大数据时代 得“数据”者得天下

云计算
“在15年前,人们认为互联网存在泡沫,但事实证明其并没有被高估;5年以前,人们又都认为电子商务被夸大,但如今看来这也是错误的结论。新事物的发展需要泡沫,这样才能吸引更多的资金和人才,沉淀下来的才是真正宝贵的东西。”国内一流的大数据解决方案提供商AdMaster(精硕科技)创始人兼CTO洪倍接受《时代人物》记者采访时说。

15年前,人们认为互联网存在“泡沫”,但事实证明其并没有被高估;5年以前,人们又都认为电子商务被夸大,但如今看来这也是错误的结论。今天,大数据已经越来越多地影响和左右人们的生活,引发社会变革和创新革命,它也必将***一个崭新的时代。

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  AdMaster创始人兼***技术官:洪倍

  数据正在每天为你做着网络生活笔记:你喜欢什么?看到了什么?做出了怎样的反应?你的性格喜好?心情如何?……生活中,我们在每一时刻,每个行为都产生着数据。我们的网络浏览痕迹、电商购物喜好、社交网络习惯等网络“足迹”都以数据的形式存储了下来。它们精准及时、事无巨细。而借助于对这些数据的研究和分析,就可以拼出一个比你更了解自己的“你”。

  这样由一个个数据构筑的世界,***我们进入大数据时代。

  大数据被认为是人类文明第三次浪潮的主角,将改变人类的思考模式、生活习惯和商业法则,被认为将引发社会发展的深刻变革,被美国定位为未来最重要的国家战略之一,是未来大国博弈的决胜关键……

  商人们很快将它变为真金白银的生意。Amazon和Facebook用它卖出了更多的广告;Netflix用它创造了《纸牌屋》的收视奇迹;ZARA用它实现了比LV还高的利润率;奥巴马用它赢得了总统选举,但又为因它而起的“棱镜门”事件而焦头烂额……

  然而,世界对于“大数据所带来的机遇是否被过分炒作”的质疑从未停歇。有关“大数据还是大忽悠”的辩论也异常激烈。

  “在15年前,人们认为互联网存在泡沫,但事实证明其并没有被高估;5年以前,人们又都认为电子商务被夸大,但如今看来这也是错误的结论。新事物的发展需要泡沫,这样才能吸引更多的资金和人才,沉淀下来的才是真正宝贵的东西。”国内***的大数据解决方案提供商AdMaster(精硕科技)创始人兼CTO洪倍接受《时代人物》记者采访时说。洪倍称得上是大数据技术方面的权威,在他的带领下,AdMaster技术团队***了AdMaster Dual-Cookie 技术,获得了国家软件著作权证书以及上海市高新技术成果转化奖。

  数据“大爆炸”

  你可能并不一定知晓下面这些数字,但你也一定会感受到“数据”正在呈几何基数的爆炸性增长,因为10亿台电脑、40亿部手机、无数的互联网终端……正在使得我们生活的世界高速数字化,“信息爆炸”早已从抽象的概念变为现实的描述。

  从出现文字记录到2003年,人类总共创造出的数据量只相当于现在全世界两天创造出的数据量;在如此大的基数之上,全球的数据量仍然每18个月就会翻一番;预计到2020年,全球数据规模会达到今天的44倍;如今人们在一天之内上传的照片数量就相当于柯达发明胶卷之后拍摄的所有图像的总和……

  就在10年前,1.44M的3.5寸盘还是我们装机的必备;几年前,体积不大但容量数百M的移动存储还曾让人们兴奋不已;而现在,GB级别的小U盘和TB级别的移动硬盘早已是普通用户的寻常之物。

  数据分析并不是一个新概念,也有人会因此对于大数据不以为然,认为这只不过是新瓶老酒而已。但是,量变引发质变传统数据所采用的获取、存储、分析和解释的方法和技术,早已无法应对现在的数据规模、产生速度和复杂程度了。

  “大数据发展有一个***的特点,就是它会自己促进自己,数据量越大,你越想去算,算完了你就会想采集更多的数据,来验证你的想法,周而复始数据量又会上去,它就是一个正循环。”数据的规模越大,就令洪倍越兴奋。2006年,洪倍和闫曌共同创建AdMaster,主要专注于广告监测技术的探索、数字广告投资回报率的整体研究和监测数据的分析挖掘。“从公司刚创立一直到今天,随着生意规模的上升,数据量也随之上升。数据规模大了之后,存储或者清洗、挖掘都有着较高的技术要求,那时我已经意识到这是一个大数据问题了。”

  “数据的获取和挖掘都已找到解决方法了,AdMaster拥有了庞大的数据量。AdMaster每天从互联网上获取的数据都是以T计算的。那么怎么“玩”这些数据呢?只有把庞大的数,变成有用的据,才能被称为“大数据”。洪倍一直强调这才是大数据的价值。

  “取舍”的艺术

  “取舍”之道,即为由数成据之道。“淘尽黄沙始得金”,面对互联网上浩若星海的数据,需要秉持一心,去伪存真,才能获得有价值的“据”,而不被数据淹没。作为AdMaster大数据的技术***,洪倍会根据实际业务场景的需求来做取舍。“比如有些数据可能算起来很复杂,但却不产生商业价值,它只能描述一个大家都知道的事实,算下来意义就没有那么大。从这些角度,我们会做取舍。”

