SAP全数据解决方案 各行业遍地开花

原创
云计算
如今,各种类型的数据不断的涌现,企业在利用好内部数据的同时,也要结合外部数据,从而进行更好的数据分析。卢东明表示,现在单一的技术已经不能解决现在客户的数据需求,需要不同的技术混合使用,一揽子的计划来解决客户问题。为此,SAP推出了全面的大数据解决方案。

世界杯半决赛的第一场结果让人瞠目结舌,东道主巴西队以一比零负于德国队,虽然巴西队缺少明星球员,但是德国队的整体实力也让人刮目相看,成功的背后或许离不开IT技术的支持。作为德国的IT公司,SAP自然也是支持德国队,德国队通过SAP Match Insights大数据解决方案进行赛后分析,协助教练处理海量数据,发现并评估每场比赛的主要状况,从而提升球员和球队的成绩。

这只是大数据在体育行业的一个例子,早前SAP与NBA合作,通过SAP HANA平台,NBA的球迷在访问NBA官网时,会有不一样的统计数据的查询和分析体验。近些年,大数据一直成为热门话题,各个厂商都相继推出了大数据解决方案,帮助企业及用户更好的利用数据,做出正确的决策分析。其中,最典型的大数据产品莫属于SAP HANA。

以SAP HANA为核心的全数据解决方案

SAP大中华区大数据架构部总监卢东明告诉记者,传统的数据库企业正在蜕变,但是蜕变的过程中需要对前一代技术进行否定,因此蜕变过程非常痛苦。但是,SAP并不是传统意义的数据库公司,通过四年的不断收购,从而推出内存计算产品SAP HANA平台。内存计算很多年前就已经出现,并不是SAP创造出来的,但卢东明认为,SAP带来全新的视角,帮助人们从新看待内存计算,以及内存计算在企业IT架构中扮演的角色。

如今,各种类型的数据不断的涌现,企业在利用好内部数据的同时,也要结合外部数据,从而进行更好的数据分析。卢东明表示,现在单一的技术已经不能解决现在客户的数据需求,需要不同的技术混合使用,一揽子的计划来解决客户问题。为此,SAP推出了全面的大数据解决方案。

 

卢东明将SAP的大数据解决方案称为全数据解决方案,全数据解决方案是以SAP HANA平台作为核心,囊括了行式数据库SAP ASE、列式数据库SAP IQ、数据流分析SAP ESP和嵌入式数据库SAP SQL Anywhere。底层包括SAP复制服务器,以及数据模型、数据管理等各数据库载体之间的数据库搬迁工具。上层还包括页面简洁的可视化大数据工具Lumira,InfiniteInsight预测分析等应用。此外,SAP全数据解决方案还支持Hadoop以及第三方的应用,能够对不同数据源源的数据进行分析。

 

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SAP大数据巴士

此外,SAP针对大数据还特别制作了大数据巴士,进行全国宣传。大数据巴士中包含大数据体验区、大数据俱乐部、大数据mini剧院、大数据演示区四部分,可以看到SAP对F1赛车的数据支持,与社交媒体合作的剧场服务,PM2.5预测系统,智能城市,飞机警报等不同行业的案例。

 

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SAP大数据巴士内景#p#

SAP大数据遍地开花

经过了几年的发展,SAP HANA生态系统逐渐成熟,在各行各业已经拥有成熟的案例落地。在SAP论坛·上海的活动中,SAP的行业专家分享了SAP HANA在行业中的应用以及成功案例。

 

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从左至右依次为:

SAP大中华区行业解决方案与价值工程部汽车行业首席专家卜利民

零售行业首席专家消费行业群总监梁威

SAP大中华区消费品行业首席专家杨元庆

SAP大中华区大数据架构部总监卢东明

消费品行业

在消费品行业,内存分析加速是SAP致力实现的。过去在没有大数据分析之前,企业需要花费大量时间来处理经营的报告和数据的汇总,而在大数据时代,企业能够以实时或者近似于实时的方式对数据进行分析,这就是加速的意义所在。

SAP拥有大量全球最佳业务实践,包括许多在ERP基础上的分析和应用工具。值得注意的是,在分析应用背后,却是全球一百多位分析工程师和数据工程师的支持,他们基于不同的行业来分析科学数据和算法,帮助不同行业建立分析模型。

SAP大中华区消费品行业首席专家杨元庆介绍了上海一家快速消费品企业,通过利用HANA分析平台,根据消费者月度、季度和年度的消费行为数据,可以分析出未来几周到一个月的消费预测需求,从而做出备货、生产、库存等整个供应链计划。

目前,SAP在消费品行业的应用包括客户群分析、客户价值分析以及社交媒体分析,未来,SAP还会结合网络和媒体信息,推出客户情绪分析,生产运营优化等应用。

杨元庆表示,消费品行业用户需要统一IT建设的思路,不只是大数据建设,更多的是企业内部IT的理解、价值和定位,以及传统IT向现代化转型过程中,需要掌握的指导消费行为的工程。

零售行业

零售行业的大数据需求从第一台POS集开始,由于零售企业商品多、渠道多、顾客多,“三多”的特点就导致了零售行业的数据量大。

零售行业首席专家消费行业群总监梁威表示,大数据应用在零售行业有三点非常重要:首先是处理海量数据,一般零售企业的数据都是TB级的;第二,结构化和非结构化的应用,消费者行为和喜好等数据大多都是非结构化;第三是企业需要简化的架构来实时处理数据。

在零售行业,SAP推出了CAR(Customer Activity Repository顾客活动数据库),建立在SAP HANA基础上,将所有与顾客相关的数据整合,让企业对顾客进行全方位的认识。

Burberry是传统的奢侈品品牌,而如今却走向了个性化。通过与SAP合作,当顾客走进店铺时,店员通过iPad获知顾客的信息,衣服试穿记录以及过往历史记录,包括线上、线下浏览的、购买的数据。此外,系统还可以进行一对一的商品推荐,查询不同渠道的库存。

汽车行业

汽车是我们日常生活中都离不开的交通工具,大数据价值又怎样在汽车行业体现呢?SAP大中华区行业解决方案与价值工程部汽车行业首席专家卜利民表示,大数据存在各种场景中,企业需要将数据从各种场景中提炼,形成有价值的业务,为客户提供更好的服务,充分发挥的是一种大数据的价值。

那么,汽车领域的企业需要怎样做呢?卜利民给出了三点,首先是对所有业务进行实时的洞察和决策,这将成为企业致胜的法宝;其次,运营改进与优化,借助技术平台,改进企业的流程,实现高效的运营;第三是协同创新,在汽车领域不仅是企业本身的创新,同时还需要各个部门人员、供应链、供应商共同为客户提供有价值的产品。

卜利民表示,做到以上三点是需要下一代平台,SAP为客户提供创造性的平台,通过这个平台,企业可以改进流程、提升效率,实现以客户为中心的创新。这是SAP在汽车行业所追求的目标。

责任编辑:鸢玮 来源: 51cto
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