美国迪凡斯动物园使用大数据分析来预测游客行为

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以前,迪凡斯动物园和水族馆只能凭借以往的经验猜测每一天的游客数量,并决定聘用多少员工以及准备多少物资。现在通过 IBM 大数据分析解决方案,他们可以将移动端验票及天气预报等多个不同来源的数据关联在一起进行综合分析,实现了对游客数量的精准预测。

据市场研究公司IDC预测,2015年大数据市场规模将从2010年的32亿美元增长到170亿美元,复合年增长率为40%。大数据是一个庞大的新的领域,其中的数据集可以增长的非常庞大,以至于使用传统的数据库管理工具也很难处理。处理这种问题所需要的新工具、框架、硬件、软件和服务是一个巨大的市场机会。随着企业用户越来越多地需要连续不断地访问数据,好的大数据工具集将以***的成本和接近实时的速度提供可伸缩的、高性能的分析。通过分析这种数据,企业可得到更大的智能以及竞争优势。

世界杯期间各家科技巨头利用大数据预测比赛结果,再现“章鱼保罗”雄风。世界杯结束了但大数据预测还会继续。从夜观天象到气象预报,从童话里的水晶球到今日的科技预言家,从地震云的传说再到科学家猛攻的地震预测,人类一直希望能够更早突破局限看穿未来。随着信息革命的深入,大数据时代的预测更加容易,人类的生活正在被大数据预测深刻改变。大数据预测的逻辑基础是,每一种非常规的变化事前一定有征兆,每一件事情都有迹可循,如果找到了征兆与变化之间的规律,就可以进行预测。大数据预测无法确定某件事情必然会发生,它更多是给出一个概率。

以前,迪凡斯动物园和水族馆只能凭借以往的经验猜测每一天的游客数量,并决定聘用多少员工以及准备多少物资。现在通过 IBM 大数据分析解决方案,他们可以将移动端验票及天气预报等多个不同来源的数据关联在一起进行综合分析,实现了对游客数量的精准预测。同时,从这些数据中获取洞察,帮助他们能够更好地预测游客需求,并且做出更加有效的业务决策,让游客在每一次游览中都能获得满意的服务。

美国迪凡斯动物园及水族馆商务经理  Donna Powell表示,“数据分析将改变我们运营的各个环节”。

  • 与去年相比,在线售票量增加了 700%。
  • 以数据为驱动的、具有前瞻性的运营计划,降低了 10%的人工成本。
  • 通过精准化营销,动物园的会员转化率从 3%提升至 9%,实现了 3倍增长。

IBM 如何帮助美国迪凡斯动物园预测游客行为?

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大数据和分析技术在企业运营方面的应用重点在于分析机器数据,涉及从 IT 设备到传感器,从仪表和 GPS 设备的方方面面。通过大数据对运营进行分析,企业可以在客户体验,客户交易和客户行为中获得***的实时的可视化的运营能力,从而有效改善业务运营。

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责任编辑:林师授 来源: 51CTO.com
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