  AdMaster存在的价值,即通过对海量数据的管理和应用帮助广告主提高商业价值。从本质上说,大数据之于商家,就是通过采集的大量用户行为数据寻找“众数”,发现共同的兴趣点或痛点,然后投其所好的进行产品设计和针对营销。对于商业机构,甚至社会学研究,大数据都是极好的工具,是传统的市场研究的升级。

  营销是一门科学,也是一门艺术,一直是一个争论不休的话题。那些领先时代的能传颂千古的大画家、作家、名小说等等很多都会被扼杀于摇篮。那么多的艺术家在身死后,他们的作品才受到世界的认可。而营销则需要立竿见影,没有任何营销是为了百年后产品的大卖。AdMaster基于互联网的普及和数据的爆发,能够帮助广告主,实时发现人们的兴趣、需求,能够在***时间内帮助品牌广告主调整营销策略,使得营销的效果***化,从而提升其整体商业价值。

  “我们讲大数据的准确率,一定在某个场景下,当这个场景的前提成立的时候,一定可以得到一个很客观的正确描述。”对于大数据预测,洪倍也承认它也有其局限性。“但是,从数据分析的角度来看,它是科学的。”洪倍又补充说。

  不过,在“技术控”洪倍看来,尽管大数据里艺术的成分相对比较少,也并非没有艺术。“大数据里面其实也有艺术,我们做取舍就是一种艺术。”洪倍说。

  从概念到生意

  在2012年,大数据才逐渐被中国产业界接受和关注,但业界普遍认为2013年是中国“大数据元年”,未来三年大数据市场都将呈爆发性增长态势。赛迪顾问统计数据显示,2012年我国大数据市场规模为4.5亿元,同比增长40.6%;而预计到2016年,大数据行业规模将突破百亿元。

  成立于2006年的AdMaster致力于通过技术驱动的SaaS平台为广告主提供数据应用服务。目前,AdMaster服务于快消、IT、汽车等多个行业80%的世界100强品牌及众多国内知名品牌,占超过50%的市场份额。同时,也在推动行业发展和变革中不断努力。例如,AdMaster作为主要技术支持协助MMA(中国无线营销联盟)发布了国内***个开源的Mobile SDK解决方案,统一了国内移动营销的监测机制。

  “在三四年前,手机刚刚出来的时候,我们就在做跨多屏数据应用模型,如何完成跨电视和PC、手机和PC、手机和电视等跨多屏营销的分析和优化?比如看电视的时候同时玩手机,会不会降低对电视节目的认知?消费者多屏的使用习惯如何?哪些屏幕在哪些时间的品牌传播效果***?与之相关的,我们已经做了很多的研究,我们也是国内***个实现跨多屏评估和优化的数据应用公司。跨屏数据的应用是AdMaster数据应用的一部分,AdMaster的数据应用主要还包括广告数据、社交媒体数据、品牌电商数据及把前端广告数据、社交媒体数据及后端品牌电商数据整体打通分析和应用的全流程数据应用服务。目前,这在国内也是只有AdMaster的技术才可以实现的”洪倍告诉本刊记者。

  行行都爱大数据

  “大数据对传统广告营销行业可能会是一种颠覆式的。”洪倍说。

  传统的广告,***,不能优化,第二不能控频,第三也就是比较盲目的粗放的投放,而不是精准的投放。在洪倍看来,传统媒体也在面临转型。首先,传统媒体要开始数字化,比如电视;第二,很多的传统媒体,主要都是从内容为核心出发的,读者可能喜欢什么样的话题,喜欢什么类型新闻专题,他们就做什么。然而,数字营销现的精准性体现在他开始以人为本,营销方式从内容购买转化为目标人群购买,这些都无法离开数据的支持。

  同样,传统媒体的转型,他们的广告营销也需要大数据的支持。“传统媒体转型比较突出的就是上海澎湃。它通过监测微博上的舆情,发现这个最近会成为一个热点,于是做一个专题,深究一下这个事情背后的故事。通过这种方式,能够把人们吸引回来,”洪倍举例说。

  洪倍告诉本刊记者,小到“以最合适价格和时机购买衣服”,大到“重要的经济决策中如何提高经济效益”,大数据都会告诉你***答案,“它提供了一种更便捷的生活方式,比如物流中的一些大数据优化,能够让消费者更快速的收到货。例如一号店、京东,他们的物流其实就是大数据分析出来的***的配送的方案。”

  大数据的渗透力极强。从本质上讲,各行各业都已经在数据化了,比如电信业正在变成电信数据业,金融业变成金融数据业,医疗业也变成医疗数据业……这也就意味着,大数据挖掘将成为各行各业的必修课。

  确实,如果我们把大数据的价值仅仅理解为可以更精准地向用户推送广告就太为狭隘了。

  “与人脑总是喜欢问‘为什么’相比,大数据会直接告诉你‘是什么’。”洪倍举例说,冬天,人们总是被告知要记得戴帽子和手套,否则就会着凉,这是人脑的思维。但大数据分析会告诉你,着凉可能是病毒的问题,跟戴不戴手套和帽子没有很直接关系。再如,到餐馆吃饭,第二天生病了,人脑的思维马上会用可能吃坏了东西这样的理由来解释,但从数据统计学角度,生病还有可能与有细菌的手握手导致的。“如果有了大数据,就可以让脑子慢下来,不用去推测原因,直接回答结果。”

  “大数据”时代刚刚开始,留给人们的想象空间还很大。

责任编辑:鸢玮 来源: AdMaster
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