清洗,再进入分析过程做数据计算,得到结果之后,还要将数据「可视化」,变成一般人可读的数据。

「是否要为了喝牛奶而养一头牛?」张元溢说,虽然大数据有许多漂亮的案例,但都来自大企业,大企业本来就可以创造很大价值。但如果企业本身的商品和会员数没那么多,需要大数据干嘛?

当企业问说:「大数据对我有什么帮助?」,张元溢指出,通常问这个问题,是因为不知道自己为什么需要大数据。所以,企业反而必须反问:「我为什么需要大数据?」有了清楚的目的之后,才知道企业真正的需要是什么。

大部分企业需要的不外乎「WHO」消费者轮廓、「WHAT」消费者关注的内容以及「HOW」消费者的购物习惯。以通路电商来说,着重会员、转换率和收入。如果想了解转换率,也许Google的分析工具就已经能够做到,不一定要使用大数据。

新创团队要如何切入大数据领域?

张元溢这样解读大数据:「得到数据之后,重复地使用它,才能创造价值。」他进一步用食材、锅具和厨师来形容大数据的三种元素,三者缺一不可,才能产生价值。

食材:数据,企业往往是数据生产的来源。新创团队如何取得数据?是否拥有别人想要的数据?要先掌握食材,才能煮。

锅具:包括蒐集、储存、分析、数据格式化等等环节的工具。新创团队如果要做工具类十分辛苦,得和Google、Amazon等科技巨人竞争,技术是否够强?

厨师:在使用数据的人大致为系统工程师、数据分析师及活用数据的经理人三种。最主要是要帮企业赚钱,透过产业的Know-How产生价值。

张元溢认为,「目前大数据不是很成熟的市场,但这也代表有很多机会。」他建议新创团队可以用不同层面卡入供应链,找到独特的价值。

责任编辑:王雪燕 来源: 中国绿色数据中心
相关推荐

2021-04-21 08:46:19

大数据大数据技术

2020-03-08 11:02:13

物联网IOT企业家

2015-11-24 14:39:39

创业家商业技巧企业家思维

2017-05-31 13:04:03

戴尔创行中国对话

2018-09-25 16:07:53

大数据语言分布式

2019-10-31 15:45:25

Java薪酬语言

2010-01-06 17:48:36

2012-11-06 11:01:41

戴尔

2015-01-07 14:04:25

2011-11-04 14:51:08

2020-10-09 14:49:41

大数据社会治理人工智能

2016-07-25 18:03:35

小企业大数据

2022-08-31 15:40:13

云原生数据

2022-04-02 09:32:06

大数据数据智能企业

2018-11-03 16:49:22

大数据互了网人工智能

2019-10-31 15:49:10

大数据专家共生关系

2021-04-13 15:54:07

大数据人工智能技术

2020-11-27 10:15:45

应用架构思维

2020-11-25 14:48:12

架构运维技术

2019-11-25 18:14:47

网络安全信息安全
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号