华为服务器掘“金”大数据

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伴随社会和科技的发展,以互联网金融、大数据、开放平台为特征的新金融时代已经来临。在这种背景下,金融行业服务的对象之多、涵盖的地域之广、涉足的业务之细,使得其基于传统金融业务的IT系统将面临严峻挑战,同时还将遭受大数据带来的困恼。

伴随社会和科技的发展,以互联网金融、大数据、开放平台为特征的新金融时代已经来临。在这种背景下,金融行业服务的对象之多、涵盖的地域之广、涉足的业务之细,使得其基于传统金融业务的IT系统将面临严峻挑战,同时还将遭受大数据带来的困恼。

大数据戳中金融之痛

根据IDC研究,金融行业大数据时代已经来临,未来80%的数据将是音视频文件、图片等非结构化数据,海量非结构化数据的持续增长将给金融机构的IT管理和应用带来重大挑战。

这些挑战既来自传统IT架构不能满足当前业务发展的需要,也来自对海量数据的迅猛增长不能形成清晰认识并形成有效措施。传统上采用的小型机,由于其封闭、维护和升级极其复杂,并不利于扩容和构建分布式计算以实现大数据解决之道,也难以满足日益增长的金融业务需求。

一方面,小型机系统封闭,其维护升级也面临着高技术门槛、高成本、容易被厂商锁定等短板,应用单一、部署周期长;另一方面,x86服务器技术不断成熟,使得性能、可靠性和可用性得到全面提升,可靠性和性能可全面媲美小型机。从技术应用的角度来看,大数据通常采用分布式计算架构,通过云计算的分布式处理对海量数据进行挖掘、分析,而分布式架构恰好是x86服务器与生俱来的优势,通过横向扩展可很好地满足金融大数据的应用需求。

金融业务的不断增长也逐渐暴露出现有IT系统的诸多问题:成本高、性能低、功耗大、空间占用大、升级维护复杂等等。这就要求有一种能全面满足当前业务并能助力大数据挖掘与分析,实现永续成长的开放性、创新性的服务器解决方案。这种服务器要有强大的稳定可靠性,能支撑CMS、CAS等关键应用,也能快速响应POS、eBanking等前端应用,提供有大容量内存和丰富的扩展插槽的同时,满足分布式计算和虚拟化应用,并可支持根据业务决策提供定制化的优化和加速解决方案。

华为服务器掘“金”大数据

金融机构在大数据时代所面临的挑战,需采取不同于以往的应对思路来重新部署其IT基础设施。

首先,面向金融业务的大数据处理平台要能具备“秒级响应”的能力,能够对历史交易数据进行快速查询与分析,提升工作效率和质量;

其次,日益增长的金融业务会对存储扩容提出苛刻要求,需要在高质量、高性能的基础上拥有良好的经济性和扩展性,实现灵活弹性扩展;

其次,分布式集群架构需要按需配置、现场调优,根据业务特点对服务器节点进行灵活选配和优化。

华为服务器基于x86开放平台构建,相比小型机TCO(总体拥有成本)可节省20%以上,运维成本降低40%以上,全面支撑分布式架构和按需配置,可实现弹性扩容。通过白金电源、HVDC、动态节能技术的综合应用,华为服务器SEPCpower测试数据业界***,综合节能15%-20%。

华为***一代RH5885H V3四路关键业务服务器,有以下几个突出特点:

1、提升计算密度和扩展性:在标准4U结构空间内可支持60个计算内核和6TB内存扩展,提供多达23个2.5英寸硬盘;

2、拥有媲美小型机的高可靠性、高性能和易维护的特点:刷新了整型计算性能SPECint_rate_base2006和浮点计算SPECfp_rate_base2006的世界纪录,同时也是首批获得SAP HANA®验证的服务器产品,可提供实时响应的内存计算;

3、维护和升级更加简单高效:RH5885H V3采用模块化设计,支持40摄氏度环境温度持久稳定运行,24秒即可对所有关键部件进行替换。

通过更高性能和更高可靠性的华为新一代RH5885H V3服务器,可帮助金融机构创建开放IT基础设施,对金融大数据平台实现分布式架构的按需部署与现场调优,全面满足金融业务系统对于虚拟化、大数据挖掘与分析的需要。

作为全球唯一自主研发、生产、交付于一体的服务器厂商,华为可快速响应金融机构不间断业务运行,支持现场调优和按需配置。截至目前,华为服务器在中国各大银行已被广泛采用,通过持续创新与开放合作,华为服务器为广大金融机构提供有领先性的大数据解决方案,助力掘“金“大数据。

责任编辑:蓝雨泪 来源: 51CTO.com
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