Spark 1.2 发布,开源集群计算系统

云计算 服务器 Spark
Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。Spark 1.2 发布,此版本包括 172 位贡献者和超过 1000 个 commits。

Spark 1.2 发布,此版本包括 172 位贡献者和超过 1000 个 commits。

此版本包括

  • Spark 核心操作和性能改进;
  • 添加新的网络传输子系统,进行了较大的改进;
  • Spark SQL 引入了一个外部数据源的支持,支持 Hive13;
  • 动态分区;
  • fixed-precision decimal type;
  • MLlib 添加了一个新的面向管道包 (spark.ml),组合多个算法;
  • Spark Streaming 添加了一个 Python API,提前写错误容错日志;
  • GraphX 正式脱离 Alpha 版本,引入了一个稳定的 API。

更多内容请看发行说明,现已提供下载。

Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。

Spark 是在 Scala 语言中实现的,它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同,Spark 和 Scala 能够紧密集成,其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。

尽管创建 Spark 是为了支持分布式数据集上的迭代作业,但是实际上它是对 Hadoop 的补充,可以在 Hadoo 文件系统中并行运行。通过名为 Mesos 的第三方集群框架可以支持此行为。Spark 由加州大学伯克利分校 AMP 实验室 (Algorithms, Machines, and People Lab) 开发,可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。

 

 

本文出自:http://www.oschina.net/news/58096/spark-1-2

责任编辑:Ophira 来源: 开源中国社区
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