在当下这个信息为王的繁盛发展时期，医疗IT企业如雨后春笋般涌现、不断开发出移动设备及工具，用以收集更多与病患相关的数据结果，从而引导治疗方案并监控从长期健康状况到热量摄入的诸多因素。用于处理此类工作的应用程序也是层出不穷。
从业务核心角度看，这些企业从全新层面审视数据资源，认为数据能够解决公共医疗问题、降低医护成本并提升病患的治疗效果。
不过随着医疗数据规模的迅猛增长——根据研究企业IDC公司的统计，数据总量正以每年40%的速度上升——整个业界遭遇到了与大数据领域类似的技术挑战。数据中包含的信息与价值太过丰富，我们该如何将其从不断膨胀的数据集当中提取出来？
“医疗在这方面给出了诸多承诺，”Tableau软件公司营销、政府与教育部门负责人Christine Carmichael在本周的Health Datapalooza大会上表示——该会议专注于通过数据驱动技术对医疗体系作出改进。
Carmichael的方法是：为数据集提供光滑的可视化外观并保证数据内容与受从的背景情况相吻合，这样非持论 员也可以在“无需高度依赖IT资源”的前提下快速获取分析结论。
她同时补充称：“让这一切大数据资源产生实际效果的关键在于数据可视化技术。在它的帮助下，我们无需再以行、列以及表格的形式审视数据，而能够直接查看数据的可视化归纳结果。”
Tableau公司是目前市场上少数几家专门提供软件包以帮助医疗专业人士及其它行业从数据中获取有价值信息的厂商之一，这套软件包当中涵盖了新的可视化机制、数据挖掘以及分析技术。
说起掌握的医疗数据总量来说，没有哪家单独的机构能够与联邦政府相提并论。以食品与药物管理局、国家卫生研究院以及疾病控制与预防中心为代表的政府机关握有大量医疗相关数据集资源。这些机构目前正越来越多地将这些信息整理成支持在线搜索的机器可读格式并交付给公众，帮助研究人员及开发人员以此为基础获得新的分析结论、创建新的应用程序。
让医疗数据成为得力助手并非易事
对于那些亲自在现场收集数据的企业来说，需要利用传感器等技术方案获取来自病患的信息或者通过手机短信与病患进行沟通，这类数据集合与使用方式则往往会带来其它挑战。
其中最显著的一大挑战源自医生的选择与采购活动。医护产品供应商形形色色，各类新型技术方案在接受度上也有所区别，这早就已经不是什么秘密。要在这么多种类各异的方案当中脱颖而出，无疑给医疗IT企业提出了巨大的挑战。
就以Sense Health公司为例，这是一家打造护理方案的供应商。Sense Health公司提供自动化工具，旨在帮助医护人员将护照规范汇总成一套整体规划，并通过手机短信与患者进行沟通，旨在通过这种持续性的双向对话提高患者对其医疗服务的认同感与依从度。
通过这些往来信息，Sense Health公司积累起与病患个体状况紧密相关的庞大数据点。不过该服务的实际作用在于将信息以特定方式整理出来，从而帮助医生评估并调整自己的施治方案，这家新兴企业的创始人兼CEO Stan Berkow指出。
“作为工作内容的一部分，我们需要从收集到数据当中提取分析结论并将其交付给需要利用这些信息进行研究的用户，”Berkow指出。他同时补充称，数据捕捉的目的并不是直接把数据丢给医护人员、让他们自己从中找出有价值内容。“我们认为只有直接为用户提供分析结论，数据资产的价值才能真正体现出来……这项工作的难度确实很高，但我认为未来陆续推出的任何产品或者技术成果都应该遵循这种全包处理方式。”
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原文标题：Why Health Data Is a Big Data Challenge
