Java8 如何进行stream reduce,collection操作

移动开发 Android
在java8 JDK包含许多聚合操作(如平均值,总和,最小,最大,和计数),返回一个计算流stream的聚合结果。这些聚合操作被称为聚合操作

  在java8 JDK包含许多聚合操作(如平均值,总和,最小,***,和计数),返回一个计算流stream的聚合结果。这些聚合操作被称为聚合操作。 JDK除返回单个值的聚合操作外,还有很多聚合操作返回一个collection集合实例。很多的reduce操作执行特定的任务,如求平均值或按类别分 组元素。

    JDK提供的通用的聚合操作:Stream.reduce,Stream.collection

    注意:本文将reduction operations翻译为聚合操作,因为reduction operations通常用于汇聚统计。

   两者的区别:

   Stream.reduce,常用的方法有averagesumminmax, and count,返回单个的结果值,并且reduce操作每处理一个元素总是创建一个新值

   Stream.collection与stream.reduce方法不同,Stream.collect修改现存的值,而不是每处理一个元素,创建一个新值

 

  1. package lambda; 
  2.   
  3. import java.util.Arrays; 
  4. import java.util.List; 
  5. import java.util.Map; 
  6. import java.util.stream.Collectors; 
  7.   
  8. public class LambdaMapReduce { 
  9.     private static List<User> users = Arrays.asList( 
  10.             new User(1"张三"12,User.Sex.MALE), 
  11.             new User(2"李四"21, User.Sex.FEMALE), 
  12.             new User(3,"王五"32, User.Sex.MALE), 
  13.             new User(4"赵六"32, User.Sex.FEMALE)); 
  14.   
  15.     public static void main(String[] args) { 
  16.         reduceAvg(); 
  17.         reduceSum(); 
  18.   
  19.           
  20.         //与stream.reduce方法不同,Stream.collect修改现存的值,而不是每处理一个元素,创建一个新值 
  21.         //获取所有男性用户的平均年龄 
  22.         Averager averageCollect = users.parallelStream() 
  23.                 .filter(p -> p.getGender() == User.Sex.MALE) 
  24.                 .map(User::getAge) 
  25.                 .collect(Averager::new, Averager::accept, Averager::combine); 
  26.   
  27.         System.out.println("Average age of male members: " 
  28.                 + averageCollect.average()); 
  29.   
  30.         //获取年龄大于12的用户列表 
  31.         List<User> list = users.parallelStream().filter(p -> p.age > 12
  32.                 .collect(Collectors.toList()); 
  33.         System.out.println(list); 
  34.   
  35.         //按性别统计用户数 
  36.         Map<User.Sex, Integer> map = users.parallelStream().collect( 
  37.                 Collectors.groupingBy(User::getGender, 
  38.                         Collectors.summingInt(p -> 1))); 
  39.         System.out.println(map); 
  40.   
  41.         //按性别获取用户名称 
  42.         Map<User.Sex, List<String>> map2 = users.stream() 
  43.                 .collect( 
  44.                         Collectors.groupingBy( 
  45.                                 User::getGender, 
  46.                                 Collectors.mapping(User::getName, 
  47.                                         Collectors.toList()))); 
  48.         System.out.println(map2); 
  49.           
  50.         //按性别求年龄的总和 
  51.         Map<User.Sex, Integer> map3 = users.stream().collect( 
  52.                 Collectors.groupingBy(User::getGender, 
  53.                         Collectors.reducing(0, User::getAge, Integer::sum))); 
  54.   
  55.         System.out.println(map3); 
  56.           
  57.         //按性别求年龄的平均值 
  58.         Map<User.Sex, Double> map4 = users.stream().collect( 
  59.                 Collectors.groupingBy(User::getGender, 
  60.                         Collectors.averagingInt(User::getAge))); 
  61.         System.out.println(map4); 
  62.   
  63.     } 
  64.   
  65.     // 注意,reduce操作每处理一个元素总是创建一个新值, 
  66.     // Stream.reduce适用于返回单个结果值的情况 
  67.     //获取所有用户的平均年龄 
  68.     private static void reduceAvg() { 
  69.         // mapToInt的pipeline后面可以是average,max,min,count,sum 
  70.         double avg = users.parallelStream().mapToInt(User::getAge) 
  71.                 .average().getAsDouble(); 
  72.   
  73.         System.out.println("reduceAvg User Age: " + avg); 
  74.     } 
  75.   
  76.     //获取所有用户的年龄总和 
  77.     private static void reduceSum() { 
  78.         double sum = users.parallelStream().mapToInt(User::getAge) 
  79.                 .reduce(0, (x, y) -> x + y); // 可以简写为.sum() 
  80.   
  81.         System.out.println("reduceSum User Age: " + sum); 
  82.     } 
   

三、参考

http://docs.oracle.com/javase/tutorial/collections/streams/reduction.html

本文链接:http://my.oschina.net/cloudcoder/blog/215169

责任编辑:chenqingxiang 来源: oschina
相关推荐

2014-04-15 09:40:04

Java8stream

2023-12-21 08:02:21

CPUJava8列表

2010-02-05 16:35:35

Android操作系统

2023-05-12 07:40:01

Java8API工具

2023-03-15 17:37:26

Java8ListMap

2022-04-14 15:12:40

Java8Stream列表

2010-02-04 17:42:15

Android数据库

2010-07-26 16:23:46

Telnet 110

2010-02-01 16:22:36

Python字符串操作

2010-01-15 17:31:18

C++Test

2009-12-29 13:31:55

ADO连接ACCESS

2020-05-25 16:25:17

Java8Stream函数式接口

2023-05-11 07:41:03

Java 8tMap方法

2010-03-16 14:41:06

Java Runnab

2010-01-22 16:21:50

C++ Builder

2023-03-24 16:18:08

微服务架构

2010-07-21 14:17:07

Linux telne

2010-07-22 10:58:49

batch Telne

2011-07-28 14:07:30

2010-02-03 13:55:51

Python 代码
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号