Teradata整合营销云解决方案提升个性化客户体验

云计算
全球数据分析平台、应用和服务供应商Teradata天睿公司(Teradata Corporation)宣布,推出全新营销应用程序功能Teradata Raw Data Exports。该功能利用客户交互的海量数据,助力企业提供更具持续性与个性化的客户体验。

全球数据分析平台、应用和服务供应商Teradata天睿公司(Teradata Corporation)宣布,推出全新营销应用程序功能Teradata Raw Data Exports。该功能利用客户交互的海量数据,助力企业提供更具持续性与个性化的客户体验。

目前,全球Teradata数字消息中心(DMC)用户可以通过插入向导(add-on wizard)方式或服务选项方式使用Raw Data Exports新功能。该新功能将帮助数据驱动型营销人员从已发送电子邮件、网站访问、购买数据等来源,多渠道访问客户交互数据。

作为营销人员尚未开发的数据源,从电子邮件交互获得的原始数据可帮助他们完成数据发现和分析。部署Raw Data Exports后,营销人员将能够从通过DMC管理的电子邮件营销活动中导出客户交互的原始数据,并将该数据与数据仓库、商业智能工具、客户关系管理(CRM)系统或其它任意数据库中的现有数据整合在一起。数据整合后,营销人员将能够集中访问并同步分析所有数据,全方位查看单一客户的行为。此外,这种360度视图能够持续查看客户行为,对推送更具个性化、效果更好的客户体验至关重要,这也是整合市场营销活动的主要目标。

Teradata天睿公司国际集团营销应用副总裁Volker Wiewer表示:“通过部署Raw Data Exports新功能,企业可快速获得数字化电子邮件营销活动的所有数据,并将该数据与公司各个不同系统的数据关联在一起,增强数据价值与客户体验效果。”

通过Raw Data Exports新功能,Teradata DMC客户已获益匪浅。例如,Teradata客户将DMC中客户交互数据与CRM系统现有数据相结合。由于呼叫中心坐席可通过访问CRM系统了解用户近期电子邮件的沟通内容,因此用户在来电时将会获得更好的服务。向实时会话中提供这种跨渠道情报,营销人员将能够帮助公司向客户提供更好的品牌体验。

另一位Teradata客户使用Raw Data Exports新功能,分析购买产品数量、总支出、营销活动响应等买家的个人行为。这家公司从多渠道采集的数据中获取洞察力,深入、准确地了解客户体验旅程。通过访问并分析从已发送电子邮件、网站访问、购买数据等来自多渠道的客户交互数据,该公司利用从这些Raw Data Exports获取的数据,推送更有效、更具相关性的客户交互体验,不断提升营销有效性。

Teradata Raw Data Exports已面向全球Teradata数字消息中心用户开放。其它用户还可通过购买服务选项获得Raw Data Exports。客户将有机会决定通过易用性强的导出向导自行管理数据导出,还是由Teradata专业服务(Teradata Professional Services)处理数据导出。

 
责任编辑:鸢玮 来源: Teradata
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